Cara Menyelamatkan Gambar Docker
Untuk menyimpan imej di Docker, anda boleh menggunakan arahan Docker Commit untuk membuat imej baru, yang mengandungi keadaan semasa bekas yang ditentukan, Sintaks: Docker Commit [Options] Nama Imej Container ID. Untuk menyimpan imej ke repositori, anda boleh menggunakan arahan PUSH Docker, Sintaks: Docker Push Nama Imej [: TAG]. Untuk mengimport imej yang disimpan, anda boleh menggunakan arahan tarik docker, sintaks: docker tarik nama imej [: tag].
Cara Menyimpan Imej di Docker
Simpan cermin
Untuk menyimpan imej Docker, anda boleh menggunakan arahan docker commit
. Perintah ini mewujudkan imej baru yang mengandungi keadaan semasa bekas yang ditentukan.
Tatabahasa
<code>docker commit [选项] 容器ID [镜像名称][:标签]</code>
Pilihan
-
-a 作者
: Tetapkan maklumat pengarang cermin. -
-m 注释
: Tambahkan komen ke cermin. -
-c 提交
: Salin konfigurasi kontena yang ditentukan dari bekas. -
-q 静默
: Tiada output dipaparkan.
Contoh
Simpan bekas yang dinamakan my-app
sebagai imej baru my-image
:
<code>docker commit -m "Initial commit" my-app my-image:latest</code>
Simpan gambar ke repositori
Untuk menyimpan imej ke repositori Docker (seperti Hub Docker), anda boleh menggunakan arahan docker push
.
Tatabahasa
<code>docker push 镜像名称[:标签]</code>
Contoh
Tolak imej my-image
ke repositori Hub Docker my-repo
:
<code>docker push my-repo/my-image:latest</code>
Import imej
Untuk mengimport imej yang disimpan, anda boleh menggunakan arahan docker pull
.
Tatabahasa
<code>docker pull 镜像名称[:标签]</code>
Contoh
Tarik my-repo/my-image:latest
dari Docker Hub:
<code>docker pull my-repo/my-image:latest</code>
Maklumat tambahan
- Anda boleh menggunakan arahan
docker images
untuk melihat imej yang disimpan. - Anda boleh menggunakan perintah
docker inspect
untuk melihat butiran imej. - Anda boleh menggunakan arahan
docker tag
untuk menukar tag atau nama imej.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyelamatkan Gambar Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Docker dan Kubernet adalah pemimpin dalam kontena dan orkestra. Docker memberi tumpuan kepada pengurusan kitaran hayat kontena dan sesuai untuk projek kecil; Kubernet adalah baik pada orkestra kontena dan sesuai untuk persekitaran pengeluaran berskala besar. Gabungan kedua -duanya dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan.

Kompilasi silang di C merujuk untuk menyusun fail atau perpustakaan yang boleh dilaksanakan yang boleh dijalankan pada platform lain pada satu platform. 1) Kompilasi silang memerlukan penggunaan kompilasi silang khas, seperti varian GCC atau Clang. 2) Menyediakan persekitaran silang silang boleh menggunakan Docker untuk menguruskan alat untuk meningkatkan kebolehulangan dan mudah alih. 3) Apabila disusun silang, perhatikan pilihan pengoptimuman kod, seperti -o2, -o3 atau -OS, untuk mengimbangi prestasi dan saiz fail.

Terdapat tiga cara untuk melihat maklumat proses di dalam bekas Docker: 1. Gunakan arahan DockerTop untuk menyenaraikan semua proses dalam bekas dan paparan PID, pengguna, arahan dan maklumat lain; 2. Gunakan DockerExec untuk memasukkan bekas, dan kemudian gunakan PS atau Perintah Top untuk melihat maklumat proses terperinci; 3. Gunakan arahan Dockerstats untuk memaparkan penggunaan sumber kontena dalam masa nyata, dan menggabungkan Dockertop untuk memahami sepenuhnya prestasi bekas.

Alasan untuk menggunakan Docker adalah bahawa ia menyediakan persekitaran yang cekap, mudah alih dan konsisten untuk membungkus, mengedarkan, dan menjalankan aplikasi. 1) Docker adalah platform kontena yang membolehkan pemaju untuk membungkus aplikasi dan kebergantungan mereka ke dalam bekas ringan, mudah alih. 2) Ia berdasarkan teknologi kontena Linux dan sistem fail bersama untuk memastikan permulaan yang cepat dan operasi yang cekap. 3) Docker menyokong pembinaan pelbagai peringkat, mengoptimumkan saiz imej dan kelajuan penempatan. 4) Menggunakan Docker dapat memudahkan proses pembangunan dan penempatan, meningkatkan kecekapan dan memastikan konsistensi di seluruh persekitaran.

Menggunakan aplikasi pytorch di Ubuntu boleh dilakukan dengan mengikuti langkah -langkah: 1. Pasang Python dan Pip terlebih dahulu, pastikan Python dan PIP sudah dipasang pada sistem anda. Anda boleh memasangnya menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptinstallpython3python3-pip2. Buat persekitaran maya (pilihan) untuk mengasingkan persekitaran projek anda, disarankan untuk mewujudkan persekitaran maya: python3-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activateT

Menggunakan dan menala Jenkins pada Debian adalah proses yang melibatkan pelbagai langkah, termasuk pemasangan, konfigurasi, pengurusan pemalam, dan pengoptimuman prestasi. Berikut adalah panduan terperinci untuk membantu anda mencapai penggunaan Jenkins yang cekap. Memasang Jenkins terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai persekitaran Java yang dipasang. Jenkins memerlukan persekitaran runtime Java (JRE) untuk berjalan dengan betul. sudoaptpdatesudoaptinstallopenjdk-11-jdk Sahkan bahawa pemasangan Java berjaya: java-versi seterusnya, tambah j
