Mengamankan MySQL dengan Pencegahan Kerugian Data (DLP)
Pencegahan Kebocoran Data (DLP) perlu bermula dari empat aspek: kawalan akses, log audit, penyulitan dan firewall. 1. Kawalan Hak Akses Pangkalan Data, Gunakan Akaun Bebas dan menetapkan kebenaran minimum yang diperlukan, dan hadkan IP akses; 2. Dayakan pemalam log audit, tingkah laku operasi rekod dan analisis kedai berpusat; 3. Menyulitkan penyimpanan medan sensitif, menyahsulit lapisan aplikasi dan menguruskan kunci dengan betul; 4. Tetapkan Database Firewall dan Peraturan Penapisan SQL untuk memintas kenyataan berisiko tinggi. Langkah -langkah di atas dapat mengurangkan risiko kebocoran data MySQL.
Keselamatan pangkalan data MySQL selalu menjadi tumpuan operasi, penyelenggaraan dan pemaju, dan pencegahan kebocoran data (DLP) adalah bahagian penting dan sering diabaikan. Malah, DLP bukan teknologi bebas, tetapi perlu dilaksanakan secara komprehensif dalam kombinasi dengan pelbagai aspek seperti kawalan akses, penyulitan, dan pemantauan. Mata berikut adalah beberapa cadangan praktikal dari perspektif praktikal.

1. Kawalan Hak Akses Pangkalan Data
Sistem kebenaran lalai MySQL sudah sangat fleksibel, tetapi banyak sistem menggunakan root
atau akaun dengan keizinan yang berlebihan apabila mereka berada dalam talian, yang akan meningkatkan risiko kebocoran data.
Cadangan:
- Setiap permohonan atau pengguna menggunakan akaun berasingan dan hanya kebenaran minimum yang diperlukan diperuntukkan.
- Elakkan menggunakan Wildcard
%
untuk membuka akses jauh dan cuba mengehadkan julat IP. - Secara kerap periksa jadual
mysql.user
untuk membersihkan akaun yang tidak lagi digunakan.
Sebagai contoh, akaun baca sahaja boleh dibuat seperti ini:

Buat pengguna 'app_reader'@'192.168.1.0/255.255.255.0' yang dikenal pasti oleh 'StrongPassword!'; Geran pilih pada anda_database.* Untuk 'app_reader'@'192.168.1.0/255.255.255.0';
Hadkan Sumber Akses Kebenaran Minimum = Mengurangkan Permukaan Serangan.
2. Dayakan dan konfigurasikan pembalakan audit
Walaupun keizinan ditetapkan, anda perlu tahu siapa yang melakukan apa yang perlu dilakukan. MySQL sendiri menyokong pelbagai mekanisme pembalakan, seperti log umum dan log pertanyaan yang perlahan, tetapi log audit yang sebenarnya digunakan untuk DLP adalah log audit.
Cadangan:

- Gunakan plugin rasmi MySQL
audit_log
atau alat pihak ketiga seperti plugin log audit percona. - Log harus mengandungi maklumat seperti percubaan log masuk, pernyataan SQL yang dilaksanakan, dll.
- Simpan balak secara berpusat dan tetapkan tempoh pengekalan.
Sesetengah perusahaan akan memilih untuk menyambungkan log ke sistem SIEM (seperti Splunk atau Elk) untuk mencapai analisis dan penggera automatik.
3. Menyulitkan data sensitif
DLP bukan sahaja menghalang pencerobohan luaran, tetapi juga menghalang kakitangan dalaman daripada penyalahgunaan kuasa mereka untuk melihat maklumat sensitif. Penyulitan berguna pada masa ini.
Cadangan:
Menyulitkan maklumat sensitif peringkat medan (seperti nombor ID dan nombor telefon bimbit).
Fungsi penyulitan AES boleh digunakan:
Masukkan ke pengguna (nama, ssn) nilai ('alice', aes_encrypt ('123-45-6789', 'encryption_key'));
Penyahsulitan lapisan aplikasi untuk mengelakkan kebolehbacaan teks biasa dalam pangkalan data.
Pengurusan utama juga sangat penting. Jangan kod keras dalam kod. Pertimbangkan menggunakan KMS (Sistem Pengurusan Utama).
- Memintas pengecualian SQL menggunakan firewall pangkalan data seperti keselamatan pangkalan data McAfee atau senario sumber terbuka.
- Tetapkan dasar putih untuk membenarkan pelaksanaan SQL hanya dalam format tertentu.
- Pantau kata kunci berisiko tinggi seperti Delete/Drop/Union Select.
Nota: Penyulitan boleh menjejaskan prestasi, terutamanya untuk bidang yang sering ditanya, jadi perdagangan perlu ditimbang terhadap keselamatan dan kecekapan.
4. Sediakan Peraturan Penapisan Firewall dan SQL Pangkalan Data
Kadang -kadang, penyerang memintas logik lapisan aplikasi melalui suntikan dan kaedah lain dan terus menghantar kenyataan berniat jahat ke pangkalan data.
Cadangan:
Walaupun MySQL tidak mempunyai jenis fungsi ini secara asli, ia dapat mencapai tahap penapisan tertentu dengan lapisan proksi (seperti ProxySQL) atau middleware.
Pada dasarnya itu sahaja. Pencegahan kebocoran data bukanlah tugas sekali, tetapi proses yang memerlukan pengoptimuman berterusan. Perkara -perkara yang kelihatan seperti pengurusan kebenaran sebenarnya adalah yang paling mudah untuk diabaikan. Selagi kepingan di atas dilaksanakan, risiko kebocoran data dapat dikurangkan dengan ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Mengamankan MySQL dengan Pencegahan Kerugian Data (DLP). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

