Terangkan pakej dan modul Python.
Modul adalah unit asas kod penganjuran dalam Python, merujuk kepada fail .py; Pakej adalah folder yang mengandungi pelbagai modul dan mesti mengandungi fail __init__.py. Modul ini diimport dan digunakan melalui import, dan boleh mengeksport pembolehubah, fungsi, kelas, dan lain -lain. Setiap modul mempunyai ruang nama bebas untuk mengelakkan konflik; Pakej ini menyokong struktur bersarang, yang mudah untuk menguruskan projek besar; Pakej pihak ketiga boleh dipasang melalui PIP, seperti permintaan pemasangan PIP, atau boleh ditentukan versi atau pemasangan batch; Apabila menggunakan modul dan pakej, anda harus memberi perhatian kepada masalah jalan dan penamaan konflik, dan anda boleh menggunakan sys.path untuk melihat laluan carian. Import relatif sesuai untuk pakej dalaman. Jika nama == '__main__' pada akhir modul: boleh digunakan untuk ujian.
Modul dan pakej Python adalah cara asas untuk mengatur kod anda, dan memahami mereka dapat membantu anda menguruskan struktur projek dan penggunaan semula kod yang lebih baik. Ringkasnya, modul adalah fail .py
, manakala pakej adalah folder yang mengandungi pelbagai modul.

Apa itu modul?
Modul adalah setiap fail skrip python yang anda tulis. Sebagai contoh, anda menulis fail math_utils.py
yang mentakrifkan beberapa fungsi berkaitan matematik, dan fail ini adalah modul.

- Gunakan
import
untuk mengimport modul, contohnya:import math_utils
- Modul boleh mengeksport pembolehubah, fungsi, kelas, dan lain -lain untuk digunakan oleh fail lain.
- Setiap modul mempunyai ruang nama sendiri untuk mengelakkan konflik nama
Sebagai contoh, katakan anda menulis dalam math_utils.py
:
def tambah (a, b): Kembali AB
Kemudian dalam fail lain anda boleh menggunakannya seperti ini:

import math_utils cetak (math_utils.add (2, 3)) # output 5
Apa itu pakej?
Pakej ini sebenarnya adalah folder yang mengandungi fail __init__.py
, yang boleh memegang pelbagai fail modul dalam folder ini. Fungsi pakej adalah untuk mengatur modul yang berkaitan bersama -sama untuk membentuk struktur yang lebih besar.
Sebagai contoh, struktur direktori sedemikian:
my_package/ │ ├── __init__.py ├── Math_utils.py └── String_utils.py
Anda boleh mengimport cara ini:
dari my_package import math_utils
Beberapa mata yang perlu diperhatikan:
-
__init__.py
boleh kosong atau kod permulaan boleh ditulis - Pakej menyokong bersarang, iaitu subpackages
- Pakej memudahkan anda menguruskan projek besar dengan logik yang jelas
Cara biasa untuk memasang pakej pihak ketiga
Sebagai tambahan kepada modul dan pakej yang ditulis sendiri, Python juga mempunyai sejumlah besar pakej pihak ketiga yang ditulis oleh orang lain, seperti requests
, numpy
, dan lain-lain. Cara yang paling biasa untuk memasang pakej ini adalah menggunakan pip
:
- Pasang pakej tunggal:
pip install requests
- Pasang versi yang ditentukan:
pip install numpy==1.21.0
- Pemasangan Batch: Mula -mula tulis fail
requirements.txt
, dan kemudian jalankanpip install -r requirements.txt
Kadang -kadang anda mungkin memerlukan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan dari pelbagai projek, yang boleh dibuat dengan venv
:
python -m venv env sumber env/bin/aktifkan # linux/macOS Env \ Scripts \ Activate # Windows
Beberapa petua semasa mengimport
Kadang -kadang anda akan menghadapi situasi di mana anda tidak boleh mengimportnya, biasanya masalah jalan atau penamaan konflik.
- Cuba jangan gunakan nama modul yang diduplikasi dengan perpustakaan standard, seperti
os.py
atausys.py
- Import relatif hanya boleh digunakan untuk bahagian dalam pakej, seperti menggunakan
from . import utils
dalam modul dalam pakej - Sekiranya anda tidak pasti sama ada jalan itu betul, anda boleh menambah
print(sys.path)
pada permulaan skrip untuk melihat laluan carian semasa
Sekiranya anda ingin dengan cepat menguji fungsi modul, anda boleh menambah:
jika __name__ == '__main__': Cetak (tambah (1, 2))
Dengan cara ini, apabila anda menjalankan modul secara langsung, kod ini akan dilaksanakan sebagai entri ujian.
Pada dasarnya itu sahaja. Modul dan pakej tidak kelihatan rumit, tetapi untuk menggunakannya dengan baik, anda perlu mengamalkan lebih banyak gabungan dengan projek.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan pakej dan modul Python.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Ya, apythonclasscanhavemulleConstructorsThoughalternetechniques.1.usedefaultargumentsIntheS

