


Apakah peranan medan _id dalam dokumen MongoDB, dan bagaimana ia biasanya dijana?
Di MongoDB, medan \ _id digunakan sebagai kunci utama dokumen dalam koleksi dan dihasilkan oleh ObjectId secara lalai untuk memastikan keunikan. Jika tidak ditentukan secara manual, MongoDB secara automatik akan menghasilkan \ _id, dan strukturnya termasuk cap waktu, ID mesin, ID proses dan kaunter untuk memastikan keunikan silang sistem. Walaupun perlanggaran jarang berlaku, mereka masih boleh berlaku dalam senario menulis yang tinggi. Penyesuaian Umum \ _id senario termasuk menggunakan e -mel, menggunakan semula ID digital atau UUID sistem lain, tetapi mereka mesti unik dan tidak berubah. MongoDB secara automatik mencipta indeks unik untuk \ _ID untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi apabila menyesuaikan \ _id, anda perlu memberi perhatian untuk menulis skalabiliti dan kecekapan penyimpanan indeks. Sekiranya ID kenaikan boleh menyebabkan kesesakan menulis sharded, dan uuid rawak boleh mengurangkan kecekapan indeks. Pemilihan strategi \ _ID yang munasabah dapat mengoptimumkan prestasi logik aplikasi dan pangkalan data.
Di MongoDB, medan _id
berfungsi sebagai kunci utama untuk dokumen dalam koleksi. Ia ditambahkan secara automatik ke setiap dokumen jika anda tidak menentukan sendiri. Tujuan utama _id
adalah untuk mengenal pasti dokumen secara unik dalam koleksi, yang menjadikannya penting untuk menanyakan, mengemas kini, dan merujuk data.
Generasi lalai: ObjectId
Secara lalai, MongoDB menjana _id
menggunakan ObjectId
. Ini adalah pengenal 12-bait yang merangkumi:
- Timestamp 4-byte (saat sejak zaman Unix)
- Pengenal Mesin 3-Byte
- ID proses 2-bait
- Kaunter 3-bait, bermula dengan nilai rawak
Struktur ini memastikan unik di seluruh sistem dan proses yang berbeza tanpa memerlukan koordinasi di antara mereka.
Contohnya, ObjectId
kelihatan seperti ini:
507F191E810C19729DE86359
Adalah penting untuk diperhatikan bahawa walaupun perlanggaran jarang berlaku, mereka tidak sepenuhnya mustahil-terutamanya dalam persekitaran yang tinggi. Tetapi untuk kebanyakan aplikasi, ObjectId
berfungsi dengan baik.
Jika anda membina sesuatu seperti sistem pendaftaran pengguna atau perkhidmatan pembalakan, bergantung pada generasi _id
lalai biasanya selamat dan mudah.
Nilai _id
adat
Anda tidak dikehendaki menggunakan ObjectId
lalai untuk _id
. Anda boleh memberikan nilai anda sendiri semasa memasukkan dokumen. Hanya pastikan ia unik dalam koleksi.
Beberapa kes biasa di mana orang memilih adat _id
s termasuk:
- Menggunakan alamat e -mel sebagai
_id
dalam koleksi pengguna ringan (walaupun berhati -hati mengenai perubahan masa depan) - Menggunakan semula ID angka dari sistem lain (seperti pangkalan data relasi)
- Menggunakan uuid atau format rentetan lain untuk jaminan unik yang lebih global
Perlu diingat bahawa perubahan _id
selepas penyisipan tidak dibenarkan - ia tidak berubah. Juga, jika anda cuba memasukkan dokumen dengan _id
yang sudah ada dalam koleksi, MongoDB akan membuang ralat utama pendua.
Pertimbangan pengindeksan dan prestasi
MongoDB secara automatik mencipta indeks unik di medan _id
. Ini bermakna pertanyaan menggunakan _id
adalah cepat secara lalai, yang bagus untuk penampilan.
Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perkara yang berkaitan dengan prestasi yang perlu diingat:
- Sekiranya anda menjana
_id
anda sendiri dan menggunakannya dalam urutan yang semakin meningkat (seperti nombor auto-incremented), anda mungkin menghadapi masalah skalabiliti menulis pada kelompok sharded. - ID rawak (seperti UUIDs) boleh membawa kepada penyimpanan indeks yang kurang cekap berbanding dengan
ObjectId
, yang mempunyai beberapa pesanan semulajadi kerana cap waktu.
Juga, kerana indeks _id
sentiasa hadir, sebaiknya tidak mengeluarkannya melainkan jika anda mempunyai alasan yang sangat spesifik - dan bahkan kemudian, teruskan dengan berhati -hati.
Nota akhir
Menggunakan _id
dengan betul boleh membantu menyelaraskan logik aplikasi anda dan meningkatkan kecekapan pangkalan data. Sama ada anda berpegang dengan ObjectId
lalai atau pergi untuk pendekatan tersuai bergantung pada kes penggunaan anda.
Asas -asasnya cukup mudah, tetapi mudah untuk mengabaikan betapa pentingnya _id
menjadi apabila data anda berkembang. Oleh itu, fikirkan sebelum memutuskan cara menguruskannya.
Pada dasarnya itu sahaja
Atas ialah kandungan terperinci Apakah peranan medan _id dalam dokumen MongoDB, dan bagaimana ia biasanya dijana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah untuk mengemas kini dokumen di MongoDB termasuk: 1. Gunakan kaedah UpdateOne dan UpdateMany untuk melakukan kemas kini asas; 2. Gunakan pengendali seperti $ set, $ inc, dan $ push untuk melakukan kemas kini lanjutan. Dengan kaedah dan pengendali ini, anda boleh mengurus dan mengemas kini data dengan cekap di MongoDB.

