Bagaimana Membuat Objek Penjana di Python?
Untuk membuat objek sebagai penjana, anda perlu menjana nilai atas permintaan dengan menentukan fungsi yang mengandungi hasil, melaksanakan kelas -kelas yang dapat dilaksanakan \ _ \ _ iter \ _ dan \ _Ext _ _ kaedah, atau menggunakan ekspresi penjana. 1. Tentukan fungsi yang mengandungi hasil, kembalikan objek penjana apabila dipanggil dan menghasilkan nilai berturut -turut; 2. Melaksanakan \ _ \ _ iter \ _ \ _ \ _ dan \ _ \ _ Next \ _ \ _ \ _ \ _ dalam kelas tersuai untuk mengawal logik iteratif; 3. Gunakan ekspresi penjana untuk membuat penjana ringan dengan cepat, sesuai untuk transformasi mudah atau penapisan. Kaedah ini mengelakkan memuat semua data ke dalam ingatan, dengan itu meningkatkan kecekapan memori.
Untuk membuat objek penjana dalam Python, anda tidak semestinya menjadikan objek itu sendiri menjadi penjana, tetapi sebaliknya membuat cara untuk menghasilkan nilai -nilai dengan cepat - biasanya dengan menentukan fungsi atau kelas yang menghasilkan nilai menggunakan yield , atau dengan melaksanakan logik lelaran dengan __iter__ dan __next__ . Inilah caranya dengan berkesan.
Tentukan fungsi penjana menggunakan yield
Cara yang paling mudah untuk membuat penjana adalah dengan menggunakan kata kunci yield di dalam fungsi. Apabila dipanggil, fungsi ini mengembalikan objek penjana yang boleh anda lalui.
def my_generator ():
hasil 1
hasil 2
hasil 3
gen = my_generator ()
untuk nilai dalam gen:
Cetak (nilai)Cetakan ini:
1 2 3
- Fungsi ini tidak berjalan sekaligus; Ia menjeda setiap kali ia mencecah
yield. - Ini adalah efisien memori kerana ia menghasilkan nilai satu demi satu dan bukannya membina senarai penuh dalam ingatan.
- Anda boleh menggunakan gelung, keadaan, atau mana -mana logik di dalam fungsi penjana untuk mengawal apa yang dihasilkan.
Buat objek tersuai yang menghasilkan nilai seperti penjana
Sekiranya anda mempunyai kelas tersuai dan mahu contohnya dapat dipertahankan dalam fesyen seperti penjana, anda perlu menentukan kaedah __iter__() dan __next__() .
kelas myrange:
def __init __ (diri, permulaan, akhir):
self.current = Mula
self.end = akhir
def __iter __ (diri):
Kembali diri
def __next __ (diri):
jika self.current <self.end:
nilai = self.current
self.current = 1
Nilai pulangan
lain:
Meningkatkan hentian
# Penggunaan
untuk Num di Myrange (0, 3):
Cetak (Num)Cetakan ini:
0 1 2
- Kaedah
__iter__harus mengembalikan objek iterator itu sendiri (biasanyaself). - Kaedah
__next__mengendalikan mengembalikan nilai seterusnya atau menaikkanStopIterationapabila selesai. - Pendekatan ini memberi anda kawalan halus terhadap tingkah laku lelaran.
Gunakan ekspresi penjana untuk penjana ringan
Jika anda hanya memerlukan penjana cepat tanpa menulis fungsi keseluruhan, anda boleh menggunakan ekspresi penjana - sama dengan pemantauan senarai, tetapi dengan ibu bapa.
dataran = (x*x untuk julat x (5))
untuk persegi di dataran:
cetak (persegi)Cetakan ini:
0 1 4 9 16
- Ini berguna untuk transformasi mudah atau penapisan.
- Mereka lebih ringkas daripada menulis fungsi penjana penuh.
- Tidak seperti senarai, mereka tidak menyimpan semua item dalam ingatan sekaligus.
Oleh itu, membuat objek bertindak seperti penjana biasanya bermaksud sama ada menulis fungsi penjana, mewujudkan kelas yang boleh dimatikan yang mengawal pengeluaran nilai, atau menggunakan ekspresi penjana. Ia bukan tentang mengubah objek itu menjadi penjana per se, tetapi membolehkannya berkelakuan seperti satu ketika berulang.
Pada dasarnya itu sahaja.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Membuat Objek Penjana di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Apakah strategi umum untuk menyahpepijat kebocoran memori di Python?
Aug 06, 2025 pm 01:43 PM
Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency?
Aug 14, 2025 am 11:15 AM
Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python
Aug 11, 2025 pm 01:14 PM
Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.
Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python
Aug 11, 2025 pm 06:11 PM
Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()
Bagaimana untuk melaksanakan Iterator tersuai dalam kelas Python?
Aug 06, 2025 pm 01:17 PM
Define__iter __ () toreturntheiteratorObject, biasanya selforaseparateiteratorinstance.2.define__next __ () toreturnthenextvalueanddraisestopiterationWhenexhausted.tocreateareusablecustomiterator, urusan
Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham?
Aug 11, 2025 pm 06:56 PM
Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.
Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan?
Aug 14, 2025 pm 01:00 PM
Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.
