Jadual Kandungan
Apa sebenarnya Zrank kembali?
Bagaimana untuk menangani pangkat turun?
Kesilapan dan perkara biasa untuk diperhatikan
Bilakah anda harus menggunakan zrank?
Rumah pangkalan data Redis Bagaimana untuk mendapatkan pangkat ahli menggunakan Zrank?

Bagaimana untuk mendapatkan pangkat ahli menggunakan Zrank?

Jun 28, 2025 am 12:24 AM
redis ZRANK

Perintah Zrank mengembalikan kedudukan anggota dalam set yang diperintahkan, diatur berdasarkan pecahan menaik. Sebagai contoh, jika ahli "Alice" mencatatkan yang paling rendah, zrank user_scores Alice kembali 0; Jika ia adalah yang ketiga terendah, ia kembali 2. Apabila skor adalah sama, Redis disusun kamus. Jika kunci atau ahli tidak wujud, nihil dikembalikan. Untuk mendapatkan kedudukan menurun, gunakan perintah ZREVRANK. Pertimbangan umum termasuk: Indeks bermula dari 0, pemprosesan skor paralelisme, mengesahkan bahawa jenis utama adalah set yang diperintahkan, dan menguji sama ada zrank mengembalikan nil jika ia wujud. Senario yang berkenaan termasuk kedudukan permainan, kedudukan pengguna, paparan bar kemajuan, dan lain -lain, dengan kerumitan masa O (log n), yang sangat berkesan. Singkatnya, apabila menggunakan Zrank, anda perlu memberi perhatian kepada indeks berasaskan sifar dan mekanisme penyortiran selari, dan menggunakan Zrevrank apabila pesanan menurun diperlukan.

Bagaimana untuk mendapatkan pangkat ahli menggunakan Zrank?

Untuk mendapatkan pangkat ahli dalam set yang disusun menggunakan Redis, anda menggunakan perintah ZRANK . Ia mengembalikan indeks berasaskan sifar ahli berdasarkan skornya dalam urutan menaik. Sekiranya kunci atau ahli tidak wujud, ia akan nil . Itulah idea asas - sekarang mari kita memecahkan bagaimana dan bila menggunakannya.


Apa sebenarnya Zrank kembali?

Apabila anda menjalankan ZRANK key member , Redis melihat set yang disusun yang disimpan di bawah kunci yang diberikan dan mendapati di mana ahli itu duduk dalam senarai yang diperintahkan oleh skor dari rendah ke tinggi. Hasilnya ialah kedudukan indeks - bermula pada 0 untuk item pertama.

Contohnya:

 Zrank user_scores Alice

Jika alice mempunyai skor terendah, ini akan kembali 0 . Jika dia berada di tangga ketiga, anda akan mendapat 2 .

  • Sekiranya terdapat ikatan dalam skor, Redis menyusun ahli secara lexicographically.
  • Hanya bekerja dengan kunci dan ahli sedia ada - jika tidak, anda akan mendapat nil .

Oleh itu, jika anda menjangkakan nombor dan lihat nil , semak semula sama ada kunci dan ahli kedua-duanya wujud.


Bagaimana untuk menangani pangkat turun?

Redis tidak menyokong secara langsung mendapatkan pangkat dalam perintah menurun dengan ZRANK . Tetapi ada jalan di sekelilingnya: Gunakan ZREVRANK .

Ia berfungsi seperti ZRANK , tetapi memberi anda pangkat seolah -olah elemen -elemen itu disusun dari yang tertinggi hingga terendah.

Contoh:

 Zrevrank user_scores Alice

Ini memberitahu anda kedudukan Alice di papan pendahulu yang disusun dari atas ke bawah.

Jadi jika aplikasi anda menunjukkan kedudukan dalam kedua -dua arah (seperti permainan dengan "pemain teratas" dan "pemain bawah"), anda akan mahu menggunakan kedua -dua arahan bergantung pada konteks.


Kesilapan dan perkara biasa untuk diperhatikan

Berikut adalah beberapa orang yang sering terlepas:

  • Indeks bermula pada 0 -jangan lupa ia berasaskan sifar. Jadi jika anda memaparkan kedudukan kepada pengguna, anda mungkin perlu menambah 1 sebelum menunjukkan hasilnya.
  • Skor terikat masih mempunyai pesanan - apabila dua ahli mempunyai skor yang sama, Redis menggunakan pesanan leksikografi untuk menentukan siapa yang pertama kali. Ini boleh menjejaskan keputusan tanpa disangka -sangka jika anda tidak tahu.
  • Semak Jenis Data - Pastikan kunci adalah set yang disusun. Cuba menggunakan ZRANK pada set biasa atau rentetan akan membuang ralat.
  • Gunakan zexists? Tiada arahan sedemikian - untuk memeriksa sama ada ahli wujud, hanya jalankan ZRANK dan lihat jika ia kembali nil .

