Oracle: Perisian Enterprise dan Pengkomputeran Awan
Oracle sangat penting dalam perisian perusahaan dan sektor pengkomputeran awan kerana penyelesaiannya yang komprehensif dan sokongan teknikal yang kuat. 1) Oracle menyediakan pelbagai jenis produk dari pengurusan pangkalan data kepada ERP, 2) perkhidmatan pengkomputeran awan seperti Oracle Cloud Platform dan Infrastructure membantu perusahaan mencapai transformasi digital, 3) Oracle Database Kestabilan dan Prestasi dan integrasi lancar perkhidmatan awan meningkatkan kecekapan perusahaan.
Pengenalan
Oracle tidak diragukan lagi nama yang menggembirakan dalam perisian perusahaan dan pengkomputeran awan hari ini. Mengapa Oracle begitu penting dalam bidang perisian perusahaan dan pengkomputeran awan? Ringkasnya, Oracle menyediakan penyelesaian yang bukan sahaja meliputi semua aspek dari pengurusan pangkalan data kepada perancangan sumber perusahaan (ERP), tetapi juga membantu perusahaan mencapai transformasi digital melalui perkhidmatan pengkomputeran awannya. Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar tentang kelebihan teras Oracle dalam bidang perisian perusahaan dan pengkomputeran awan, kes aplikasi praktikal, dan bagaimana menggunakan teknologi Oracle untuk meningkatkan kecekapan perusahaan.
Semak pengetahuan asas
Ketika datang ke Oracle, kita harus terlebih dahulu memahami beberapa konsep asas. Oracle Corporation adalah sebuah syarikat perisian global yang ditubuhkan pada tahun 1977 dan pada asalnya dikenali dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS). Dari masa ke masa, Oracle telah memperluaskan barisan produknya untuk memasukkan middleware, sistem ERP, sistem pengurusan hubungan pelanggan (CRM), dan banyak lagi. Di samping itu, Oracle juga telah melabur banyak sumber dalam bidang pengkomputeran awan dan melancarkan Oracle Cloud Platform dan Oracle Cloud Infrastructure.
Semasa proses menggunakan Oracle, saya mendapati bahawa kestabilan dan prestasi produk pangkalan datanya adalah sebab utama mengapa banyak perniagaan memilihnya. Saya masih ingat bahawa dalam projek, kami menggunakan pangkalan data Oracle untuk memproses data besar -besaran. Teknologi pembahagian Oracle dan fungsi pertanyaan yang dioptimumkan sangat meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.
Konsep teras atau analisis fungsi
Sistem Pengurusan Pangkalan Data Oracle
Sistem Pengurusan Pangkalan Data Oracle adalah salah satu produk terasnya. Pangkalan Data Oracle menyediakan keupayaan pengurusan data yang kuat yang dapat menyokong pelbagai senario aplikasi dari kecil ke besar. Ciri -ciri utamanya termasuk ketersediaan, skalabilitas dan keselamatan yang tinggi.
- Contoh membuat jadual membuat meja pekerja ( Kunci Utama Nombor Pekerja_ID, first_name varchar2 (50), last_name varchar2 (50), e -mel varchar2 (100), Tarikh sewa_date, job_id varchar2 (10), Nombor Gaji (8,2) );
Apabila menggunakan pangkalan data Oracle, saya dapati bahasa PL/SQL sangat kuat dan dapat menulis prosedur dan pencetus yang tersimpan kompleks, yang sangat membantu untuk meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data.
Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Oracle
Perkhidmatan pengkomputeran awan Oracle termasuk Oracle Cloud Platform dan Oracle Cloud Infrastructure. Yang pertama digunakan terutamanya untuk pembangunan aplikasi dan integrasi, sementara yang terakhir menyediakan infrastruktur sebagai perkhidmatan (iaaS). Kelebihan Oracle Cloud adalah integrasi lancarnya dengan pangkalan data Oracle, yang dapat membantu perusahaan bergerak ke awan lebih cepat.
-Contoh membuat mesin maya menggunakan peluncuran contoh infrastruktur oci oracle compute compute-compartment-id ocid1.cartment.oc1..xxxxx-AD-1-domain AD-1 --shape vm.standard2.1-Subnet-id ocid1.subnet.oc1..xxxxx-
Dalam aplikasi praktikal, saya membantu sebuah syarikat pembuatan memindahkan sistem ERP mereka ke Oracle Cloud, dan mencapai peralihan yang lancar melalui alat automasi Oracle dan perkhidmatan penghijrahan, yang meningkatkan fleksibiliti dan skalabiliti sistem.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas pangkalan data oracle
Mewujudkan dan menguruskan jadual adalah operasi biasa apabila menggunakan pangkalan data Oracle. Berikut adalah contoh mudah yang menunjukkan cara membuat jadual dan memasukkan data:
-Breate Table Buat Pelanggan Jadual ( Kunci Utama Nombor Pelanggan_ID, Nama Varchar2 (100), e -mel varchar2 (100) ); <p>- Masukkan data masuk ke pelanggan (pelanggan_id, nama, e-mel) (1, 'John Doe', 'John.doe@example.com');</p>
Dalam projek-projek sebenar, saya mendapati bahawa menggunakan fungsi jadual partition Oracle dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara, terutama ketika berurusan dengan data berskala besar.
Penggunaan lanjutan pengkomputeran awan oracle
Oracle Cloud menawarkan banyak ciri canggih seperti skala automatik dan mengimbangi beban. Berikut adalah contoh skala secara automatik menggunakan Infrastruktur Awan Oracle:
-Buat dasar penskalaan automatik OCI autoscaling Policy mencipta-auto-scaling-configuration-id ocid1.autoscalingconfiguration.oc1..xxxxx-ambang-jenis ambang- "Skala keluar"}] '
Apabila menggunakan Oracle Cloud, saya mendapati fungsi skala automatiknya menjadi sangat praktikal, terutamanya apabila berurusan dengan lalu lintas pecah, yang secara automatik boleh menyesuaikan sumber untuk memastikan kestabilan sistem.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesalahan biasa apabila menggunakan Oracle termasuk kesilapan sintaks SQL dan isu prestasi. Untuk kesilapan sintaks SQL, anda boleh menggunakan alat pemaju SQL Oracle untuk debugging, yang menyediakan pemeriksaan sintaks yang kuat dan penyelesaian automatik. Untuk isu prestasi, anda boleh menggunakan alat analisis prestasi Oracle, seperti Oracle Enterprise Manager, untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan kesesakan.
Dalam satu projek, kami menghadapi hambatan prestasi, dan dengan menggunakan laporan AWR (Repositori Kerja Automatik) Oracle, kami mendapati beberapa pertanyaan yang tidak cekap dan prestasi sistem yang lebih baik dengan menulis semula pertanyaan ini dan menambah indeks yang sesuai.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Pengoptimuman prestasi adalah isu utama apabila menggunakan Oracle. Berikut adalah beberapa cadangan untuk mengoptimumkan pangkalan data Oracle:
- Pengoptimuman Indeks : Penggunaan rasional indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara, tetapi terlalu banyak indeks juga dapat mempengaruhi prestasi operasi penyisipan dan kemas kini.
- Jadual Partition : Untuk data berskala besar, menggunakan jadual partition dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.
- Mekanisme caching : Menggunakan mekanisme caching Oracle, seperti caching hasil, dapat mengurangkan operasi I/O pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas.
- Contoh untuk membuat indeks Buat indeks IDX_Employee_Salary pada pekerja (gaji);
Dalam aplikasi praktikal, saya mendapati bahawa dengan kerap melaksanakan penyelenggaraan dan pengoptimuman pangkalan data, sistem boleh terus berjalan dengan cekap. Oracle menyediakan banyak alat dan kaedah untuk membantu kami mencapai ini, seperti menjalankan pengumpulan statistik dan membina semula indeks secara teratur.
Secara keseluruhannya, kelebihan Oracle dalam perisian perusahaan dan pengkomputeran awan adalah barisan produk yang komprehensif dan sokongan teknikal yang kuat. Dengan menggunakan pelbagai fungsi dan alat Oracle, perusahaan dapat meningkatkan kecekapan dan daya saing. Semoga artikel ini memberi anda beberapa pandangan yang berguna dan pengalaman praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Oracle: Perisian Enterprise dan Pengkomputeran Awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk memasang MySQL 8.0 adalah mengikuti langkah -langkah dan memberi perhatian kepada masalah biasa. Adalah disyorkan untuk menggunakan pakej pemasangan MSI pada Windows. Langkah -langkah termasuk memuat turun pakej pemasangan, menjalankan pemasang, memilih jenis pemasangan, menetapkan kata laluan root, membolehkan permulaan perkhidmatan, dan memberi perhatian kepada konflik pelabuhan atau mengkonfigurasi versi zip secara manual; Linux (seperti Ubuntu) dipasang melalui APT, dan langkah -langkahnya adalah untuk mengemas kini sumber, memasang pelayan, menjalankan skrip keselamatan, memeriksa status perkhidmatan, dan mengubah suai kaedah pengesahan root; Tidak kira platform mana, anda harus mengubah suai kata laluan lalai, membuat pengguna biasa, menyediakan firewall, menyesuaikan fail konfigurasi untuk mengoptimumkan set aksara dan parameter lain untuk memastikan keselamatan dan penggunaan biasa.