Di Python, menggunakan gelung untuk fungsi julat () adalah cara biasa untuk mengawal bilangan gelung. 1. Gunakan apabila anda mengetahui bilangan gelung atau perlu mengakses elemen dengan indeks; 2. Julat (berhenti) dari 0 hingga Stop-1, julat (mula, berhenti) dari awal hingga berhenti-1, julat (mula, berhenti) menambah saiz langkah; 3. Perhatikan bahawa julat tidak mengandungi nilai akhir, dan mengembalikan objek yang boleh diperolehi daripada senarai dalam Python 3; 4. Anda boleh menukar ke senarai melalui senarai (julat ()), dan gunakan saiz langkah negatif dalam urutan terbalik.

Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.

Kunci untuk menggunakan Python untuk memanggil WebAPI untuk mendapatkan data adalah untuk menguasai proses asas dan alat umum. 1. Menggunakan permintaan untuk memulakan permintaan HTTP adalah cara yang paling langsung. Gunakan kaedah GET untuk mendapatkan respons dan gunakan JSON () untuk menghuraikan data; 2. Bagi API yang memerlukan pengesahan, anda boleh menambah token atau kunci melalui tajuk; 3. Anda perlu menyemak kod status tindak balas, disyorkan untuk menggunakan respons.raise_for_status () untuk mengendalikan pengecualian secara automatik; 4. Menghadapi antara muka paging, anda boleh meminta halaman yang berbeza pada gilirannya dan menambah kelewatan untuk mengelakkan batasan kekerapan; 5. Semasa memproses data JSON yang dikembalikan, anda perlu mengekstrak maklumat mengikut struktur, dan data kompleks dapat ditukar kepada data

Onelineifelse Python adalah pengendali ternary, yang ditulis sebagai XifconditionElsey, yang digunakan untuk memudahkan penghakiman bersyarat mudah. Ia boleh digunakan untuk tugasan berubah, seperti status = "dewasa" ifage> = 18else "kecil"; Ia juga boleh digunakan untuk terus mengembalikan hasil fungsi, seperti defget_status (umur): kembali "dewasa" ifage> = 18else "kecil"; Walaupun penggunaan bersarang disokong, seperti hasil = "a" i

Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.

Kunci untuk menulis pernyataan Ifelse Python adalah untuk memahami struktur dan butiran logik. 1. Infrastruktur adalah untuk melaksanakan sekeping kod jika syarat -syarat ditubuhkan, jika tidak, bahagian lain dilaksanakan, yang lain adalah pilihan; 2. Penghakiman pelbagai syarat dilaksanakan dengan ELIF, dan ia dilaksanakan secara berurutan dan dihentikan sebaik sahaja ia dipenuhi; 3. Bersarang jika digunakan untuk penghakiman subdivisi selanjutnya, adalah disyorkan untuk tidak melebihi dua lapisan; 4. Ekspresi ternary boleh digunakan untuk menggantikan Ifelse mudah dalam senario mudah. Hanya dengan memberi perhatian kepada lekukan, perintah bersyarat dan integriti logik, kita boleh menulis kod penghakiman yang jelas dan stabil.

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
