Rumah Java javaTutorial Apakah jenis pengecualian di Java? Pengenalan kepada Klasifikasi Pengecualian Java dan Ciri mereka

Apakah jenis pengecualian di Java? Pengenalan kepada Klasifikasi Pengecualian Java dan Ciri mereka

May 28, 2025 pm 05:24 PM
Klasifikasi anomali pengecualian java Ralat kompilasi overflow red

Pengecualian di Java dibahagikan kepada tiga jenis: pengecualian yang dikesan, pengecualian dan kesilapan yang tidak terkawal. 1. Pengecualian yang dikesan perlu diproses atau diisytiharkan dalam Kod, seperti IOException. 2. Pengecualian yang tidak terkawal disebabkan oleh kesilapan logik, seperti NullPointerException, dan tidak memerlukan pemprosesan paksa. 3. Kesilapan seperti OutofMemoryError biasanya tidak dapat dipulihkan.

Apakah jenis pengecualian di Java? Pengenalan kepada Klasifikasi Pengecualian Java dan Ciri mereka

Pengendalian pengecualian di Java adalah bahagian pengaturcaraan yang sangat diperlukan. Memahami klasifikasi dan ciri -ciri pengecualian bukan sahaja membolehkan kita menulis lebih banyak kod yang mantap, tetapi juga mengendalikannya dengan lebih tenang apabila menghadapi pengecualian. Jadi, apakah jenis pengecualian di Java? Mari kita lihat lebih mendalam.

Di Jawa, pengecualian terutamanya dibahagikan kepada dua kategori: pengecualian yang diperiksa dan pengecualian yang tidak terkawal . Di samping itu, terdapat satu lagi kategori khas: kesilapan . Ketiga jenis pengecualian ini mempunyai ciri -ciri dan kaedah pengendalian mereka sendiri. Mari kita menafsirkan mereka satu persatu di bawah.

Pengecualian yang dikesan merujuk kepada pengecualian yang mesti diproses atau diisytiharkan apabila menulis kod, seperti IOException , SQLException , dan lain -lain. Pengecualian ini biasanya disebabkan oleh keadaan luaran, seperti kegagalan fail atau kegagalan sambungan pangkalan data. Ciri -ciri pengecualian yang diperiksa ialah mereka diperiksa oleh pengkompil pada masa penyusunan, dan jika tidak ditangkap atau diisytiharkan, kod itu tidak akan disusun. Reka bentuk ini direka untuk memaksa pemaju untuk mengendalikan pengecualian yang mungkin, dengan itu meningkatkan kekukuhan kod.

Sebagai contoh, jika kita mahu membaca fail, kita mesti berurusan dengan kemungkinan IOException :

 Cuba {
    BufferedReader Reader = New BufferedReader (FileReader baru ("Example.Txt"));
    String line = Reader.ReadLine ();
    // Kandungan fail proses} tangkapan (ioException e) {
    System.err.println ("Fail tidak boleh dibaca:" e.getMessage ());
}

Pengecualian yang tidak terkawal adalah berbeza. Mereka biasanya disebabkan oleh kesilapan logik program, seperti NullPointerException , ArrayIndexOutOfBoundsException , dan lain -lain. Pengecualian ini tidak diperiksa pada masa penyusunan, dan pemaju boleh memilih untuk mengendalikannya, tetapi mereka juga tidak boleh dikendalikan. Ciri-ciri pengecualian yang tidak diperiksa adalah bahawa mereka biasanya boleh dielakkan dan dapat dikurangkan melalui amalan pengaturcaraan yang baik dan semakan kod.

Sebagai contoh, jika kita secara tidak sengaja mengakses indeks haram array:

 int [] nombor = {1, 2, 3};
System.out.println (nombor [3]); // Ini melemparkan arrayindexoutofboundsexception

Kesilapan adalah jenis pengecualian yang paling serius di Java. Mereka biasanya mewakili kesilapan peringkat sistem, seperti OutOfMemoryError , StackOverflowError , dan lain-lain. Kesilapan biasanya tidak dapat dipulihkan, dan pemaju tidak dapat mengendalikannya dengan menangkapnya, dan hanya boleh mengelakkan kesilapan.

Sebagai contoh, apabila ingatan tidak mencukupi, OutOfMemoryError boleh dibuang:

 Senarai <string> list = arrayList baru <> ();
sementara (benar) {
    list.add ("kebocoran memori"); // ini akan menyebabkan outofmemoryError
}

Dalam perkembangan sebenar, perkara berikut perlu dipertimbangkan semasa mengendalikan pengecualian:

  • Pengecualian yang diperiksa : Pastikan pengecualian ini dikendalikan dengan betul atau diisytiharkan dalam kod untuk mengelakkan kesilapan penyusunan. Pada masa yang sama, penggunaan rasional pengecualian yang dikesan dapat meningkatkan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod kerana ia menjelaskan kemungkinan pengecualian.
  • Pengecualian yang tidak terkawal : Walaupun pengkompil tidak akan memaksa pengecualian ini, tabiat pengaturcaraan yang baik dan semakan kod dapat mengurangkan terjadinya pengecualian tersebut. Menggunakan blok try-catch untuk mengendalikan kemungkinan pengecualian yang tidak terkawal dapat meningkatkan keteguhan kod.
  • Ralat : Walaupun kesilapan biasanya tidak dapat dipulihkan, kesilapan dapat dikurangkan melalui pengurusan sumber yang munasabah dan pengoptimuman kod. Sebagai contoh, elakkan kebocoran ingatan, gunakan rekursi secara rasional, dll.

