pangkalan data
phpMyAdmin
Apakah lajur 'overhead' menandakan dalam gambaran keseluruhan jadual phpmyadmin?
Apakah lajur 'overhead' menandakan dalam gambaran keseluruhan jadual phpmyadmin?
Overhead jadual dihasilkan oleh pengurusan data dalaman MySQL. Sebab -sebab umum ialah: 1. Padam sebilangan besar baris; 2. Mengemas kini medan panjang yang berubah-ubah membawa kepada ruang yang dikurangkan; 3. Operasi penambahan dan penghapusan yang kerap. Phpmyadmin memaparkan maklumat ini untuk meminta jadual yang boleh dioptimumkan. Pembetulan adalah menggunakan fungsi "Mengoptimumkan Jadual", yang membina semula jadual dan merebut semula ruang, sesuai untuk enjin myisam dan innoDB, dan disyorkan untuk melaksanakan secara berkala untuk mengekalkan kecekapan pangkalan data.
Apabila anda melihat lajur "overhead" dalam gambaran jadual PHPMyAdmin, ia menunjuk jadual yang mempunyai ruang yang sia -sia kerana bagaimana MySQL menguruskan data secara dalaman. Overhead ini biasanya berlaku selepas banyak kemas kini, memadam, atau sisipan - terutamanya apabila baris berubah saiz dan meninggalkan ruang yang tidak digunakan.
Apa yang menyebabkan overhead dalam meja?
MySQL menyimpan data dalam blok (dipanggil halaman), dan apabila baris dipadam atau dikemas kini, jurang boleh ditinggalkan. Berikut adalah beberapa situasi biasa yang mewujudkan overhead:
- Anda memadam sekumpulan baris dari meja.
- Anda mengemas kini medan panjang yang berubah-ubah seperti
VARCHARatauTEXT, dan nilai-nilai baru mengambil ruang yang kurang daripada sebelumnya. - Anda menjalankan banyak
INSERTdanDELETEoperasi pada jadual myisam atau lebih tua.
Ini bukan masalah dengan integriti data anda, tetapi ini bermakna terdapat ruang tambahan yang digunakan pada dasarnya.
Mengapa phpmyadmin menunjukkan ini?
Phpmyadmin menarik maklumat ini secara langsung dari laporan status jadual dalaman MySQL. Apabila anda melihat senarai meja, ia menunjukkan overhead kerana ia memberi anda cara cepat untuk melihat jadual yang mungkin mendapat manfaat daripada pengoptimuman.
Anda akan sering melihat overhead yang dilaporkan untuk jadual menggunakan enjin penyimpanan myisam , kerana ia tidak membersihkannya sendiri juga. Jika anda menggunakan InnoDB , yang lebih moden dan cekap, anda mungkin masih melihat overhead kadang -kadang, tetapi ia cenderung untuk menguruskan ruang lebih baik secara automatik.
Bagaimana anda memperbaikinya?
Jika anda melihat nombor di bawah lajur overhead, pembetulan biasa adalah untuk mengoptimumkan jadual. Di phpmyadmin, anda boleh melakukan ini dengan:
- Pergi ke meja yang dipersoalkan
- Mengklik kotak semak di sebelahnya (atau beberapa jadual)
- Memilih "Mengoptimumkan Jadual" dari menu dropdown
Di sebalik tabir, ini menjalankan arahan OPTIMIZE TABLE , yang pada dasarnya membina semula meja untuk menuntut semula ruang yang tidak digunakan.
Inilah yang sebenarnya berlaku semasa pengoptimuman:
- MySQL mencipta salinan baru meja tanpa jurang.
- Ia menghidupkan semula segala -galanya jadi ia padat dan cekap.
- Kemudian ia menukar versi lama dengan yang baru.
Ia selamat untuk melakukan ini di kebanyakan jadual, terutamanya jika mereka tidak menggunakan penggunaan berat yang berterusan. Hanya ambil perhatian bahawa mengoptimumkan jadual besar boleh mengambil sedikit masa dan boleh mengunci jadual secara ringkas, bergantung pada versi MySQL dan enjin penyimpanan anda.
Untuk laman web kecil atau pangkalan data trafik rendah, berjalan mengoptimumkan setiap beberapa bulan biasanya cukup. Untuk aplikasi trafik tinggi dengan banyak menulis, anda mungkin mahu menyemak ini sekali-sekala untuk memastikan perkara-perkara yang kemas.
Pada dasarnya itu sahaja.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah lajur 'overhead' menandakan dalam gambaran keseluruhan jadual phpmyadmin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula
Apr 09, 2025 am 12:07 AM
MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
Pembangunan Laravel: Bagaimana untuk menggunakan Laravel Nova untuk mengurus pangkalan data?