Jadi sentiasa menguji dengan nilai yang diketahui sebelum bergantung kepadanya dalam logik pengeluaran.


Bilakah anda harus menggunakan zrank?

Anda akan mendapati ZRANK berguna apabila anda perlu mengetahui kedudukan ahli dalam koleksi yang disusun. Kes penggunaan biasa termasuk:

  • Papan pendahulu permainan
  • Peringkat pengguna mengikut mata, aktiviti, atau statistik
  • Menunjukkan bar kemajuan atau kedudukan persentil
  • Caching dan membandingkan kedudukan relatif tanpa pengambilan senarai penuh

Perlu diingat bahawa ZRANK adalah cepat - o (log n) kerumitan masa - jadi walaupun dengan set besar, ia tidak akan merosakkan perkara.


Begitulah cara anda mendapatkan pangkat ahli dengan ZRANK . Tidak terlalu rumit apabila anda memahami bagaimana ia mengindeks dan mengendalikan ikatan. Ingatlah untuk menggunakan ZREVRANK apabila anda memerlukan perintah menurun dan berhati-hati dengan hasil berasaskan sifar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan pangkat ahli menggunakan Zrank?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pek pengembangan terbaik Laravel yang disyorkan: 2024 Alat penting Pek pengembangan terbaik Laravel yang disyorkan: 2024 Alat penting Apr 30, 2025 pm 02:18 PM

Pakej lanjutan Laravel yang penting untuk 2024 termasuk: 1 Laraveldebrugbar, yang digunakan untuk memantau dan debug kod; 2. Laraveltelescope, menyediakan pemantauan aplikasi terperinci; 3. Laravelhorizon, menguruskan tugas -tugas redis. Pek pengembangan ini dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan prestasi aplikasi.

Pembinaan Persekitaran Laravel dan Konfigurasi Asas (Windows/Mac/Linux) Pembinaan Persekitaran Laravel dan Konfigurasi Asas (Windows/Mac/Linux) Apr 30, 2025 pm 02:27 PM

Langkah -langkah untuk membina persekitaran Laravel pada sistem operasi yang berbeza adalah seperti berikut: 1.Windows: Gunakan XAMPP untuk memasang PHP dan komposer, konfigurasikan pembolehubah persekitaran, dan pasang Laravel. 2.MAC: Gunakan homebrew untuk memasang PHP dan komposer dan pasang Laravel. 3.Linux: Gunakan Ubuntu untuk mengemas kini sistem, pasang PHP dan komposer, dan pasang Laravel. Perintah dan laluan khusus setiap sistem adalah berbeza, tetapi langkah -langkah teras adalah konsisten untuk memastikan pembinaan lancar persekitaran pembangunan Laravel.

Redis: Memahami seni bina dan tujuannya Redis: Memahami seni bina dan tujuannya Apr 26, 2025 am 12:11 AM

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Redis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisional Redis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisional May 07, 2025 am 12:09 AM

Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT? Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT? May 29, 2025 pm 11:09 PM

Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit

Adakah Redis terutamanya pangkalan data? Adakah Redis terutamanya pangkalan data? May 05, 2025 am 12:07 AM

Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.

Redis: Beyond SQL - Perspektif NoSQL Redis: Beyond SQL - Perspektif NoSQL May 08, 2025 am 12:25 AM

Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.

Langkah dan Contoh untuk Membangun Laman Web PHP Dinamik Dengan PHPStudy Langkah dan Contoh untuk Membangun Laman Web PHP Dinamik Dengan PHPStudy May 16, 2025 pm 07:54 PM

Langkah -langkah untuk membina laman web PHP yang dinamik menggunakan PHPStudy termasuk: 1. Pasang PHPStudy dan mulakan perkhidmatan; 2. Konfigurasi Direktori Root Laman Web dan Sambungan Pangkalan Data; 3. Tulis skrip PHP untuk menghasilkan kandungan dinamik; 4. Debug dan mengoptimumkan prestasi laman web. Melalui langkah -langkah ini, anda boleh membina laman web PHP dinamik yang berfungsi sepenuhnya dari awal.

See all articles