Mengintegrasikan MySQL dengan Apache Kafka untuk aliran data masa nyata

Mengintegrasikan MySQL dan Apache Kafka dapat merealisasikan perubahan data masa nyata. Penyelesaian umum adalah seperti berikut: 1. Gunakan debezium untuk menangkap perubahan pangkalan data, merangkumi perubahan data ke dalam mesej Kafka dengan membaca MySQL Binlog. Proses ini termasuk membolehkan Binlog, memasang Kafka Connect dan Debezium plug-in, mengkonfigurasi penyambung dan bermula; 2. Menolak perubahan kepada Kafka melalui pencetus MySQL, tetapi terdapat kekurangan seperti prestasi yang lemah, tidak ada mekanisme semula, dan penyelenggaraan yang kompleks, yang hanya sesuai untuk senario mudah; 3. Gunakan perkhidmatan penyegerakan data yang disediakan oleh pengeluar awan seperti Alibaba Cloud DTS, AWS DMS, dan lain-lain, yang mempunyai kelebihan penyelenggaraan bebas, konfigurasi grafik, dan sokongan untuk penghantaran berterusan, tetapi memerlukan kos tertentu. Antaranya, Debezium adalah penyelesaian yang paling kos efektif dan sesuai untuk pasukan yang paling kecil dan sederhana.

Penyepaduan MySQL dan Apache Kafka menjadi semakin biasa dalam seni bina data masa nyata moden. Ringkasnya, gabungan ini membolehkan anda menolak perubahan data dalam MySQL dalam masa nyata untuk digunakan dan pemprosesan oleh sistem lain. Sebagai contoh, apabila status pesanan dikemas kini, perkhidmatan hiliran dapat menerima pemberitahuan dengan segera dan bertindak balas.

Kunci untuk mencapai ini adalah bagaimana untuk menangkap perubahan data dalam MySQL dan memindahkannya ke Kafka dengan cara yang cekap dan boleh dipercayai. Berikut adalah beberapa amalan dan cadangan biasa.

Gunakan debezium untuk menangkap perubahan pangkalan data

Debezium adalah alat sumber terbuka berdasarkan Kafka Connect, yang digunakan khusus untuk menangkap perubahan struktur pangkalan data dan perubahan data (iaitu, CDC, menukar penangkapan data). Ia menyokong MySQL, PostgreSQL dan pangkalan data lain.

• Ia mendapat perubahan data dengan membaca binlog mysql
• Perubahan peristiwa akan dikemas sebagai mesej Kafka dan dihantar ke topik yang ditentukan
• Konfigurasi agak mudah, komuniti aktif, dan dokumentasi selesai

Proses asas menggunakan debezium adalah seperti berikut:

1. Dayakan Mysql binlog dan tetapkan ke mod baris
2. Pasang dan konfigurasikan Kafka Connect dan Debezium Plug-Ins
3. Buat fail konfigurasi penyambung, menentukan maklumat dan jadual sambungan pangkalan data untuk mendengar
4. Mulakan Kafka Sambung dan muatkan penyambung

Selepas langkah ini selesai, anda dapat melihat topik mesej yang sepadan setiap jadual, yang mengandungi rekod terperinci penyisipan, kemas kini dan operasi penghapusan.

Skim Pencetus yang secara langsung menulis ke Kafka (gunakan dengan berhati -hati)

Sesetengah pasukan akan mempertimbangkan menggunakan pencetus di MySQL untuk menangkap perubahan dan menolak perubahan kepada Kafka melalui program luaran. Kaedah ini terdengar mudah, tetapi ia mempunyai beberapa kelemahan yang jelas dalam penggunaan sebenar:

• Overhead prestasi mencetuskan tinggi, terutamanya dalam senario konkurensi tinggi
• Tidak ada mekanisme percubaan untuk memproses kegagalan, dan data mudah hilang
• Penyelenggaraan yang kompleks dan debugging sukar

Jadi melainkan jika senario perniagaan anda sangat mudah dan jumlah data tidak besar, kaedah ini tidak disyorkan.

Jika anda benar -benar ingin mencubanya, pendekatan umum adalah:

• Buat selepas memasukkan/mengemas kini/padamkan pencetus pada jadual MySQL
• Pencetus memanggil UDF atau memanggil skrip luaran (contohnya, melalui permintaan HTTP)
• Skrip bertanggungjawab untuk menghantar perubahan ke kafka

Tetapi sekali lagi, ini hanya "boleh melakukannya", bukan "disyorkan untuk melakukannya".

Perkhidmatan Penyegerakan Data juga merupakan pilihan

Di samping membina penyelesaian sumber terbuka seperti debezium sendiri, anda juga boleh mempertimbangkan perkhidmatan penyegerakan data yang disediakan oleh beberapa pengeluar awan. Sebagai contoh, Alibaba Cloud DTS, AWS DMS, Google Cloud Datastream, dan lain-lain, mereka semua menyokong penyegerakan masa nyata dari MySQL ke Kafka atau melalui Kafka di tengah.

Kelebihan perkhidmatan ini adalah:

• Tidak perlu mengekalkan komponen kompleks sendiri (seperti Kafka Connect, Zookeeper, dll.)
• Memberi konfigurasi antara muka grafik, dan pemantauan lebih mudah
• Sokongan fungsi peringkat perusahaan seperti Breakpoint Transmisi dan Kesalahan Berterusan

Sudah tentu, kosnya mungkin lebih tinggi, atau bergantung pada platform tertentu.

Pada dasarnya ini adalah cara. Anda boleh memilih pelan yang betul berdasarkan keupayaan operasi dan penyelenggaraan anda, saiz data dan belanjawan. Antaranya, Debezium adalah yang paling kos efektif dan sesuai untuk pasukan yang paling kecil dan sederhana untuk dicuba.

Atas ialah kandungan terperinci Mengintegrasikan MySQL dengan Apache Kafka untuk aliran data masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!