Jun 13, 2023 pm 06:40 PM
Pembangunan Laravel: Bagaimana untuk menggunakan LaravelNova untuk mengurus pangkalan data? LaravelNova ialah sistem pengurusan serba baharu yang dilancarkan secara rasmi oleh Laravel, yang boleh mengurus pangkalan data anda dengan mudah, mengurangkan masa yang diluangkan oleh pembangun berurusan dengan antara muka pengurusan dan mempercepatkan proses pembangunan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan LaravelNova untuk pengurusan pangkalan data. 1. Pasang LaravelNova Sebelum bermula, kita perlu memasang LaravelNova terlebih dahulu. dalam terminal
Bagaimanakah pustaka fungsi C++ melaksanakan pengurusan pangkalan data?
Apr 18, 2024 pm 02:15 PM
Pustaka fungsi C++ boleh digunakan untuk pengurusan pangkalan data Ia menyediakan satu siri fungsi melalui fail pengepala untuk menyokong operasi seperti sambungan, penciptaan jadual, sisipan data, pertanyaan, dan pemprosesan transaksi pangkalan data.
phpmyadmin: Meningkatkan produktiviti pangkalan data
Apr 13, 2025 am 12:04 AM
phpmyadmin meningkatkan produktiviti pangkalan data melalui antara muka web intuitif: 1. Memudahkan penciptaan dan pengurusan pangkalan data dan jadual; 2. Sokongan Kompleks SQL Pertanyaan dan Operasi Data; 3. Menyediakan fungsi pandangan hubungan untuk menguruskan hubungan meja; 4. Mengoptimumkan prestasi dan amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan.
Nilai Navicat: Meningkatkan aliran kerja pangkalan data
May 07, 2025 am 12:01 AM
Navicat meningkatkan aliran kerja pangkalan data melalui fungsi teras seperti pemodelan data, pembangunan SQL, penghantaran data dan penyegerakan. 1) Alat pemodelan data membolehkan reka bentuk struktur pangkalan data dengan menyeret dan menjatuhkan. 2) Alat pembangunan SQL menyediakan sintaks yang menonjol dan penyelesaian automatik untuk meningkatkan pengalaman penulisan SQL. 3) Fungsi penghantaran data secara automatik mengendalikan penukaran jenis data dan pemeriksaan konsistensi untuk memastikan penghijrahan data yang lancar. 4) Fungsi penyegerakan data memastikan konsistensi data dalam persekitaran pembangunan dan pengeluaran.
Navicat: Ciri -ciri untuk Pengurusan Data dan Reka Bentuk
Apr 18, 2025 am 12:02 AM
Navicat menyokong pelbagai pangkalan data, seperti MySQL, PostgreSQL, Oracle, dan menyediakan penghijrahan data, pembangunan SQL dan fungsi lain. 1. Sambungkan ke pangkalan data sumber (seperti MySQL). 2. Sambungkan ke pangkalan data sasaran (seperti PostgreSQL). 3. Pilih jadual dan data yang akan dipindahkan. 4. Melaksanakan operasi penghijrahan.
Cara menggunakan php untuk melanjutkan SQLite untuk pengurusan pangkalan data yang ringan
Jul 31, 2023 pm 03:33 PM
Cara menggunakan PHP untuk melanjutkan SQLite untuk pengurusan pangkalan data ringan Pengenalan: SQLite ialah enjin pangkalan data terbenam ringan yang menyokong mencipta dan mengurus pangkalan data secara tempatan atau dalam ingatan. Ia tidak memerlukan sebarang pelayan dan sangat mudah digunakan. Dalam PHP, kita boleh menggunakan sambungan SQLite untuk mengendalikan pangkalan data SQLite. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melanjutkan SQLite untuk pengurusan pangkalan data yang ringan dan menyediakan beberapa contoh kod. Bahagian Satu: Memasang Sambungan SQLite dan SQL
Pentadbiran MySQL, PHPMyAdmin, dan Pangkalan Data: Panduan
Apr 15, 2025 am 12:01 AM
MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan phpmyadmin adalah alat pengurusan MySQL berdasarkan web. 2.MYSQL berfungsi melalui model pelayan klien, dan phpMyAdmin memudahkan operasi pangkalan data. 3. Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan operasi data, dan penggunaan lanjutan melibatkan prosedur dan pencetus yang disimpan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks SQL, isu kebenaran dan kesesakan prestasi. 5. Teknik pengoptimuman termasuk penggunaan indeks yang munasabah, pertanyaan yang dioptimumkan, penyelenggaraan dan sandaran dan pemulihan yang tetap.