Semasa mengendalikan pengecualian, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  • Granularity of Exceptions : Jangan menyalahgunakan pengecualian, pengendalian pengecualian yang terlalu banyak akan menjadikan kod itu rumit dan sukar dikekalkan. Pengendalian pengecualian hendaklah digunakan hanya jika perlu.
  • Maklumat Pengecualian : Apabila pengecualian dilemparkan, maklumat pengecualian terperinci disediakan, yang berguna untuk debugging dan lokasi masalah.
  • Rantaian Pengecualian : Gunakan Rantaian Pengecualian (kaedah initCause yang Throwable ) untuk mengekalkan maklumat mengenai pengecualian asal, membantu memahami punca pengecualian yang lebih komprehensif.

Singkatnya, pemahaman klasifikasi pengecualian dan ciri -cirinya di Java adalah kunci untuk menulis kod yang mantap. Dengan rasional menggunakan pengecualian yang dikesan, pengecualian dan kesilapan yang tidak terkawal, kebolehpercayaan dan pemeliharaan kod dapat ditingkatkan. Semoga artikel ini dapat membantu anda memahami dan mengendalikan pengecualian di Java.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis pengecualian di Java? Pengenalan kepada Klasifikasi Pengecualian Java dan Ciri mereka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Skop pembolehubah PHP dijelaskan
1 bulan yang lalu By 百草
Mengulas kod dalam php
1 bulan yang lalu By 百草
Petua untuk menulis komen php
1 bulan yang lalu By 百草

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1511
276
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Bagaimana untuk mengumpul udara dalam bulatan mata wang? Adakah token percuma berisiko? Strategi Penyertaan AirDrop Bagaimana untuk mengumpul udara dalam bulatan mata wang? Adakah token percuma berisiko? Strategi Penyertaan AirDrop Jul 07, 2025 pm 10:12 PM

Airdrops dalam bidang cryptocurrency adalah kaedah promosi pemasaran untuk projek itu untuk mengedarkan sejumlah token secara percuma kepada ahli komuniti atau pengguna yang berpotensi. Dengan cara ini, Parti Projek berharap dapat meningkatkan keterlihatan token dan menarik lebih banyak pengguna untuk mengambil bahagian dalam projek itu, dengan itu mengembangkan saiz masyarakat dan meningkatkan kecairan token. Bagi pengguna, udara memberi peluang untuk mendapatkan token projek tanpa pelaburan awal, dan merupakan salah satu cara untuk berhubung dengan dan memahami projek -projek baru pada peringkat awal.

2025 Peringatan Strangulasi Dasar: Ketiga jenis syiling ini akan dibersihkan, menjualnya dengan cepat! 2025 Peringatan Strangulasi Dasar: Ketiga jenis syiling ini akan dibersihkan, menjualnya dengan cepat! Jul 03, 2025 am 10:30 AM

Tiga jenis kriptografi yang boleh dibubarkan atau dihadkan oleh pengawal selia pada tahun 2025 termasuk: 1. 2. Token sekuriti yang tidak berdaftar boleh dikeluarkan dari pertukaran atau pembetulan yang diperlukan kerana tidak mematuhi peraturan sekuriti; 3. Adalah disyorkan untuk memberi perhatian kepada trend pengawalseliaan, pelaburan yang pelbagai, memberi perhatian kepada pengumuman pertukaran dan merujuk kepada profesional untuk menangani risiko dasar.

PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Meme Coin Mania: Kekuatan Dogecoin, Shiba Inu dan gembar -gembur komuniti Meme Coin Mania: Kekuatan Dogecoin, Shiba Inu dan gembar -gembur komuniti Jul 10, 2025 pm 07:48 PM

Kebangkitan syiling meme mencerminkan peranan utama kuasa komuniti dan pengaruh media sosial dalam pasaran cryptocurrency. 1. Dogecoin pada asalnya adalah jenaka satir dan dilahirkan pada tahun 2013; 2. Didorong oleh tweet dari selebriti seperti Elon Musk, perhatian melonjak; 3. Nilai pasaran sekali mencapai puluhan bilion dolar, menjadi aset digital arus perdana. Shiba Inu Coin diletakkan sebagai "pembunuh dogcoin" dan telah meningkat dengan pesat melalui strategi yang didorong oleh masyarakat, membina shibaswap pertukaran yang terdesentralisasi, dan bergantung kepada unit berharga rendah untuk menarik sejumlah besar pengguna untuk mengambil bahagian. Kejayaannya juga bergantung kepada jaminan peredaran pada platform arus perdana seperti Binance, Coinbase, dan OKX. Daya penggerak teras syiling meme termasuk: 1. Mekanisme penghantaran virus, penyebaran maklumat yang cepat; 2. Rasa milik masyarakat yang dipertingkatkan

Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Algoritma Cadangan Modul Cadangan Produk PHP dan Analisis Kelakuan Pengguna Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Algoritma Cadangan Modul Cadangan Produk PHP dan Analisis Kelakuan Pengguna Jul 23, 2025 pm 07:00 PM

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik Jul 25, 2025 pm 07:06 PM

Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.

See all articles