Bekerja dengan Jenis Data JSON di MySQL

MySQL menyokong jenis data JSON yang diperkenalkan sejak versi 5.7 untuk mengendalikan data berstruktur dan separa berstruktur. 1. Apabila memasukkan data JSON, anda mesti menggunakan format undang -undang. Anda boleh menggunakan fungsi json_object atau json_array untuk membina, atau lulus dalam rentetan json yang betul; 2. Untuk kemas kini, anda harus menggunakan json_set, json_replace, dan json_remove untuk mengubah suai beberapa bidang dan bukannya penggantian keseluruhan; 3. Untuk pertanyaan, bidang boleh diekstrak melalui json_contains, -> pengendali, dan perhatikan bahawa nilai rentetan perlu disebut dua kali; 4. Adalah disyorkan untuk membuat lajur yang dihasilkan dan mengindeksnya untuk meningkatkan prestasi untuk bidang JSON yang sering ditanya; 5. Apabila menggunakan jenis JSON, anda harus mengelakkan masalah seperti menggantikan model relasi, mengabaikan pengesahan input, dan penyalahgunaan menyebabkan kemerosotan prestasi. Penggunaan rasional JSON boleh mengambil kira fleksibiliti dan kecekapan pertanyaan.

Sokongan MySQL untuk jenis data JSON diperkenalkan sejak versi 5.7, yang menjadikannya lebih fleksibel untuk mengendalikan data berstruktur dan separa berstruktur dalam pangkalan data relasi. Jika anda sering perlu menyimpan, menanyakan atau mengendalikan data seperti maklumat konfigurasi, objek bersarang, dan medan dinamik, menggunakan jenis JSON akan lebih mudah daripada pelbagai medan tradisional atau jadual berasingan.

Berikut adalah beberapa perkara utama dan cadangan penggunaan sebenar:

Cara memasukkan dan mengemas kini data JSON dengan betul

Bidang jenis JSON MySQL tidak boleh dimasukkan terus ke dalam rentetan, dan mesti berada dalam format JSON yang sah. Anda boleh menggunakan fungsi seperti JSON_OBJECT dan JSON_ARRAY untuk membina data, atau anda boleh lulus secara langsung dalam rentetan JSON yang diformat dengan betul.

Contoh:

 Masukkan nilai pengguna (ID, INFO)
(1, '{"name": "Alice", "Hobbies": ["Reading", "Coding"]}');

Sekiranya JSON yang dimasukkan secara haram, MySQL akan melaporkan ralat dan bukannya membetulkannya secara automatik. Oleh itu, di lapisan aplikasi, anda mesti memastikan bahawa data bertulis diformat dengan betul.

Apabila mengemas kini kandungan JSON, jangan gantikan keseluruhan objek JSON sebanyak mungkin, tetapi cuba gunakan fungsi terbina dalam seperti JSON_SET , JSON_REPLACE atau JSON_REMOVE untuk mengubah suai beberapa bidang, yang lebih cekap dan lebih selamat.

Kaedah kemas kini biasa:

• JSON_SET(doc, path, value) : Tetapkan nilai medan tertentu (tambahkan jika tidak ada)
• JSON_REPLACE(doc, path, value) : Ganti bidang yang ada
• JSON_REMOVE(doc, path) : Padam medan yang ditentukan

Cara Bertanya Kandungan Json dengan cekap

Walaupun JSON adalah "tidak berstruktur", anda masih boleh mengekstrak medan daripadanya untuk pertanyaan bersyarat. Sebagai contoh, cari pengguna dengan "pengekodan" dalam semua hobi:

 Pilih * dari pengguna
Di mana json_contains (info-> '$. Hobbies', '"coding"');

Berikut adalah beberapa nota:

• Gunakan operator -> untuk memudahkan akses jalan, bersamaan dengan JSON_EXTRACT
• Semasa menanyakan nilai rentetan, ingatlah untuk membungkusnya dengan petikan berganda, jika tidak, ia mungkin tidak sepadan (terutamanya elemen array)

Sekiranya medan JSON sering ditanya, seperti rantau pengguna, status, dan lain -lain, adalah disyorkan untuk membuat lajur maya dan indeksnya, yang dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Cara menggunakan json dan indeks dengan lebih cekap

MySQL tidak membenarkan pengindeksan medan jenis JSON secara langsung, tetapi anda boleh membuat indeks lajur dengan menghasilkan lajur yang dihasilkan .

Sebagai contoh, katakan anda ingin membuat pertanyaan berdasarkan bidang city dalam info , anda boleh melakukan ini:

 Alter pengguna Jadual
Tambah Column City Varchar (100) yang dijana selalu sebagai (info->> '$. Alamat.city') yang disimpan;

Buat Indeks IDX_City pada Pengguna (City);

Ini akan membolehkan anda mempercepatkan pertanyaan menggunakan indeks seperti medan biasa.

Apa yang harus diperhatikan ialah:

• Lajur yang dihasilkan menggunakan jenis STORED mengambil ruang cakera, tetapi pengindeksan disokong
• Sekiranya anda hanya menggunakannya, anda tidak perlu membuat indeks untuk mengelakkan lebih banyak reka bentuk

Salah faham dan langkah berjaga -jaga yang biasa

Ramai orang terdedah kepada beberapa salah faham apabila mereka mula menggunakan jenis JSON:

• Saya tersilap berfikir bahawa JSON boleh menggantikan model relasi : tidak semua struktur sesuai untuk penempatan di JSON, dan bidang perniagaan teras masih harus disassembled sebagai bidang bebas untuk pertanyaan, penyortiran, dan pengindeksan.
• Tiada legitimasi input disahkan : Walaupun MySQL memeriksa legitimasi JSON, lapisan aplikasi adalah yang terbaik untuk melakukan pengesahan sekali untuk mengelakkan kesilapan runtime.
• Penyalahgunaan JSON menyebabkan pertanyaan yang perlahan : Tanpa cara yang munasabah untuk menggunakan indeks dan ekstrak medan, sejumlah besar pertanyaan JSON boleh menyebabkan masalah prestasi.

Secara umum, jenis JSON MySQL adalah fungsi yang sangat praktikal, terutamanya sesuai untuk senario di mana bidang tidak pasti dan struktur berubah dengan kerap. Selagi ia digunakan secara munasabah, ia dapat mengekalkan fleksibiliti dan mengambil kecekapan pertanyaan. Pada dasarnya itu sahaja.

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan Jenis Data JSON di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!