Boleh vscode menjalankan notebook jupyter
Ya, kod vs boleh menjalankan buku nota Jupyter. Langkah -langkahnya adalah seperti berikut: Pasang pelanjutan Python untuk menyediakan sokongan buku nota Jupyter untuk kod VS. Buka atau buat fail .ipynb baru, kod VS akan mengenali jenis fail dan menyediakan persekitaran penyuntingan. Meningkatkan produktiviti dengan kuasa Vs Code, seperti debugger dan integrasi Git. Pilih penterjemah Python yang betul untuk mengelakkan kegagalan yang menjalankan kod. Jalankan sel menggunakan kekunci pintasan atau antara muka operasi grafik. Semak hasilnya untuk memastikan bahawa kod dilaksanakan secara normal. Gunakan keupayaan debugging Vs Code untuk mencari dan menetapkan kesilapan dengan mudah.
Vs kod yang menjalankan buku nota jupyter? Pasti! Dan ia agak mudah digunakan. Dapatkan kod VS anda siap terlebih dahulu dan pastikan anda memasang sambungan Python. Pelanjutan ini bukan sahaja menyediakan fungsi asas seperti penyempurnaan kod dan penonjolan sintaks, tetapi lebih penting lagi, ia mengintegrasikan sokongan buku nota Jupyter.
Selepas melengkapkan langkah -langkah di atas, masukkan antara muka kod VS. Anda boleh membuka fail .ipynb
secara langsung, atau buat yang baru. VS Kod secara automatik mengiktiraf jenis fail dan menyediakan persekitaran penyuntingan notebook Jupyter. Anda akan mendapati bahawa unit kod biasa, kawasan output, dan butang berjalan adalah sama seperti yang anda lihat dalam versi web Jupyter Notebook. Anda boleh menulis kod python seperti biasa, jalankan unit kod, dan lihat hasilnya. Kelebihan kod VS ialah ia menggabungkan kuasa editor kod, seperti debugger kod yang kuat, integrasi Git, dan ekosistem pengembangan yang kaya.
Harus diingat di sini bahawa kod VS memerlukan persekitaran python yang sesuai untuk menjalankan buku nota Jupyter. Jika anda mempunyai pelbagai versi python, atau menggunakan persekitaran maya (Virtualenv atau Conda), anda perlu memastikan kod vs dengan betul memilih persekitaran kerja anda. Anda boleh memilih dan menguruskan penafsir Python melalui lanjutan Python kod VS. Saya pernah gagal menjalankan kod kerana saya terlupa memilih penterjemah yang betul, membuang banyak masa untuk menyelesaikan masalah. Oleh itu, memilih jurubahasa yang betul adalah langkah pertama yang penting.
Pada peringkat ini, anda perlu memahami beberapa pintasan untuk kod VS, seperti menjalankan sel semasa (shift enter), menjalankan semua sel (CTRL shift P, dan kemudian memilih "RUN SEMUA sel"). Pintasan ini dapat meningkatkan produktiviti anda. Jika anda digunakan untuk menggunakan tetikus, kod VS juga menyediakan antara muka operasi grafik.
Setelah selesai, periksa sama ada semuanya baik -baik saja. Jalankan beberapa kod ujian mudah untuk memastikan kod anda dijalankan dengan betul dan output adalah seperti yang diharapkan. Fungsi debugging Vs Code juga sesuai untuk buku nota Jupyter, anda boleh menetapkan titik putus dan langkah demi langkah debug kod anda dengan mudah mencari dan memperbaiki kesilapan. Ini lebih mudah daripada menyahpepijat secara langsung pada versi Web Notebook Jupyter, kerana VS Code menyediakan alat debugging yang lebih kuat dan antara muka yang lebih intuitif.
Secara keseluruhannya, VS Code adalah cara yang sangat berkesan dan mudah untuk menjalankan buku nota Jupyter. Ia menggabungkan kelebihan editor kod dan buku nota Jupyter untuk menyediakan ciri -ciri yang lebih berkuasa dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Sudah tentu, ia juga mempunyai beberapa kelemahan, contohnya, kod VS boleh bertindak balas sedikit lebih perlahan untuk beberapa fail notebook yang sangat besar. Tetapi dalam pengalaman peribadi saya, kekurangan ini tidak akan menjejaskan penggunaan harian saya. Jika anda sedang mencari editor notebook Jupyter yang kuat, mudah digunakan, VS Code pasti patut dicuba. Ia adalah persekitaran pembangunan notebook Jupyter kegemaran saya sekarang, tiada siapa.
Atas ialah kandungan terperinci Boleh vscode menjalankan notebook jupyter. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Peranan utama homebrew dalam pembinaan persekitaran MAC adalah untuk memudahkan pemasangan dan pengurusan perisian. 1. Homebrew secara automatik mengendalikan kebergantungan dan merangkumi kompilasi kompleks dan proses pemasangan ke dalam arahan mudah; 2. Menyediakan ekosistem pakej perisian bersatu untuk memastikan penyeragaman lokasi pemasangan perisian dan konfigurasi; 3. Mengintegrasikan fungsi pengurusan perkhidmatan, dan dengan mudah boleh memulakan dan menghentikan perkhidmatan melalui brewservices; 4. Menaik taraf dan penyelenggaraan perisian yang mudah, dan meningkatkan keselamatan dan fungsi sistem.

Pemulihan Solana yang kuat: Bolehkah lonjakan pemaju dan pemacu duit syiling meme berlangsung? Tafsiran mendalam tentang trend Solana membuat kemunculan semula! Selepas tempoh berdiam diri, rantaian awam telah diremajakan semula, harga duit syiling terus meningkat, dan masyarakat pembangunan menjadi semakin meriah. Tetapi di manakah daya penggerak sebenar untuk pemulihan ini? Adakah ia hanya kilat dalam kuali? Mari kita menggali trend teras semasa Solana: Ekologi Pemaju, Meme Fanatik Coin dan Pengembangan Ekologi Keseluruhan. Di sebalik lonjakan harga duit syiling: Aktiviti pembangunan sebenar telah pulih baru -baru ini, harga SOL telah kembali ke atas $ 200 untuk kali pertama sejak Jun, menyebabkan perbincangan yang hangat di pasaran. Ini tidak berasas - menurut data Santiment, pemajunya telah mencapai tahap tinggi baru dalam dua bulan yang lalu. ini

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat

Untuk memanggil API Pengiktirafan Face Phpai, anda mesti lulus pengesahan keselamatan, pilih penyedia yang boleh dipercayai seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud atau Baidu AI dan dapatkan Apikey dan SecretKey. Seterusnya, tandatangan dijana menggunakan algoritma HMAC-SHA1 dan permintaan dihantar melalui HTTPS. Untuk mengelakkan kebocoran Apikey, ia harus mengelakkan kod keras ke kod klien, gunakan penyimpanan pembolehubah persekitaran sebaliknya, hadkan skop penggunaan utama, ubahnya secara teratur, dan gunakan komunikasi proksi sisi pelayan. Di samping itu, fail utama hendaklah ditambah ke .gitignore dan memantau penggunaan API. Langkah -langkah lain untuk meningkatkan keselamatan termasuk mengesahkan input pengguna, menyulitkan transmisi dengan HTTPS, mengehadkan kekerapan permintaan, melaksanakan pengesahan dan kebenaran, pembalakan, menggunakan WAF,
