


Mengamankan webhooks python terhadap serangan CSRF
Untuk menjamin titik akhir Webhook berasaskan Python dari serangan CSRF dan akses yang tidak dibenarkan, melaksanakan langkah-langkah berikut: 1. Gunakan token rahsia dalam URL webhook dengan menghasilkan token yang kuat, membenamkannya dalam URL, dan mengesahkannya pada setiap permintaan. 2. Mengesahkan asal-usul permintaan dengan memeriksa IP klien terhadap penyedia perkhidmatan yang diketahui dan secara pilihan mengesahkan tajuk seperti ejen pengguna atau asal. 3. Gunakan permintaan pos secara eksklusif dan menguatkuasakan tajuk tersuai seperti X-Requested-by dan jenis kandungan untuk mencegah pemalsuan. 4. Memohon kadar mengehadkan dan log aktiviti mencurigakan termasuk token tidak sah, ejen pengguna yang tidak dijangka, dan permintaan frekuensi tinggi untuk mengesan dan mengurangkan penyalahgunaan.
Webhooks adalah alat yang berkuasa untuk mengintegrasikan perkhidmatan, tetapi mereka boleh terdedah kepada serangan CSRF (pemalsuan permintaan lintas tapak) jika tidak ditangani dengan teliti. Sekiranya anda menjalankan titik akhir Webhook berasaskan Python, penting untuk mengambil langkah-langkah untuk mengamankannya-terutamanya jika titik akhir itu mencetuskan tindakan kritikal seperti menggunakan kod atau menghantar pemberitahuan.

1. Gunakan token rahsia dalam URL webhook
Salah satu cara yang paling mudah dan berkesan untuk menjamin webhook anda adalah dengan memasukkan token rahsia di URL. Kebanyakan perkhidmatan pihak ketiga (seperti GitHub, Stripe, atau Slack) membolehkan anda menetapkan rahsia apabila mengkonfigurasi webhook.
Apabila webhook dicetuskan, permintaan itu termasuk rahsia ini dalam URL atau sebagai tajuk. Pelayan anda boleh mengesahkan bahawa token sepadan dengan apa yang anda harapkan sebelum memproses permintaan.

Cara melaksanakan:
- Menghasilkan token rawak yang kuat (mis, menggunakan modul
secrets
di Python) - Tetapkannya di URL Webhook anda seperti:
/webhook/<secret_token></secret_token>
- Dalam fungsi pandangan anda, periksa sama ada token yang disediakan sepadan dengan yang diharapkan
- Menolak permintaan dengan token yang tidak sah atau hilang
Pendekatan ini memastikan bahawa walaupun seseorang meneka struktur URL webhook anda, mereka tidak akan dapat mencetuskannya tanpa mengetahui rahsia yang tepat.

2. Mengesahkan asal permintaan
Satu lagi lapisan pertahanan adalah memeriksa di mana permintaan itu datang. Walaupun tidak selalunya mudah terbakar (kerana tajuk HTTP boleh menjadi spoofed), mengesahkan tajuk asal atau alamat IP sumber boleh membantu menapis trafik yang tidak diingini.
Sesetengah platform menerbitkan julat IP mereka (seperti GitHub atau Stripe). Anda boleh mengambil julat tersebut secara berkala dan menggunakannya untuk mengesahkan permintaan masuk.
Langkah -langkah untuk dilaksanakan:
- Dapatkan senarai IP atau domain yang diketahui dari pembekal perkhidmatan
- Ekstrak IP Pelanggan dari Objek Permintaan (
request.remote_addr
dalam Flask, sebagai contoh) - Periksa sama ada IP tergolong dalam julat yang dibenarkan
- Secara pilihan, juga periksa header
User-Agent
atauOrigin
Nota: Ini menambah kerumitan dan mungkin memperkenalkan overhead penyelenggaraan, terutamanya jika perkhidmatan mengemas kini IPS dengan kerap.
3. Gunakan permintaan pos dan memerlukan tajuk tertentu
Sentiasa pastikan titik akhir web anda hanya menerima permintaan pos. Dapatkan permintaan lebih mudah untuk menjalin melalui tag imej atau pautan, menjadikannya lebih mudah terdedah kepada CSRF.
Di samping menggunakan pos, memerlukan tajuk tersuai khusus yang penyerang tidak mungkin meneka atau termasuk secara tidak sengaja.
Contohnya:
jika request.headers.get ('X-requested-by')! = 'TrustedService': kembali "header tidak sah", 400
Juga, pertimbangkan memerlukan jenis kandungan seperti application/json
, yang menjadikannya lebih sukar untuk bentuk HTML standard untuk mencetuskan titik akhir.
4. Kadar Mengehadkan dan Melog masuk Aktiviti Mencurigakan
Walaupun dengan token dan pengesahan di tempat, adalah idea yang baik untuk menambah kadar yang mengehadkan untuk mencegah percubaan atau penyalahgunaan kuasa kasar.
Anda boleh menggunakan alat seperti Flask-Limiter (untuk aplikasi Flask) atau Django Ratelimit (untuk Django) untuk mengehadkan seberapa kerap IP atau token tertentu boleh memukul titik akhir web anda.
Percubaan gagal juga bernilai. Menjejaki:
- Token tidak sah
- Ejen pengguna yang tidak dijangka
- Permintaan frekuensi tinggi dari sumber yang sama
Log ini boleh memberi amaran kepada anda untuk serangan atau salah faham yang berpotensi.
Mengamankan webhooks tidak rumit, tetapi ia memerlukan perhatian kepada beberapa bidang utama. Pengesahan token biasanya cukup untuk kebanyakan kes, dan menambah pemeriksaan asal atau had kadar memberi anda perlindungan tambahan tanpa terlalu banyak usaha.
Atas ialah kandungan terperinci Mengamankan webhooks python terhadap serangan CSRF. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.

Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.

Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.

Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