CTE adalah hasil sementara yang ditetapkan dalam MySQL yang digunakan untuk memudahkan pertanyaan kompleks. Ia boleh dirujuk beberapa kali dalam pertanyaan semasa, meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Sebagai contoh, apabila mencari pesanan terkini untuk setiap pengguna dalam jadual pesanan, anda boleh terlebih dahulu mendapatkan tarikh pesanan terkini untuk setiap pengguna melalui CTE, dan kemudian mengaitkannya dengan jadual asal untuk mendapatkan rekod lengkap. Berbanding dengan subqueries, struktur CTE lebih jelas dan logik lebih mudah untuk debug. Petua penggunaan termasuk alias eksplisit, menggabungkan pelbagai CTE, dan memproses data pokok dengan CTE rekursif. Menguasai CTE boleh menjadikan SQL lebih elegan dan cekap.

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

Jadual sementara adalah jadual dengan skop terhad, dan jadual memori adalah jadual dengan kaedah penyimpanan yang berbeza. Jadual sementara dapat dilihat dalam sesi semasa dan secara automatik dipadamkan selepas sambungan diputuskan. Pelbagai enjin penyimpanan boleh digunakan, yang sesuai untuk menjimatkan hasil pertengahan dan mengelakkan pengiraan berulang; 1. Jadual sementara menyokong pengindeksan, dan beberapa sesi boleh membuat jadual dengan nama yang sama tanpa menjejaskan satu sama lain; 2. Jadual memori menggunakan enjin memori, dan data disimpan dalam ingatan, dan permulaannya hilang, yang sesuai untuk set data kecil cache dengan akses frekuensi tinggi; 3. Jadual memori menyokong pengindeksan hash, dan tidak menyokong jenis gumpalan dan teks, jadi anda perlu memberi perhatian kepada penggunaan memori; 4. Kitaran hayat jadual sementara adalah terhad kepada sesi semasa, dan jadual memori dikongsi oleh semua sambungan. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan sama ada data itu adalah peribadi, sama ada akses berkelajuan tinggi diperlukan dan sama ada ia boleh mentolerir kerugian.

Langkah-langkah untuk menetapkan replikasi semi mysql adalah seperti berikut: 1. Sahkan versi menyokong dan memuatkan pemalam; 2. Hidupkan dan aktifkan mod separa sinkron; 3. Periksa status status dan operasi; 4. Perhatikan tetapan masa tamat, konfigurasi perpustakaan multi-hamba dan pemprosesan suis master-hamba. Adalah perlu untuk memastikan bahawa versi mysql 5.5 dan ke atas dipasang, rpl_semi_sync_master

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Kesalahan MySQL "IncorrectstringValueForColumn" biasanya kerana set aksara medan tidak menyokong aksara empat-bait seperti emoji. 1. Sebab kesilapan: Set aksara UTF8 MySQL hanya menyokong aksara tiga-bait dan tidak dapat menyimpan emoji empat-bait; 2. Penyelesaian: Tukar pangkalan data, jadual, medan dan sambungan ke set aksara UTF8MB4; 3. Juga periksa sama ada fail konfigurasi, jadual sementara, pengekodan lapisan aplikasi dan pemandu pelanggan semua menyokong UTF8MB4; 4. Penyelesaian Alternatif: Jika anda tidak perlu menyokong aksara empat-bait, anda boleh menapis aksara khas seperti emoji pada lapisan aplikasi.
