Gambaran keseluruhan, klik dan kesan lalu lintas Google AI: Membongkar misteri

Google bermula termasuk AI Gambaran Keseluruhan (AIO) dalam hasil carian AS pada 14 Mei. Walaupun Google telah membuat rujukan samar-samar kepada fakta bahawa pautan dalam AIO mungkin mengalami kadar klik yang lebih tinggi (CTR), ia tetap tidak jelas apabila secara langsung dipersoalkan mengenai perkara ini.

Dalam perbualan dengan pelanggan saya, kami memberi tumpuan kepada dua perkara utama:

• Gambaran keseluruhan AI menawarkan pengalaman pengguna yang sama sekali berbeza, jadi menafsirkan CTR menggunakan metrik tradisional mungkin mengelirukan dan boleh menyebabkan anda terlepas peluang baru.
• Google mungkin benar tetapi tidak berkesan menyampaikan perincian yang menarik ini -atau mereka dengan sengaja dapat menjaga perkara -perkara yang samar -samar.

Walaupun perbincangan berpusat di sekitar gambaran AI, banyak pemikiran dan kebimbangan ini juga berlaku untuk Bing Copilot.

Gambaran Keseluruhan AI: UI dan UX

Kedua -dua gambaran keseluruhan Google AI dan Bing Copilot memperkenalkan cara baru bagi pengguna untuk berinteraksi dengan hasil carian. Peralihan ini bermula apabila pengguna terlibat dengan AI generatif -sama ada dengan mendorong tindak balas AIO, memperluaskan yang sedia ada, atau mengemukakan pertanyaan.

Antaramuka ini dari Google dan Bing mengambil alih keseluruhan ruang hasil carian, menawarkan respons yang lebih kaya dan lebih terperinci daripada halaman hasil enjin carian konvensional (SERPS).

Menurut Liz Reid, VP Google dan ketua carian, pengguna cenderung lebih puas apabila gambaran AI dibentangkan. AIO biasanya menyampaikan ringkasan yang meliputi topik utama bersama -sama dengan penjelasan ringkas untuk setiap subtopik, sering termasuk pautan ke laman web luaran.

Mengenai CTR, jika ringkasan AIO dibahagikan kepada beberapa bahagian, setiap bahagian biasanya mengandungi sekurang -kurangnya satu pautan. Copilot Bing berfungsi sebagai aplikasi satu halaman, menyampaikan proses carian yang lebih interaktif dan berulang berbanding dengan hasil Bing standard.

Kita mesti memperbaiki pemahaman kita tentang CTR kerana sifat interaksi dengan antara muka AI generatif berbeza dengan ketara dari SERP tradisional.

Kekaburan ini dari Google dan Bing mengenai CTR adalah apa yang membuat keadaan mengecewakan.

Apabila berfikir melalui hasil yang berpotensi, saya menganggap dua ekstrem:

• Ringkasan sepenuhnya menangani keperluan pengguna, menyimpulkan carian mereka tanpa mengklik sebarang pautan.
• Pengguna menjadi lebih baik dan meneruskan untuk bertanya soalan susulan, meningkatkan kemungkinan mereka akan meneroka URL yang disediakan melalui interaksi selanjutnya dengan enjin carian atau antara muka AI.

Antara muka pengguna AI generatif mungkin membawa kepada CTR yang lebih tinggi

Pemerhatian penting: Antara muka AI generatif menguasai skrin dan pilihan yang lebih sedikit diklik berbanding dengan ciri carian lain.

Terutama, pautan di dalam AIO menonjol lebih daripada hasil carian standard, sering termasuk nama tapak, tajuk, coretan, dan juga imej-semua diformat dengan kemas dalam struktur seperti kad yang direka untuk menggalakkan klik.

Oleh itu, apabila pengguna ingin mengklik pautan, bilangan pilihan yang dapat dilihat dalam AIO (berbanding dengan pautan biru klasik 10) secara semulajadi membawa kepada CTR yang lebih tinggi.

Secara matematik, CTR dikira sebagai klik yang dibahagikan dengan bilangan sasaran yang tersedia. Dengan sasaran yang lebih sedikit, penyebut menyusut, dengan itu menaikkan CTR.

Soalan sebenar adalah berapa kerap pengguna sebenarnya memutuskan untuk mengklik pautan. Hanya Google memegang data muktamad mengenai perkara ini, kerana ia tidak boleh diakses secara umum. Kemudian dalam bahagian ini, kami akan meneroka cara untuk menganggarkan tingkah laku ini secara tidak langsung.

Apa yang dikatakan Google mengenai klik dalam gambaran AI

Kenyataan yang paling langsung datang dari pengumuman Reid:

• "Dan kita melihat bahawa pautan yang termasuk dalam gambaran AI mendapat lebih banyak klik daripada jika halaman telah muncul sebagai penyenaraian web tradisional untuk pertanyaan itu."

Mengecewakan, bukan? Kalimat ini tidak mempunyai kejelasan dan nampaknya dibuat oleh komunikasi korporat untuk mengaburkan implikasi yang tidak baik.

Mari merosakkan beberapa tafsiran yang mungkin:

CTR diukur dengan ciri carian

Google menilai CTR setiap ciri carian. Sebagai contoh, AIO, Sitelinks, Panel Pengetahuan, dan coretan menampilkan semua mempunyai CTR individu.

Dari perspektif UX, antara muka yang lebih dominan cenderung menarik lebih banyak klik. Oleh kerana AIO secara visual memerintah (dan Copilot menduduki skrin penuh), pautannya mungkin mencapai CTR yang lebih tinggi.

