Jadual Kandungan
Menjana kunci tempatan dan sediakan persekitaran anda
Tentukan skema penyulitan anda
Konfigurasikan klien MongoDB dengan tetapan penyulitan automatik
Mengendalikan pengurusan utama dan memutar kekunci dengan teliti
Rumah pangkalan data MongoDB Bagaimanakah anda dapat menyediakan dan mengurus penyulitan peringkat medan pelanggan (CSFLE) di MongoDB?

Bagaimanakah anda dapat menyediakan dan mengurus penyulitan peringkat medan pelanggan (CSFLE) di MongoDB?

Jun 18, 2025 am 12:08 AM
mongodb CSFLE

Penyulitan peringkat medan pelanggan (CSFLE) di MongoDB ditubuhkan melalui lima langkah utama. Pertama, menghasilkan kunci penyulitan tempatan 96-bait menggunakan OpenSSL dan simpan dengan selamat. Kedua, pastikan pemacu MongoDB anda menyokong CSFLE dan pasang sebarang kebergantungan yang diperlukan seperti perpustakaan kongsi MongoDB Crypt. Ketiga, tentukan skema penyulitan automatik dalam format JSON yang menyatakan bidang yang akan disulitkan dan kaedah penyulitan mereka. Keempat, konfigurasikan klien MongoDB menggunakan AutoEncryptionOpts untuk merujuk fail utama dan peta skema yang membolehkan penyulitan automatik semasa operasi memasukkan dan pertanyaan. Kelima, melaksanakan amalan pengurusan utama yang selamat termasuk perancangan untuk penghijrahan ke KM yang mengelakkan kekunci keras dan menguruskan putaran utama manual apabila perlu. Berikutan langkah -langkah ini memastikan data sensitif disulitkan sebelum meninggalkan aplikasi yang melindungi privasi dan pematuhan tanpa mendedahkan data yang tidak disulitkan ke pangkalan data.

Bagaimanakah anda dapat menyediakan dan mengurus penyulitan peringkat medan pelanggan (CSFLE) di MongoDB?

Menyediakan dan mengurus penyulitan peringkat medan pelanggan (CSFLE) di MongoDB memberikan anda kawalan halus ke atas keselamatan data dengan menyulitkan medan sensitif sebelum mereka meninggalkan permohonan anda. Ini bermakna pangkalan data tidak pernah melihat data yang tidak disulitkan, yang bagus untuk pematuhan dan privasi. Tetapi ia bukan plug-and-play-terdapat beberapa langkah untuk mendapatkan hak.

Menjana kunci tempatan dan sediakan persekitaran anda

Sebelum anda mula menyulitkan apa -apa, anda memerlukan kunci penyulitan. Dengan CSFLE, kunci ini kekal di sisi anda-oleh itu "pelanggan." Anda boleh menjana kunci tempatan 96-bait menggunakan alat seperti openssl :

 OpenSSL Rand 96> Master-Key.bin

Fail ini akan digunakan sebagai kunci tempatan anda. Pastikan untuk menyimpannya dengan selamat - ia adalah akar persediaan penyulitan anda.

Seterusnya, pastikan pemandu MongoDB anda menyokong CSFLE. Pemandu rasmi untuk Node.js, Python, Java, dan lain -lain menyokongnya, tetapi anda mungkin perlu memasang kebergantungan tambahan atau perpustakaan seperti perpustakaan kongsi MongoDB Crypt.

Tentukan skema penyulitan anda

CSFLE menghendaki anda menentukan lebih awal dari masa yang anda mahu disulitkan dan bagaimana. Ini dilakukan melalui skema khas yang dipanggil skema penyulitan automatik . Anda menentukan ini dalam format JSON, pemetaan ruang nama pemetaan ke medan yang disulitkan.

Berikut adalah contoh asas untuk koleksi yang dipanggil mydb.persons di mana kita mahu menyulitkan medan ssn menggunakan AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_512-Deterministik` penyulitan:

 {
  "mydb.persons": {
    "Properties": {
      "SSN": {
        "Encrypt": {
          "Bonstype": "String",
          "Algoritma": "AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_512-Deterministik"
        }
      }
    },
    "Diperlukan": ["SSN"]
  }
}

Anda akan merujuk skema ini apabila mengkonfigurasi pelanggan MongoDB anda. Penyulitan berlaku secara automatik semasa operasi memasukkan dan pertanyaan - dengan mengandaikan segala -galanya disediakan dengan betul.

