


Bagaimanakah saya menambah atau mengalih keluar unsur -unsur dari senarai dalam python (append (), memasukkan (), mengalih keluar (), pop ())?
Kaedah umum untuk operasi senarai python termasuk menambah dan mengeluarkan elemen. 1. Apabila menambah elemen, tambah () digunakan untuk menambah pada akhir, masukkan () digunakan untuk memasukkan pada kedudukan yang ditentukan; 2. Apabila memadam elemen, keluarkan () memadam perlawanan pertama melalui nilai, pop () memadam indeks dan mengembalikan nilai yang dipadam; 3. Pernyataan DEL boleh memadam kedudukan atau kepingan yang ditentukan tanpa mengembalikan nilai. Menguasai kaedah ini membolehkan anda untuk mengendalikan senarai secara fleksibel mengikut senario yang berbeza.
Jika anda bekerja dengan senarai di Python dan ingin menambah atau mengalih keluar elemen, terdapat beberapa kaedah terbina dalam yang memudahkannya. Yang paling biasa digunakan adalah append()
, insert()
, remove()
, dan pop()
. Setiap ini melakukan sesuatu yang sedikit berbeza, dan mengetahui bila menggunakan yang mana yang dapat menjimatkan masa anda dan mencegah pepijat.
Menambah Elemen: tambah () vs masukkan ()
Apabila anda ingin menambah item ke senarai, cara paling mudah adalah menggunakan append()
. Ini menambah elemen ke akhir senarai.
Buah -buahan = ['Apple', 'Pisang'] buah -buahan.append ('ceri') cetak (buah -buahan) # output: ['epal', 'pisang', 'ceri']
Tetapi bagaimana jika anda mahu meletakkan item baru di suatu tempat di tengah atau pada mulanya? Di sinilah insert()
berguna. Ia mengambil dua hujah: indeks di mana anda ingin memasukkan, dan nilai untuk dimasukkan.
buah -buahan.insert (0, 'oren') # masukkan pada kedudukan 0 cetak (buah -buahan) # output: ['oren', 'epal', 'pisang', 'ceri']
Kesilapan umum adalah berfikir bahawa memasukkan pada indeks di luar panjang semasa akan menyebabkan kesilapan - tetapi ia tidak akan. Sebagai contoh, memasukkan pada indeks 10 dalam senarai 3 item hanya meletakkan item pada akhir.
Jadi:
- Gunakan
append()
apabila pesanan tidak penting dan anda hanya mahu menambah ke akhir. - Gunakan
insert()
apabila anda memerlukan item baru pada kedudukan tertentu.
Mengeluarkan Elemen: Keluarkan () vs pop ()
Sekarang katakan anda ingin menyingkirkan sesuatu dari senarai anda. Dua pilihan utama remove()
dan pop()
.
remove()
mengambil nilai , bukan indeks. Ia mencari senarai dan menghilangkan kejadian pertama nilai itu.
Nombor = [10, 20, 30, 20] nombor.remove (20) Cetak (nombor) # output: [10, 30, 20]
Ini berguna apabila anda tahu apa yang anda mahu keluarkan, tetapi tidak semestinya di mana ia berada.
Sebaliknya, pop()
menghilangkan elemen dengan indeks , bukan nilai. Ia juga mengembalikan nilai yang dikeluarkan, yang boleh berguna jika anda mahu menggunakannya kemudian.
last_item = angka.pop () cetak (last_item) # output: 20 Cetak (nombor) # output: [10, 30]
Anda juga boleh lulus indeks ke pop()
:
second_item = angka.pop (1) Cetak (Second_Item) # Output: 30
Beberapa perkara yang perlu diingat:
- Jika anda cuba
remove()
nilai yang tidak dalam senarai, Python akan membuangValueError
. - Jika anda memanggil
pop()
pada senarai kosong, anda akan mendapatIndexError
.
Bilakah hendak menggunakan yang mana?
Inilah panduan cepat untuk memilih kaedah yang tepat berdasarkan apa yang anda cuba lakukan:
Matlamat | Kaedah |
---|---|
Tambah hingga akhir | append() |
Masukkan pada kedudukan tertentu | insert() |
Keluarkan nilai tertentu (perlawanan pertama) | remove() |
Keluarkan dan ambil mengikut indeks | pop() |
Contohnya:
- Apabila membina log tindakan baru -baru ini,
append()
masuk akal. - Jika anda mengekalkan senarai yang disusun,
insert()
membantu menjaga perkara yang diperintahkan. - Membersihkan Input Pengguna?
remove()
boleh membantu menghapuskan nilai yang tidak diingini. - Menggunakan senarai sebagai timbunan (lifo)?
pop()
tanpa hujah berfungsi dengan sempurna.
Petua Bonus: Bagaimana dengan Del?
Walaupun tidak salah satu daripada empat yang disebutkan, del
adalah cara lain untuk mengeluarkan item. Tidak seperti pop()
, ia tidak mengembalikan item yang dikeluarkan.
warna = ['merah', 'hijau', 'biru'] Del Warna [1] cetak (warna) # output: ['merah', 'biru']
Ia juga boleh memadamkan kepingan atau keseluruhan senarai:
-
del colors[1:]
Menghapuskan segala -galanya dari Indeks 1 seterusnya. -
del colors[:]
membersihkan senarai. -
del colors
memadam keseluruhan pembolehubah.
Gunakan del
apabila anda tidak memerlukan nilai yang dikeluarkan dan mahu delegasi yang bersih.
Pada dasarnya itu sahaja. Dengan menguasai kaedah ini, anda boleh mengendalikan senarai secara fleksibel.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menambah atau mengalih keluar unsur -unsur dari senarai dalam python (append (), memasukkan (), mengalih keluar (), pop ())?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.

Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.

Kunci untuk menggunakan Python untuk memanggil WebAPI untuk mendapatkan data adalah untuk menguasai proses asas dan alat umum. 1. Menggunakan permintaan untuk memulakan permintaan HTTP adalah cara yang paling langsung. Gunakan kaedah GET untuk mendapatkan respons dan gunakan JSON () untuk menghuraikan data; 2. Bagi API yang memerlukan pengesahan, anda boleh menambah token atau kunci melalui tajuk; 3. Anda perlu menyemak kod status tindak balas, disyorkan untuk menggunakan respons.raise_for_status () untuk mengendalikan pengecualian secara automatik; 4. Menghadapi antara muka paging, anda boleh meminta halaman yang berbeza pada gilirannya dan menambah kelewatan untuk mengelakkan batasan kekerapan; 5. Semasa memproses data JSON yang dikembalikan, anda perlu mengekstrak maklumat mengikut struktur, dan data kompleks dapat ditukar kepada data

Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Di Python, perkara -perkara berikut harus diperhatikan apabila menggabungkan rentetan menggunakan kaedah Join (): 1. Gunakan kaedah str.join (), rentetan sebelumnya digunakan sebagai penghubung apabila memanggil, dan objek yang boleh dimatikan dalam kurungan mengandungi rentetan yang akan disambungkan; 2. Pastikan unsur-unsur dalam senarai adalah semua rentetan, dan jika mereka mengandungi jenis bukan rentetan, mereka perlu ditukar terlebih dahulu; 3. Apabila memproses senarai bersarang, anda mesti meratakan struktur sebelum menyambung.

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.
