Apa itu Metaspace?
Metaspace adalah kawasan memori tempatan yang diperkenalkan oleh Java 8 untuk menyimpan metadata kelas, menggantikan permgen untuk menyelesaikan masalah batasan memori; 1. Metaspace menggunakan memori tempatan dan bukan memori timbunan; 2. Menyokong skala automatik dan tiada had atas lalai; 3. Metadata kelas dikitar semula apabila penuh GC atau metadata GC; 4. Ia boleh ditala melalui -xx: maxMeTaspacesize dan -xx: metaspacesize; 5. Alat pemantauan biasa termasuk JSTAT, Visualvm, dan sebagainya; 6. Masalah biasa termasuk memori dan kebocoran metadata yang tidak mencukupi, yang perlu diperiksa dalam kombinasi dengan alat log dan analisis.
Metaspace adalah kawasan memori yang digunakan dalam mesin maya Java (JVM) untuk menyimpan metadata kelas. Bermula dari Java 8, ia menggantikan "permgen" sebelumnya dan menjadi mekanisme baru untuk menguruskan maklumat.
Mengapa ada metaspace?
Dalam versi Java awal, metadata kelas (seperti nama kelas, definisi kaedah, bidang, dan lain -lain) diletakkan di kawasan memori timbunan yang dipanggil permgen. Walau bagaimanapun, Permgen mempunyai banyak masalah. Yang paling biasa adalah bahawa ia terdedah kepada OutofMemoryError: kesilapan ruang permen , terutamanya dalam senario aplikasi di mana kelas sering dimuatkan dan tidak dipasang (seperti apabila banyak rangka kerja, refleksi atau rangka kerja OSGI yang dinamik digunakan).
Untuk memperbaiki masalah ini, Java 8 memindahkan metadata kelas ke kawasan baru - metaspace, yang tidak dalam memori timbunan JVM, tetapi menggunakan memori tempatan (memori asli). Dengan cara ini, secara teori, Metaspace boleh menggunakan lebih banyak ruang dan lebih fleksibel.
Perbezaan utama antara metaPace dan permgen
- Lokasi Penyimpanan yang berbeza : PermGen adalah sebahagian daripada timbunan, manakala Metaspace menggunakan memori tempatan di peringkat sistem operasi.
- Pengembangan Kapasiti Automatik : Metaspace akan berkembang secara automatik seperti yang diperlukan, dan tidak ada had atas secara lalai (tentu saja, had maksimum juga boleh ditetapkan).
- Kaedah pengumpulan sampah adalah berbeza : metadata kelas yang tidak lagi digunakan dalam metaspace akan dikitar semula apabila GC penuh atau metadata GC.
Bagaimana untuk memantau dan menala MetaPace?
Sekiranya anda mendapati bahawa MetaPace menduduki lebih banyak lagi semasa aplikasi berjalan, atau OutofMemoryError: ralat metaspace berlaku, ini bermakna terdapat kebocoran pemuatan kelas, atau parameter yang berkaitan perlu diselaraskan.
Parameter penalaan yang biasa digunakan termasuk:
-
-XX:MaxMetaspaceSize
: Tetapkan memori maksimum metaspace. Jika tidak ditetapkan, ia mungkin terus berkembang dan menduduki terlalu banyak sumber sistem. -
-XX:MetaspaceSize
: Saiz peruntukan awal, penetapan terlalu kecil boleh menyebabkan GC yang kerap. - Gunakan
jstat -gc
atau alat visualisasi (seperti VisualVM, JConsole) untuk melihat penggunaan METASPACE.
Sekiranya anda sedang membangunkan mikroservis dan aplikasi kontena, disyorkan untuk menetapkan MaxMeTaspacesize dengan jelas untuk mengelakkan penghunian ingatan yang berlebihan bagi pelbagai contoh JVM.
Soalan yang sering ditanya dan idea penyelesaian masalah
Isu yang berkaitan dengan metaspace biasanya memberi tumpuan kepada dua aspek:
- Memori Metaspace yang tidak mencukupi : Diwujudkan sebagai OutofMemoryError. Pada masa ini, anda boleh cuba meningkatkan MaxMeTaspacesize, atau periksa sama ada sebilangan besar kelas dimuatkan berulang kali.
- Kebocoran metadata : Sebagai contoh, menggunakan kerangka tertentu (seperti musim bunga dan hibernate) untuk menghasilkan sejumlah besar kelas pada runtime dan tidak menyahpasang dengan betul, yang akan menyebabkan MetaPace terus berkembang.
Kaedah untuk menyelesaikan masalah seperti itu biasanya:
- Semak log GC untuk melihat sama ada GC penuh sering dicetuskan dan metadata tidak dikeluarkan.
- Gunakan alat seperti MAT (Alat Analyzer Memory) untuk menganalisis pembuangan tumpukan untuk melihat pemuat kelas mana yang menduduki banyak memori.
- Jika ia adalah aplikasi web, pengecualian metaspace berlaku selepas pelbagai penyebaran panas, yang mungkin bahawa pelayan aplikasi tidak membersihkan kelas lama dengan betul.
Pada dasarnya itu sahaja. Metaspace kelihatan lebih kuat daripada PermGen, tetapi ia tidak "tidak terhad". Ia masih perlu untuk mengkonfigurasi dan memantau secara rasional.
Atas ialah kandungan terperinci Apa itu Metaspace?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Benang maya mempunyai kelebihan prestasi yang signifikan dalam senario yang sangat konkurensi dan intensif, tetapi perhatian harus dibayar kepada kaedah ujian dan senario yang berkenaan. 1. Ujian yang betul harus mensimulasikan perniagaan sebenar, terutamanya senario menyekat IO, dan menggunakan alat seperti JMH atau Gatling untuk membandingkan benang platform; 2. Jurang throughput adalah jelas, dan boleh beberapa kali hingga sepuluh kali lebih tinggi daripada 100,000 permintaan serentak, kerana ia lebih ringan dan cekap dalam penjadualan; 3. Semasa ujian, adalah perlu untuk mengelakkan membabi buta mengejar nombor konvensional yang tinggi, menyesuaikan diri dengan model IO yang tidak menyekat, dan memberi perhatian kepada petunjuk pemantauan seperti latensi dan GC; 4.