Konfigurasikan klien MongoDB dengan tetapan penyulitan automatik

Sebaik sahaja anda mempunyai kunci dan skema anda siap, anda perlu mengkonfigurasi klien MongoDB anda untuk menggunakannya.

Dalam kod, ini biasanya melibatkan penubuhan objek AutoEncryptionOpts yang menunjuk pada fail utama dan peta skema anda. Inilah contoh yang mudah di Python:

 Dari Pymongo Import Mongoclient
dari pymongo.encryption_options import autoencryptionopts

AUTO_ENCRYPTION_OPTS = AutoEncryptionOpts (
    key_vault_namespace = "penyulitan .__ KeyVault",
    kms_providers = {"local": {"key": buka ("master-key.bin", "rb"). baca ()}},
    skema_map = skema # skema dict dari sebelumnya
)

pelanggan = mongoclient (auto_encryption_opts = auto_encryption_opts)

Dengan persediaan ini, memasukkan ke mydb.persons secara automatik akan menyulitkan medan ssn sebelum menghantarnya ke pelayan. Pertanyaan untuk ssn juga akan disahsulit secara automatik.

Perlu diingat:

  • Indeks pada bidang yang disulitkan tidak akan berfungsi kecuali penyulitan adalah deterministik.
  • Anda mesti menguruskan skema dengan teliti - jika medan hilang dari skema, ia tidak akan disulitkan.
  • Jangan kehilangan kunci penyulitan anda - tanpa itu, data anda menjadi tidak boleh dibaca.

Mengendalikan pengurusan utama dan memutar kekunci dengan teliti

Walaupun panduan ini menggunakan kunci tempatan untuk kesederhanaan, persediaan dunia sebenar sering menggunakan perkhidmatan pengurusan utama (KMS) seperti AWS KMS atau Azure Key Vault. Ini memberikan putaran utama, pengauditan, dan kawalan akses.

Jika anda bermula dengan kunci tempatan, merancang untuk penghijrahan akhirnya ke KM. Juga, jangan kekunci Hardcode dalam aplikasi anda - muatkannya dari fail konfigurasi selamat atau pembolehubah persekitaran.

Putaran utama tidak automatik sama ada. Jika anda menukar kunci, anda perlu menyulitkan semula data sedia ada secara manual. Itulah sebabnya banyak pasukan berpegang dengan satu kunci lama untuk dataset yang diberikan, terutamanya jika perubahan retroaktif tidak diperlukan.


Itulah pada dasarnya bagaimana anda menubuhkan dan menguruskan CSFLE di MongoDB. Ia menambah lapisan perlindungan yang sukar ditewaskan apabila dilakukan dengan betul, tetapi ia memerlukan perancangan yang teliti di sekitar skema, kunci, dan infrastruktur.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda dapat menyediakan dan mengurus penyulitan peringkat medan pelanggan (CSFLE) di MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1535
276
Pelbagai cara untuk mengemas kini dokumen dalam koleksi MongoDB Pelbagai cara untuk mengemas kini dokumen dalam koleksi MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:30 PM

Kaedah untuk mengemas kini dokumen di MongoDB termasuk: 1. Gunakan kaedah UpdateOne dan UpdateMany untuk melakukan kemas kini asas; 2. Gunakan pengendali seperti $ set, $ inc, dan $ push untuk melakukan kemas kini lanjutan. Dengan kaedah dan pengendali ini, anda boleh mengurus dan mengemas kini data dengan cekap di MongoDB.

Cara Melihat Semua Pangkalan Data di MongoDB Cara Melihat Semua Pangkalan Data di MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:42 PM

Cara untuk melihat semua pangkalan data di MongoDB adalah memasuki perintah "showdbs". 1. Perintah ini hanya memaparkan pangkalan data yang tidak kosong. 2. Anda boleh menukar pangkalan data melalui arahan "Gunakan" dan memasukkan data untuk menjadikannya paparan. 3. Perhatikan pangkalan data dalaman seperti "tempatan" dan "config". 4. Apabila menggunakan pemandu, anda perlu menggunakan kaedah "ListDatabases ()" untuk mendapatkan maklumat terperinci. 5. Perintah "db.stats ()" boleh melihat statistik pangkalan data terperinci.

Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB May 15, 2025 pm 11:12 PM

Perintah untuk membuat koleksi di MongoDB adalah db.CreateCollection (nama, pilihan). Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Gunakan perintah asas db.createCollection ("mycollection") untuk membuat koleksi; 2. Set Parameter Pilihan, seperti saiz, saiz, maksimum, penyimpanan, pengesahan, pengesahan dan pengesahan, seperti db.createCollection ("MycappedCollection

Perintah operasi untuk menyusun dokumen dalam koleksi MongoDB Perintah operasi untuk menyusun dokumen dalam koleksi MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:27 PM

Di MongoDB, anda boleh menggunakan kaedah jenis () untuk menyusun dokumen dalam koleksi. 1. Penggunaan Asas: Susun dengan menentukan bidang dan perintah penyortiran (1 adalah menaik dan -1 turun), seperti db.products.find (). Sort ({price: 1}). 2. Penggunaan Lanjutan: Ia boleh disusun mengikut pelbagai bidang, seperti db.products.find (). Sort ({kategori: 1, harga: -1}). 3. Pengoptimuman Prestasi: Menggunakan pengindeksan, mengelakkan penyortiran dan penyortiran paging dapat meningkatkan kecekapan, seperti db.products.createindex ({price: 1}) dan db.products.f

Apakah gridfs, dan kapan ia harus digunakan untuk menyimpan fail binari yang besar di MongoDB? Apakah gridfs, dan kapan ia harus digunakan untuk menyimpan fail binari yang besar di MongoDB? Jun 06, 2025 am 10:50 AM

Gridfs adalah alat di MongoDB untuk menyimpan dan mengambil fail dengan had saiz lebih daripada 16Mbbson. 1. Ia membahagikan fail ke dalam blok 255kb, menyimpannya dalam koleksi Fs.Chunks, dan menjimatkan metadata dalam koleksi Fs.Files. 2. Situasi yang sesuai termasuk: lebih daripada 16MB fail, keperluan untuk menguruskan fail dan metadata seragam, akses ke bahagian tertentu fail, dan menggunakan MongoDB tanpa memperkenalkan sistem storan luaran. 3. Gridfs disimpan secara automatik dalam ketulan apabila memuat naik, menyusun semula fail mengikut urutan semasa membaca, dan menyokong metadata tersuai dan penyimpanan pelbagai versi. 4. Penyelesaian alternatif termasuk: menyimpan laluan fail di MongoDB dan sebenarnya menyimpannya dalam sistem fail,

Perintah dan Langkah berjaga -jaga untuk membuat pangkalan data di MongoDB Perintah dan Langkah berjaga -jaga untuk membuat pangkalan data di MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:39 PM

Tidak ada perintah "createTatabase" yang jelas di MongoDB, pangkalan data dibuat apabila data pertama dimasukkan. 1. Gunakan "usemydb" untuk beralih ke pangkalan data. 2. Masukkan dokumen, seperti "db.users.insertone ({name: 'Johndoe', umur: 30})". Nota termasuk: Pangkalan data dan koleksi dibuat apabila data pertama dimasukkan, dengan sekatan yang ketat pada nama, dan pengurusan kebenaran, konsistensi data, pengoptimuman prestasi dan pemulihan sandaran harus dipertimbangkan.

Perintah operasi untuk menamakan semula koleksi MongoDB Perintah operasi untuk menamakan semula koleksi MongoDB Jun 04, 2025 pm 10:36 PM

Sebab -sebab untuk menamakan semula koleksi di MongoDB termasuk refactoring kod dan pengoptimuman prestasi dengan menggunakan perintah renamecollection. Nota termasuk: 1. Mengunci pangkalan data, 2. Cadangan Amalan Terbaik: 1. Pilih Operasi Puncak Rendah, 2. Koleksi penamaan semula memerlukan pengendalian yang teliti untuk memastikan prestasi sistem dan kestabilan.

Kaedah pelaksanaan untuk penomboran dokumen pertanyaan dalam koleksi MongoDB Kaedah pelaksanaan untuk penomboran dokumen pertanyaan dalam koleksi MongoDB May 15, 2025 pm 11:00 PM

Di MongoDB, pertanyaan penomboran boleh dilaksanakan melalui kaedah SKIP () dan had (). 1. Gunakan skip (n) untuk melangkau dokumen N pertama, had (m) untuk mengembalikan dokumen m. 2. Semasa pengoptimuman, pertanyaan pelbagai boleh digunakan dan bukannya melangkau () dan hasilnya boleh di -cache untuk meningkatkan prestasi.

See all articles