Perbezaan antara python `append` dan` extend`?
Perbezaan antara append () dan melanjutkan () dalam python terletak pada bagaimana mereka menambah elemen ke senarai. 1. tambahan () menambah satu elemen sebagai-is-is, yang berpotensi membuat senarai bersarang jika input adalah senarai. 2. Extend () membongkar satu dan menambah setiap elemen secara individu, menghasilkan senarai rata. Sebagai contoh, my_list.append ([4,5]) menghasilkan [1,2,3, [4,5]], manakala my_list.extend ([4,5]) menghasilkan [1,2,3,4,5]. Gunakan tambahan () untuk menambah satu item atau disenaraikan dengan sengaja, dan lanjutkan () untuk menggabungkan urutan ke dalam senarai rata.
Apabila bekerja dengan senarai di Python, dua kaedah yang biasa digunakan untuk menambahkan elemen append()
dan extend()
. Walaupun mereka mungkin kelihatan sama pada pandangan pertama, mereka berkelakuan agak berbeza - terutamanya apabila mereka menambah data ke senarai.

Apa append()
Kaedah append()
menambah satu elemen ke akhir senarai. Unsur itu boleh menjadi apa -apa: nombor, rentetan, senarai lain, atau objek lain.

Inilah yang berlaku:
- Item itu ditambah sebagai-adalah, tanpa dipecahkan.
- Jika anda menambah senarai, ia menjadi senarai bersarang di dalam yang asal.
Contoh:

my_list = [1, 2, 3] my_list.append ([4, 5]) cetak (my_list) # Output: [1, 2, 3, [4, 5]]
Oleh itu, jika anda hanya ingin mengikat satu perkara - sama ada ia adalah satu nilai atau senarai lain secara keseluruhan - append()
adalah cara untuk pergi.
Bagaimana extend()
berbeza
Kaedah extend()
mengambil satu senarai, seperti senarai, tuple, rentetan, dan lain -lain) dan menambah setiap elemennya ke akhir senarai asal - secara individu.
Ini bermaksud:
- Ia membongkar atau "meratakan" input sebelum menambah.
- Ia tidak mewujudkan struktur bersarang melainkan unsur -unsur itu sendiri adalah senarai.
Contoh:
my_list = [1, 2, 3] my_list.extend ([4, 5]) cetak (my_list) # Output: [1, 2, 3, 4, 5]
Anda juga boleh melakukan perkara seperti:
my_list.extend ("ABC") # Hasil: [1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c']
Jadi jika matlamat anda adalah untuk menggabungkan dua urutan ke dalam satu senarai rata, extend()
biasanya pilihan yang lebih baik.
Bilakah hendak menggunakan yang mana?
Gunakan append()
bila:
- Anda mahu menambah satu item (walaupun item itu adalah senarai).
- Anda sengaja mahu mewujudkan struktur bersarang.
Gunakan extend()
bila:
- Anda menambah beberapa item dari itable.
- Anda mahu menggabungkan senarai tanpa bersarang.
Beberapa contoh cepat untuk menjelaskan:
- Menambah satu nombor → Gunakan
append()
- Menggabungkan dua senarai → Gunakan
extend()
- Menambah Sublist sebagai bahagian berasingan → Gunakan
append()
- Meratakan rentetan atau tuple ke dalam senarai → Gunakan
extend()
Kesalahan dan Gotchas Biasa
- Melupakan yang
extend()
hanya berfungsi dengan ayat -ayat. Jadi mencuba sesuatu sepertimy_list.extend(5)
akan membuang kesilapan kerana bilangan bulat tidak dapat dipertahankan. - Membingungkan format output - mengharapkan
append()
untuk meratakan senarai, yang tidak akan. - Menggunakan
append()
apabila anda bermaksud mengembangkan senarai dan berakhir dengan struktur yang sangat bersarang secara tidak sengaja.
Sekiranya anda tidak pasti, ingatlah:
-
append()
menambah satu perkara seperti itu. -
extend()
bongkok dan menambah banyak perkara satu demi satu.
Jadi ya, perbezaannya menjadi sama ada anda mahu menyimpan item tambahan ( append
) atau menyebarkannya ( extend
). Sebaik sahaja anda mendapat perbezaan itu, memilih di antara mereka menjadi cukup mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara python `append` dan` extend`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()

Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.

UsePrint () StatementStoCheckVariableValuuesandExecutionFlow, AddingLabelSandTypesforClarity, andRemoveThembeforeCommitting; 2.Usethepythondebugger (PDB) withbreakpoint () TopAuseExecution, InspectVariables, danStepThoughleShoughleShoughleShoTHoughleShoughleShoughleShoTHoughleVariable, danStepThoughleShoTHoughleShoTheShoThoTheShoThoTheShoThereShoTher ()

Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.

PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.