CTR diukur sebagai klik ke pautan dalam ciri carian

Setiap ciri carian melihat CTR yang berbeza -beza di antara pautan dalamannya. Dalam kes 10 pautan biru, kedudukan 1 mendapat lebih banyak klik daripada kedudukan 9.

Gambaran keseluruhan AI biasanya memaparkan antara dua dan lima pautan, yang jauh lebih sedikit daripada 10 pautan biru biasa.

Dengan pilihan yang lebih sedikit, CTR purata bagi setiap pautan dalam AIO dijangka lebih tinggi daripada yang terdapat dalam 10 pautan biru.

CTR diukur sebagai klik ke pautan yang diberikan

Anda boleh membandingkan URL yang sama yang terdapat dalam AIO berbanding ciri carian lain. Oleh kerana penempatan terkemuka AIO, kekayaan kontekstual, dan jumlah pautan yang terhad, CTR mungkin didorong.

Beberapa faktor merumitkan pemahaman prestasi AIO:

• URL Duplikat : Dalam carian tradisional, URL muncul hanya sekali dalam 10 hasil teratas. Semasa ujian, bagaimanapun, URL mungkin muncul beberapa kali dalam respons AIO. Ini mungkin tidak berlaku dalam versi langsung, tetapi perlu diperhatikan.
• Pengukuran CTR : Kerana AIO dan Copilot adalah interaktif, CTR berubah -ubah bergantung kepada sama ada ia dikesan setiap sesi atau setiap pertanyaan. Mengukur setiap sesi secara amnya menunjukkan CTR yang lebih tinggi.
• Respons Variabel : AIO Jawapan untuk pertanyaan yang sama boleh berbeza jauh dari masa ke masa. Tidak seperti SERP statik, kandungan AIO -termasuk pautan yang ditunjukkan dan memformat elemen seperti bahagian atau carousel imej -boleh berubah dengan setiap pertanyaan.

CTR keseluruhan SERP

Satu aspek yang jarang dibincangkan oleh Google atau pakar industri adalah keseluruhan CTR di seluruh halaman hasil carian.

Pengenalan mana -mana ciri carian boleh mempengaruhi kedua -dua pautan CTR sendiri dan ciri -ciri lain.

Memandangkan keunggulan AIO dan copilot pada SERPS, adalah wajar bahawa ciri -ciri ini mengurangkan klik pada orang lain, terutama 10 pautan biru.

Ini menunjukkan bahawa walaupun pautan dalam AIO mungkin menikmati CTR yang lebih tinggi, jumlah klik pada SERP mungkin menurun.

Ini boleh menyebabkan lebih banyak sesi carian yang berakhir tanpa sebarang klik.

Jika benar, ini akan mempunyai kesan besar untuk trafik organik ke laman web.

Enjin carian perlu meningkatkan

Oleh itu, tafsiran CTR yang dimaksudkan dengan Google?

Saya mengesyaki ia adalah yang ketiga: pautan yang ditunjukkan dalam AIO lebih cenderung diklik daripada yang terdapat di antara 10 pautan biru.

Masalahnya ialah kita tidak tahu bagaimana Google dan Bing mengira CTR untuk antara muka baru ini -dan mereka mengelakkan memberikan jawapan yang jelas.

Ketelusan yang lebih besar diperlukan dari enjin carian.

Daripada mengelakkan soalan -soalan ini, Google dan Bing harus jelas menggariskan bagaimana mereka menilai CTR dan metrik yang berkaitan untuk pengalaman baru ini.

Mengukur kesan gambaran keseluruhan AI di trafik laman web anda

Semasa menunggu Google memberikan data yang lebih jelas, apakah langkah -langkah yang boleh anda ambil untuk menilai kesan gambaran AI?

Untuk mendapatkan pandangan, saya telah menggunakan tiga sumber data dengan pelanggan saya untuk membina gambaran kasar:

1. Alat penjejakan SERP: Saya menggunakan Autoritas untuk memantau bagaimana AIO muncul dalam SERPS dari masa ke masa. Pertanyaan yang sama boleh menghasilkan respons AIO yang sangat berbeza. Oleh itu, sebarang alat penjejakan mesti menangkap variasi ini. Pemeriksaan manual perlu dilakukan dengan teliti.
2. Analisis Web: Gunakan Google Analytics (atau alat yang serupa) untuk mengesan rujukan dari Google yang mengandungi #: ~: teks =. Format ini menyoroti segmen halaman khusus dalam SERPS untuk coretan dan pautan AIO yang diketengahkan. Anda sepatutnya memantau ini!
3. Cari Data Konsol: Data Pukal Eksport dari Konsol Carian ke BigQuery untuk analisis yang lebih mendalam mengenai kombinasi pertanyaan halaman. Menganalisis ini untuk gambaran AI dan coretan yang dipaparkan adalah penting dan harus menjadi sebahagian daripada pelaporan biasa anda.

Melaporkan ketiga-tiga sumber data ini dalam format mesra perniagaan membantu anda menganggarkan berapa kerap:

• AIO muncul untuk pertanyaan tertentu.
• Laman web anda muncul di AIO.
• Laman web anda menerima klik dari AIO.

Walaupun tidak sempurna, pendekatan ini menawarkan pandangan yang tepat.

Menyumbang penulis dijemput untuk membuat kandungan untuk tanah enjin carian dan dipilih untuk kepakaran dan sumbangan mereka kepada komuniti carian. Penyumbang kami bekerja di bawah pengawasan kakitangan editorial dan sumbangan diperiksa untuk kualiti dan kaitan dengan pembaca kami. Pendapat yang mereka nyatakan adalah mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Gambaran keseluruhan, klik dan kesan lalu lintas Google AI: Membongkar misteri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!