Langkah -langkah untuk menyambung ke kolam sambungan pangkalan data Oracle menggunakan JDBC termasuk: 1) Konfigurasikan kolam sambungan, 2) Dapatkan sambungan dari kolam sambungan, 3) melakukan operasi SQL, dan 4) menutup sumber. Gunakan OracleUCP untuk menguruskan sambungan dengan berkesan dan meningkatkan prestasi.

Cara untuk melihat semua pangkalan data di MongoDB adalah memasuki perintah "showdbs". 1. Perintah ini hanya memaparkan pangkalan data yang tidak kosong. 2. Anda boleh menukar pangkalan data melalui arahan "Gunakan" dan memasukkan data untuk menjadikannya paparan. 3. Perhatikan pangkalan data dalaman seperti "tempatan" dan "config". 4. Apabila menggunakan pemandu, anda perlu menggunakan kaedah "ListDatabases ()" untuk mendapatkan maklumat terperinci. 5. Perintah "db.stats ()" boleh melihat statistik pangkalan data terperinci.

Alasan utama untuk mengintegrasikan pangkalan data Oracle dengan Hadoop adalah untuk memanfaatkan keupayaan pengurusan data dan pemprosesan transaksi Oracle yang kuat, serta keupayaan penyimpanan dan analisis data berskala besar Hadoop. Kaedah integrasi termasuk: 1. Data eksport dari OracleBigDataConnector ke Hadoop; 2. Gunakan Apachesqoop untuk penghantaran data; 3. Baca data Hadoop secara langsung melalui fungsi jadual luaran Oracle; 4. Gunakan OracleGoldEngate untuk mencapai penyegerakan data.

Dalam Pangkalan Data Oracle, jika anda tidak mahu mengembalikan nilai medan tertentu apabila menanyakan, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: Hanya Senaraikan bidang yang diperlukan dalam pernyataan Pilih dan jangan pilih medan yang tidak diingini. Buat pandangan untuk mempermudahkan pertanyaan, tetapi perhatikan kos kerumitan dan penyelenggaraan pandangan. Tidak termasuk lajur yang tidak diingini menggunakan subqueries atau gabungan sesuai untuk pengecualian dinamik lajur, tetapi boleh menjejaskan prestasi pertanyaan. Setiap kaedah mempunyai senario yang berkenaan dan kelemahan yang berpotensi, dan kaedah yang paling sesuai perlu dipilih berdasarkan keperluan khusus dan pertimbangan prestasi.

Struktur logik pangkalan data Oracle memberi tumpuan kepada bagaimana data dianjurkan oleh pengguna dan pemaju, termasuk jadual, pandangan, corak dan ruang jadual; Struktur fizikal melibatkan penyimpanan data sebenar pada cakera, termasuk fail data, log redo, fail kawalan, dan lain -lain. 1 Struktur logik termasuk jadual, pandangan, indeks, corak dan ruang jadual, yang menentukan bagaimana pengguna mengakses data; 2. Struktur fizikal terdiri daripada fail data, log semula, fail kawalan dan log arkib, yang bertanggungjawab untuk kegigihan dan pemulihan data; 3. Ruang meja adalah jambatan utama yang menghubungkan logik dan fizik, dan kapasitinya dibatasi oleh fail data yang mendasari; 4. Peranan yang berbeza mempunyai tahap perhatian yang berbeza, pemaju memberi tumpuan kepada pengoptimuman logik, dan DBA memberi perhatian lebih kepada pengurusan fizikal; 5. Memahami perbezaan antara kedua -duanya dapat membantu menyelesaikan masalah menyelesaikan masalah, mengoptimumkan prestasi dan pengurusan yang munasabah

Kandungan 1. Apa itu ICN? 2. Kemas Kini Terkini ICNT 3. Perbandingan dan Model Ekonomi antara ICN dan Projek Depin dan Model Ekonomi lain 4. Kesimpulan dari peringkat seterusnya trek Depin pada akhir bulan Mei, ICN (ImpossibleCloudNetwork) @ICN_Protocol mengumumkan bahawa ia telah menerima pelaburan strategik dalam NGPCapital dengan penilaian AS $ 470 juta. Ramai reaksi pertama orang adalah: "Adakah Xiaomi melabur di Web3?" Walaupun ini bukan langkah langsung Lei Jun, orang yang bertaruh pada Xiaomi, Helium, dan Workfusion

Untuk membuat rekod baru dalam pangkalan data menggunakan fasih, terdapat empat kaedah utama: 1. Gunakan kaedah membuat untuk membuat rekod dengan cepat dengan lulus dalam array atribut, seperti pengguna :: create (['name' => 'Johndoe', 'e -mel' => 'John@example.com']); 2. Gunakan kaedah simpan untuk secara manual meniru model dan menetapkan nilai untuk menyimpan satu demi satu, yang sesuai untuk senario di mana tugasan bersyarat atau logik tambahan diperlukan; 3. Gunakan FirstOrcreate untuk mencari atau membuat rekod berdasarkan keadaan carian untuk mengelakkan data pendua; 4. Gunakan UpdateOrcreate untuk mencari rekod dan kemas kini, jika tidak, buatnya, yang sesuai untuk memproses data yang diimport, dan lain -lain, yang mungkin berulang.
