Python `@Property` Decorator
@Property adalah penghias dalam python yang digunakan untuk menyamar kaedah sebagai sifat, yang membolehkan pertimbangan logik atau pengiraan dinamik nilai apabila mengakses sifat. 1. Ia mentakrifkan kaedah getter melalui penghias @property, supaya kaedah panggilan luaran seperti mengakses atribut; 2. Ia boleh mengawal tingkah laku tugasan dengan .setter, seperti kesahihan nilai, jika .setter tidak ditakrifkan, ia adalah atribut baca sahaja; 3. Ia sesuai untuk adegan seperti pengesahan tugasan harta, generasi dinamik nilai atribut, dan menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman; 4. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa nama atribut berbeza dari nama pembolehubah peribadi untuk mengelakkan gelung mati, dan sesuai untuk operasi ringan; 5. Dalam contoh, kelas bulatan menyekat jejari untuk menjadi tidak negatif, dan kelas orang secara dinamik menghasilkan atribut penuh_name.
Apabila menulis kelas di Python, anda mungkin menghadapi masalah berikut: Anda ingin mengawal kaedah akses atribut, seperti menambah titik untuk menentukan sama ada anda boleh menetapkan nilai, atau secara dinamik mengira nilai atribut tertentu. @property berguna pada masa ini.
Apa itu @property
Ringkasnya, @property adalah penghias yang membolehkan anda untuk "menyamar" kaedah sebagai sifat. Dengan cara ini, apabila panggilan luaran kelihatan mengakses atribut, tetapi sebenarnya, kaedah itu sedang dilaksanakan di belakangnya.
Contohnya:
Lingkaran Kelas:
def __init __ (diri, radius):
self._radius = jejari
@Property
Def Radius (Diri):
Cetak ("Mendapatkan Radius")
kembali self._radius Apabila anda menulis circle.radius , kaedah yang dihiasi dengan @property sebenarnya dipanggil. Kelebihannya ialah anda boleh menambah logik kepada kaedah ini tanpa melanggar kesederhanaan panggilan.
Cara menetapkan sifat baca sahaja
Kadang -kadang anda tidak mahu orang lain menukar nilai atribut anda secara santai, anda boleh menggunakan @property untuk dipadankan .setter untuk mengawal tingkah laku tugasan.
Atau contoh di atas, tambahkan setter:
@radius.setter
Def Radius (diri, nilai):
jika nilai <0:
Meningkatkan ValueError ("Radius tidak boleh negatif")
self._radius = nilai Dengan cara ini, anda boleh mengehadkan pengguna daripada menetapkan nilai secara rawak. Jika anda tidak mahu orang lain mengubahnya sama sekali, jangan tulis kaedah .setter . Harta ini hanya dibaca.
Bilakah saya harus menggunakan @property
- Apabila anda perlu mengesahkan tugasan atribut (seperti pemeriksaan dan jenis semak)
- Apabila anda ingin menghasilkan nilai atribut secara dinamik (contohnya, hitungnya berdasarkan atribut lain)
- Apabila anda ingin menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman, tetapi simpan antara muka yang konsisten ke luar
Sebagai contoh, dalam model pangkalan data, beberapa bidang boleh disimpan disulitkan, dan harta secara automatik boleh mengendalikan proses penyulitan dan penyahsulitan, dan pengguna tidak sedarkan diri.
Nota dan petua
- Jangan ulangi nama atribut dan nama pemboleh ubah peribadi, jika tidak, ia akan mudah membawa kepada gelung mati.
- Harta sesuai untuk operasi ringan. Jika ia terlalu rumit, adalah disyorkan untuk menarik kaedah yang berasingan.
- Sekiranya anda menggunakan IDE, harta biasanya akan diiktiraf sebagai harta, dan arahan automatik akan lebih mesra
Contohnya:
orang kelas:
def __init __ (diri, pertama, terakhir):
self.first = pertama
self.last = terakhir
@Property
def penuh_name (diri):
kembali f "{self.first} {self.last}" Di sini, full_name bukan bidang sebenar, tetapi dinyatakan setiap kali anda melawat. Ini jauh lebih bersih daripada mengekalkan medan nama penuh secara manual.
Pada dasarnya itu sahaja. Jika anda menggunakannya lebih banyak, anda akan mendapati bahawa ia bukan semudah atribut enkapsulasi, tetapi juga membantu anda menulis reka bentuk kelas yang lebih jelas dan lebih selamat.
Atas ialah kandungan terperinci Python `@Property` Decorator. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Apakah strategi umum untuk menyahpepijat kebocoran memori di Python?
Aug 06, 2025 pm 01:43 PM
Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency?
Aug 14, 2025 am 11:15 AM
Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python
Aug 11, 2025 pm 01:14 PM
Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.
Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan?
Aug 14, 2025 pm 01:00 PM
Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.
Bagaimana untuk melaksanakan Iterator tersuai dalam kelas Python?
Aug 06, 2025 pm 01:17 PM
Define__iter __ () toreturntheiteratorObject, biasanya selforaseparateiteratorinstance.2.define__next __ () toreturnthenextvalueanddraisestopiterationWhenexhausted.tocreateareusablecustomiterator, urusan
Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python
Aug 11, 2025 pm 06:11 PM
Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()
Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham?
Aug 11, 2025 pm 06:56 PM
Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.