Cara untuk melihat semua pangkalan data di MongoDB adalah memasuki perintah "showdbs". 1. Perintah ini hanya memaparkan pangkalan data yang tidak kosong. 2. Anda boleh menukar pangkalan data melalui arahan "Gunakan" dan memasukkan data untuk menjadikannya paparan. 3. Perhatikan pangkalan data dalaman seperti "tempatan" dan "config". 4. Apabila menggunakan pemandu, anda perlu menggunakan kaedah "ListDatabases ()" untuk mendapatkan maklumat terperinci. 5. Perintah "db.stats ()" boleh melihat statistik pangkalan data terperinci.

Perintah untuk membuat koleksi di MongoDB adalah db.CreateCollection (nama, pilihan). Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Gunakan perintah asas db.createCollection ("mycollection") untuk membuat koleksi; 2. Set Parameter Pilihan, seperti saiz, saiz, maksimum, penyimpanan, pengesahan, pengesahan dan pengesahan, seperti db.createCollection ("MycappedCollection

Di MongoDB, anda boleh menggunakan kaedah jenis () untuk menyusun dokumen dalam koleksi. 1. Penggunaan Asas: Susun dengan menentukan bidang dan perintah penyortiran (1 adalah menaik dan -1 turun), seperti db.products.find (). Sort ({price: 1}). 2. Penggunaan Lanjutan: Ia boleh disusun mengikut pelbagai bidang, seperti db.products.find (). Sort ({kategori: 1, harga: -1}). 3. Pengoptimuman Prestasi: Menggunakan pengindeksan, mengelakkan penyortiran dan penyortiran paging dapat meningkatkan kecekapan, seperti db.products.createindex ({price: 1}) dan db.products.f

Gridfs adalah alat di MongoDB untuk menyimpan dan mengambil fail dengan had saiz lebih daripada 16Mbbson. 1. Ia membahagikan fail ke dalam blok 255kb, menyimpannya dalam koleksi Fs.Chunks, dan menjimatkan metadata dalam koleksi Fs.Files. 2. Situasi yang sesuai termasuk: lebih daripada 16MB fail, keperluan untuk menguruskan fail dan metadata seragam, akses ke bahagian tertentu fail, dan menggunakan MongoDB tanpa memperkenalkan sistem storan luaran. 3. Gridfs disimpan secara automatik dalam ketulan apabila memuat naik, menyusun semula fail mengikut urutan semasa membaca, dan menyokong metadata tersuai dan penyimpanan pelbagai versi. 4. Penyelesaian alternatif termasuk: menyimpan laluan fail di MongoDB dan sebenarnya menyimpannya dalam sistem fail,

Tidak ada perintah "createTatabase" yang jelas di MongoDB, pangkalan data dibuat apabila data pertama dimasukkan. 1. Gunakan "usemydb" untuk beralih ke pangkalan data. 2. Masukkan dokumen, seperti "db.users.insertone ({name: 'Johndoe', umur: 30})". Nota termasuk: Pangkalan data dan koleksi dibuat apabila data pertama dimasukkan, dengan sekatan yang ketat pada nama, dan pengurusan kebenaran, konsistensi data, pengoptimuman prestasi dan pemulihan sandaran harus dipertimbangkan.

Sebab -sebab untuk menamakan semula koleksi di MongoDB termasuk refactoring kod dan pengoptimuman prestasi dengan menggunakan perintah renamecollection. Nota termasuk: 1. Mengunci pangkalan data, 2. Cadangan Amalan Terbaik: 1. Pilih Operasi Puncak Rendah, 2. Koleksi penamaan semula memerlukan pengendalian yang teliti untuk memastikan prestasi sistem dan kestabilan.

Di MongoDB, pertanyaan penomboran boleh dilaksanakan melalui kaedah SKIP () dan had (). 1. Gunakan skip (n) untuk melangkau dokumen N pertama, had (m) untuk mengembalikan dokumen m. 2. Semasa pengoptimuman, pertanyaan pelbagai boleh digunakan dan bukannya melangkau () dan hasilnya boleh di -cache untuk meningkatkan prestasi.