Tosetjava_homeonwindows, firstlocatethejdkinstallationpath (mis., C: \ Programfiles \ java \ jdk-17), thencreateasystemenvironmentvaria blenamedjava_homewiththatpath.next, updateThePathvariableByadding%java \ _home%\ bin, andverifythesetupingjava-versionandjavac-v

Untuk mengendalikan transaksi JDBC dengan betul, anda mesti terlebih dahulu mematikan mod komit automatik, kemudian melakukan pelbagai operasi, dan akhirnya melakukan atau mengembalikan semula hasilnya; 1. Panggil Conn.SetAutOcommit (palsu) untuk memulakan transaksi; 2. Melaksanakan pelbagai operasi SQL, seperti memasukkan dan mengemaskini; 3. Panggil Conn.Commit () jika semua operasi berjaya, dan hubungi conn.rollback () jika pengecualian berlaku untuk memastikan konsistensi data; Pada masa yang sama, cuba-dengan-sumber harus digunakan untuk menguruskan sumber, mengendalikan pengecualian dengan betul dan menutup sambungan untuk mengelakkan kebocoran sambungan; Di samping itu, adalah disyorkan untuk menggunakan kolam sambungan dan menetapkan mata simpan untuk mencapai rollback separa, dan menyimpan urus niaga sesingkat mungkin untuk meningkatkan prestasi.

Kunci untuk melaksanakan senarai yang dipautkan adalah untuk menentukan kelas nod dan melaksanakan operasi asas. ①First Buat kelas nod, termasuk data dan rujukan kepada nod seterusnya; ② Kemudian buat kelas LinkedList, melaksanakan fungsi penyisipan, penghapusan dan percetakan; Kaedah tambahan digunakan untuk menambah nod pada ekor; ④ Kaedah PrintList digunakan untuk mengeluarkan kandungan senarai yang dipautkan; ⑤ Kaedah DeletewithValue digunakan untuk memadam nod dengan nilai tertentu dan mengendalikan situasi yang berbeza dari nod kepala dan nod perantaraan.

ServiceMesh adalah pilihan yang tidak dapat dielakkan untuk evolusi seni bina microservice Java, dan terasnya terletak pada decoupling logik rangkaian dan kod perniagaan. 1. ServiceMesh mengendalikan pengimbangan beban, fius, pemantauan dan fungsi lain melalui agen sidecar untuk memberi tumpuan kepada perniagaan; 2. INTOR ISTIO sesuai untuk projek sederhana dan besar, dan Linkerd lebih ringan dan sesuai untuk ujian berskala kecil; 3. Java microservices harus menutup, reben dan komponen lain dan menyerahkannya kepada Istiod untuk penemuan dan komunikasi; 4. Memastikan suntikan automatik sidecar semasa penempatan, perhatikan konfigurasi peraturan lalu lintas, keserasian protokol, dan pembinaan sistem penjejakan log, dan mengamalkan penghijrahan tambahan dan perancangan pemantauan pra-kawalan.

Untuk meningkatkan prestasi Rangka Kerja Koleksi Java, kami dapat mengoptimumkan dari empat mata berikut: 1. Pilih jenis yang sesuai mengikut senario, seperti akses rawak yang kerap ke ArrayList, carian cepat ke hashset, dan serentak untuk persekitaran serentak; 2. Menetapkan kapasiti dan faktor beban yang munasabah semasa permulaan untuk mengurangkan overhead pengembangan kapasiti, tetapi elakkan sisa memori; 3. Gunakan set yang tidak berubah (seperti list.of ()) untuk meningkatkan keselamatan dan prestasi, sesuai untuk data tetap atau baca sahaja; 4. Mencegah kebocoran memori, dan gunakan rujukan lemah atau perpustakaan cache profesional untuk menguruskan set survival jangka panjang. Butiran ini memberi kesan ketara kepada kestabilan dan kecekapan program.

Pra-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusoftenperforminglightbetterine serverless scenarios.tyvelopecosyste,

SetupaMaven/gradleprojectwithjax-rsdependencyiSejersey; 2.createarescresourceUsingAnnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationsubclassorweb.xml;
