Apakah `__init__` dalam kelas python
init adalah kaedah khas yang digunakan dalam python untuk memulakan objek, yang secara automatik dipanggil ketika membuat contoh kelas. 1. Ia digunakan terutamanya untuk menetapkan nilai harta awal sesuatu objek; 2. Ia boleh menerima pelbagai parameter untuk menentukan objek kompleks; 3. Ia boleh ditinggalkan tetapi biasanya disyorkan; 4. Ia harus mengelakkan logik dan kesilapan yang berlebihan seperti kehilangan diri atau penyalahgunaan nilai lalai semasa penggunaan. Sebagai contoh, dalam kelas anjing, nama dan sifat umur ditetapkan melalui INIT, supaya nilai -nilai ini dapat diakses selepas objek dibuat.
Di Python, __init__ adalah kaedah khas yang digunakan untuk memulakan objek apabila mereka dicipta dari kelas. Ia seperti menubuhkan nilai lalai atau konfigurasi untuk objek yang betul apabila ia wujud.
Apa sebenarnya __init__ ?
Apabila anda membuat contoh kelas, Python secara automatik memanggil kaedah __init__ . Di sinilah anda menentukan apa yang berlaku semasa penciptaan - biasanya memberikan nilai awal kepada sifat objek.
Contohnya:
anjing kelas:
def __init __ (diri, nama):
self.name = name
my_dog = anjing ("buddy") Di sini, "Buddy" ditugaskan ke my_dog.name sebaik sahaja objek dibuat.
Kaedah ini bukan pilihan - anda boleh memilih untuk tidak memasukkannya jika kelas anda tidak memerlukan sebarang persediaan. Tetapi sebaik sahaja anda mula menentukan atribut tersuai, __init__ menjadi sangat berguna.
Cara menggunakan __init__ dengan pelbagai parameter
Anda tidak terhad kepada hanya satu atau dua hujah. Anda boleh menambah seberapa banyak yang diperlukan, bergantung kepada bagaimana kompleks objek anda perlu.
Katakan kita mahu setiap anjing mempunyai nama dan umur:
anjing kelas:
def __init __ (diri, nama, umur):
self.name = name
self.age = umur
my_dog = anjing ("buddy", 3)- Parameter pertama di dalam
__init__harus selalu menjadiself, yang merujuk kepada contoh yang dibuat. - Sebarang parameter tambahan diluluskan apabila membuat objek.
- Nilai -nilai ini ditugaskan untuk pembolehubah contoh supaya mereka dapat diakses kemudian.
Adalah biasa untuk melihat corak ini dalam aplikasi data-berat, seperti menyimpan maklumat pengguna atau butiran produk.
Bolehkah anda melangkau menggunakan __init__ ?
Ya, secara teknikal. Jika kelas anda tidak memerlukan sebarang persediaan awal, anda boleh melangkauinya dengan menggunakan pass :
Kereta Kelas:
lulus Tetapi itu sangat jarang berlaku. Kebanyakan kelas dunia sebenar mendapat manfaat daripada mempunyai beberapa jenis logik permulaan. Walaupun anda tidak memerlukan hujah sekarang, ia mungkin menjadikan kod anda lebih bersih atau lebih berskala untuk memasukkan __init__ dari awal.
Yang mengatakan, terlalu banyak dengan logik terlalu banyak (seperti membuat panggilan API atau melakukan pengkomputeran berat) pada umumnya bukan idea yang baik - pastikan inisialisasi ringan.
Beberapa perkara untuk diperhatikan
Terdapat beberapa kesilapan biasa yang dikendalikan oleh orang:
- Lupa untuk memasukkan
selfsebagai hujah pertama di__init__ - Mencuba mengakses atribut sebelum mereka dimulakan
- Menggunakan nilai lalai yang salah (misalnya, mungkir mutlak seperti senarai)
Juga, ingat bahawa __init__ tidak sama dengan pembina ( __new__ mengendalikan penciptaan objek sebenar), tetapi untuk kebanyakan tujuan praktikal, anda akan bekerja dengan __init__ .
Jadi ya, __init__ menetapkan objek anda dengan nilai permulaan yang betul. Tidak wajib, tetapi sangat membantu apabila kelas anda mula mengendalikan data sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah `__init__` dalam kelas python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.
Python untuk pembelajaran mesin kuantum
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.
Contoh Perintah Python Run Shell
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
Cara menyertai senarai rentetan di Python
Jul 18, 2025 am 02:15 AM
Di Python, perkara -perkara berikut harus diperhatikan apabila menggabungkan rentetan menggunakan kaedah Join (): 1. Gunakan kaedah str.join (), rentetan sebelumnya digunakan sebagai penghubung apabila memanggil, dan objek yang boleh dimatikan dalam kurungan mengandungi rentetan yang akan disambungkan; 2. Pastikan unsur-unsur dalam senarai adalah semua rentetan, dan jika mereka mengandungi jenis bukan rentetan, mereka perlu ditukar terlebih dahulu; 3. Apabila memproses senarai bersarang, anda mesti meratakan struktur sebelum menyambung.
Tutorial mengikis web python
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Python Httpx Async Contoh Pelanggan
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.
