pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Terangkan pengurus konteks Python dan pernyataan `dengan`.
Terangkan pengurus konteks Python dan pernyataan `dengan`.
Pengurus konteks di Python, yang digunakan dengan pernyataan dengan, mengautomasikan pengurusan sumber dengan mengendalikan persediaan dan pembersihan. 1. Mereka adalah objek yang melaksanakan __Enter __ () dan __exit __ () kaedah. 2. Dengan pernyataan dengan memastikan sumber seperti fail atau sambungan ditutup dengan betul selepas digunakan, walaupun kesilapan berlaku. 3. Berbanding dengan pengendalian manual dengan cuba ... Akhirnya, pendekatan ini meningkatkan kebolehbacaan dan mengurangkan risiko ralat. 4. Pengurus konteks tersuai boleh dibuat menggunakan kelas atau fungsi penjana dengan @contextlib.contextmanager. 5. Kes penggunaan biasa termasuk menguruskan sambungan pangkalan data, kunci thread, perubahan direktori, dan pengalihan output, memastikan pengendalian sumber yang boleh dipercayai merentasi senario yang berbeza.
Menggunakan pengurus konteks di Python, terutamanya dengan pernyataan with , adalah cara yang bersih dan cekap untuk mengendalikan sumber seperti fail, sambungan rangkaian, atau kunci. Idea utama adalah bahawa ia secara automatik menjaga persediaan dan tugas pembersihan, jadi anda tidak perlu membuka dan menutup perkara secara manual.
Apakah pengurus konteks?
Pengurus konteks adalah objek yang mentakrifkan kaedah __enter__() dan __exit__() . Kedua -dua kaedah ini membolehkan anda melakukan tindakan persediaan dan air mata di sekitar blok kod. Anda akan sering melihat mereka digunakan dengan kata kunci with kata kunci.
Contohnya:
dengan terbuka ('data.txt', 'r') sebagai fail:
kandungan = file.read ()Di sini, fail dibuka apabila memasuki blok dan ditutup secara automatik sebaik sahaja blok selesai - walaupun ralat berlaku di dalam blok.
Corak ini membantu mencegah pepijat seperti melupakan untuk menutup fail atau melepaskan kunci.
Mengapa digunakan with bukannya pengendalian manual?
Tanpa with , anda perlu menulis sesuatu seperti:
Fail = buka ('data.txt', 'r')
Cuba:
kandungan = file.read ()
Akhirnya:
file.close () Ia berfungsi, tetapi ia lebih verbose dan lebih sukar untuk dibaca. Selain itu, tidak semua orang ingat untuk membungkusnya try...finally blok. Menggunakan with mengelakkan isu -isu ini dengan mengendalikan semua yang di belakang tabir.
Faedah termasuk:
- Kod yang lebih bersih, lebih mudah dibaca
- Pembersihan Sumber Automatik
- Pengendalian ralat terbina dalam untuk pengurusan sumber
Cara Membuat Pengurus Konteks Anda Sendiri
Anda tidak perlu berpegang kepada yang terbina dalam seperti open() . Anda boleh menentukan sendiri menggunakan kelas atau fungsi penjana dengan @contextlib.contextmanager Decorator.
Menggunakan kelas
MyContext Kelas:
def __enter __ (diri):
Cetak ("Menyediakan")
kembali diri
def __exit __ (diri, exc_type, exc_val, exc_tb):
Cetak ("Membersihkan")
dengan myContext ():
Cetak ("Di dalam Blok")Menggunakan penjana
dari konteks konteks kontekstunis
@ContextManager
def my_context ():
Cetak ("Mula")
Cuba:
hasil
Akhirnya:
Cetak ("Akhir")
dengan my_context ():
Cetak ("Melakukan kerja")Kedua -dua pendekatan ini membolehkan anda mengawal apa yang berlaku sebelum dan selepas blok anda berjalan.
Kes penggunaan biasa di luar fail
Walaupun pengendalian fail adalah kes penggunaan klasik, pengurus konteks berguna di mana sahaja anda memerlukan persediaan yang dijamin dan air mata. Beberapa contoh biasa:
- Sambungan Pangkalan Data : Buka sambungan pada permulaan, tutupnya selepas itu.
- Mengunci Threading : Memperoleh kunci sebelum menjalankan blok, lepaskan selepas itu.
- Menukar direktori buat sementara waktu : Pergi ke direktori, kemudian kembali apabila selesai.
- Pengalihan output : Hantar sementara
stdoutataustderrdi tempat lain.
Corak ini membantu mengekalkan kod anda lebih selamat dan lebih mudah untuk dikekalkan.
Itulah teras bagaimana pengurus konteks dan with . Ia mudah apabila anda mendapat hang itu, dan benar-benar membayar dalam membuat kod anda bersih dan kurang rawan kesilapan.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan pengurus konteks Python dan pernyataan `dengan`.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.
Contoh Perintah Python Run Shell
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.
Python untuk pembelajaran mesin kuantum
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.
Mengakses data dari API Web di Python
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Kunci untuk menggunakan Python untuk memanggil WebAPI untuk mendapatkan data adalah untuk menguasai proses asas dan alat umum. 1. Menggunakan permintaan untuk memulakan permintaan HTTP adalah cara yang paling langsung. Gunakan kaedah GET untuk mendapatkan respons dan gunakan JSON () untuk menghuraikan data; 2. Bagi API yang memerlukan pengesahan, anda boleh menambah token atau kunci melalui tajuk; 3. Anda perlu menyemak kod status tindak balas, disyorkan untuk menggunakan respons.raise_for_status () untuk mengendalikan pengecualian secara automatik; 4. Menghadapi antara muka paging, anda boleh meminta halaman yang berbeza pada gilirannya dan menambah kelewatan untuk mengelakkan batasan kekerapan; 5. Semasa memproses data JSON yang dikembalikan, anda perlu mengekstrak maklumat mengikut struktur, dan data kompleks dapat ditukar kepada data
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
Cara menyertai senarai rentetan di Python
Jul 18, 2025 am 02:15 AM
Di Python, perkara -perkara berikut harus diperhatikan apabila menggabungkan rentetan menggunakan kaedah Join (): 1. Gunakan kaedah str.join (), rentetan sebelumnya digunakan sebagai penghubung apabila memanggil, dan objek yang boleh dimatikan dalam kurungan mengandungi rentetan yang akan disambungkan; 2. Pastikan unsur-unsur dalam senarai adalah semua rentetan, dan jika mereka mengandungi jenis bukan rentetan, mereka perlu ditukar terlebih dahulu; 3. Apabila memproses senarai bersarang, anda mesti meratakan struktur sebelum menyambung.
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Tutorial mengikis web python
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.
