Pemantauan Sumber PostgreSQL CentOS
Penjelasan terperinci mengenai Skim Pemantauan Sumber Pangkalan Data PostgreSQL di bawah Sistem CentOS
Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah untuk memantau sumber pangkalan data PostgreSQL pada sistem CentOS untuk membantu anda menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi tepat pada masanya.
1. Gunakan alat dan pandangan terbina dalam PostgreSQL
PostgreSQL dilengkapi dengan alat dan pandangan yang kaya yang boleh digunakan secara langsung untuk pemantauan prestasi dan status:
-
pg_stat_activity
: Lihat maklumat sambungan dan pertanyaan yang sedang aktif. -
pg_stat_statements
: Kumpulkan statistik pernyataan SQL dan menganalisis kesesakan prestasi pertanyaan. -
pg_stat_database
: Menyediakan statistik peringkat pangkalan data, seperti kiraan transaksi, kadar hit cache, dll. -
pg_stat_bgwriter
: Memantau statistik penulis latar belakang (BGWriter), termasuk bilangan penampan dan pemeriksaan. -
pg_stat_user_tables
: Lihat statistik jadual pengguna, seperti memasukkan, mengemas kini, dan padam masa. -
pg_statio_all_tables
: Lihat statistik I/O untuk semua jadual, seperti bilangan bacaan dan menulis. -
pg_stat_replication
: Memantau status replikasi dan kelewatan.
2. Sampler alat pemantauan ringan
Sampler adalah alat pemantauan ringan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, yang boleh dengan mudah digunakan tanpa pelayan tambahan atau pangkalan data. Ia boleh memantau runtime pangkalan data, trafik, kadar hit penampan, kadar komitmen/rollback transaksi, serta status pelayan (beban, penggunaan CPU, memori yang tinggal) dan status sambungan.
3. Pemantauan PostgreSQL berdasarkan Zabbix
Zabbix adalah sistem pemantauan sumber terbuka yang kuat. Dengan memasang plug-in libzbxpgsql
, anda boleh memantau PostgreSQL. Pelayan Zabbix dan proksi perlu dikonfigurasi dan memantau pengguna dan templat dibuat.
4. Platform Pemantauan Cloud Datadog
Datadog adalah platform pemantauan dan analisis awan asli yang menyokong pemantauan PostgreSQL. Selepas memasang ejen Datadog, anda boleh menggunakan analisis prestasi masa nyata, papan pemuka tersuai, pemberitahuan penggera dan fungsi pengurusan log.
5. Pemantauan grafik pgadmin
PGADMIN adalah alat pengurusan PostgreSQL sumber terbuka popular yang menyediakan antara muka grafik untuk memudahkan pemantauan metrik prestasi pangkalan data, seperti rancangan pertanyaan, penggunaan meja dan penggunaan indeks.
6. Integrasi skrip tersuai dan sistem pemantauan
Untuk keperluan pemantauan yang kompleks, skrip tersuai boleh ditulis dan diintegrasikan dengan sistem pemantauan seperti Nagios dan Zabbix untuk mencapai penyelesaian pemantauan yang lebih fleksibel dan komprehensif.
Memilih kaedah pemantauan yang betul bergantung kepada keperluan khusus dan keupayaan teknikal anda. Melalui kaedah di atas, anda boleh memantau sumber pangkalan data PostgreSQL dengan berkesan untuk memastikan operasi stabil pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan Sumber PostgreSQL CentOS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Token MBG yang dilancarkan oleh Multibank Group menarik perhatian yang meluas. Dengan prestasi pra-jualan yang cekap dan pelancaran yang berjaya, ia telah berjaya membuka halangan antara kewangan tradisional dan teknologi blockchain. Token MBG telah menjadi topik hangat dalam bulatan kewangan. Setelah semua dijual hanya dalam beberapa minit semasa peringkat pra-jualan, token secara rasmi memasuki pasaran untuk peredaran pada 22 Julai, 2025. Tindakan ini bukan sahaja mempunyai kepentingan yang besar kepada kumpulan multibank, tetapi juga membawa ruang imaginasi baru ke seluruh ekosistem crypto. Seterusnya, mari kita lihat apa yang istimewa mengenai MBG. Mengapa MBG menarik perhatian? Ia bukan aset crypto biasa, tetapi baucar digital yang menambat nilai sebenar. Bergantung pada kumpulan multibank harian gundam

Sebagai token Payfi, Remittix (RTX) bersedia untuk menggoncang ekosistem Cardano dan mencabar kedudukan teras ADA? Mari kita ambil analisis yang lebih mendalam tentang trend utama dan pandangan yang berpandangan ke hadapan yang membentuk semula landskap defi. Memasuki 2025, ekosistem Cardano telah menunjukkan daya hidup yang kuat, tetapi kekuatan yang muncul, Remittix (RTX), telah meningkat dengan kuat pada trek Payfi, yang mungkin menimbulkan ancaman besar kepada dominasi Ada. Adakah drama mengenai serangan balik dalam nilai pasaran akan berlaku? Laluan Cardano yang mantap ke hadapan Cardano telah lama menubuhkan imej penanda aras blok hijau, dan telah berkembang dengan mantap berdasarkan mekanisme bukti penjimatan tenaga (POS) dan skalabilitasnya yang semakin meningkat. Hydra

Idea utama mengintegrasikan keupayaan pemahaman visual AI ke dalam aplikasi PHP adalah menggunakan API Perkhidmatan Visual AI pihak ketiga, yang bertanggungjawab untuk memuat naik imej, menghantar permintaan, menerima dan menghuraikan hasil JSON, dan menyimpan tag ke pangkalan data; 2. Penandaan imej automatik dapat meningkatkan kecekapan dengan ketara, meningkatkan pencarian kandungan, mengoptimumkan pengurusan dan cadangan, dan mengubah kandungan visual dari "data mati" kepada "data hidup"; 3. Memilih perkhidmatan AI memerlukan penghakiman yang komprehensif berdasarkan pencocokan fungsional, ketepatan, kos, kemudahan penggunaan, kelewatan serantau dan pematuhan data, dan disyorkan untuk memulakan dari perkhidmatan umum seperti Google CloudVision; 4. Cabaran umum termasuk masa tamat rangkaian, keselamatan utama, pemprosesan ralat, batasan format imej, kawalan kos, keperluan pemprosesan tak segerak dan isu ketepatan pengiktirafan AI.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

PHP menyediakan asas input untuk model AI dengan mengumpul data pengguna (seperti sejarah pelayaran, lokasi geografi) dan pra-pemprosesan; 2. Gunakan curl atau GRPC untuk berhubung dengan model AI untuk mendapatkan keputusan ramalan kadar klik dan penukaran kadar; 3. Secara dinamik menyesuaikan kekerapan paparan pengiklanan, populasi sasaran dan strategi lain berdasarkan ramalan; 4. Uji varian pengiklanan yang berbeza melalui A/B dan data rekod, dan menggabungkan analisis statistik untuk mengoptimumkan kesannya; 5. Gunakan PHP untuk memantau sumber lalu lintas dan tingkah laku pengguna dan mengintegrasikan dengan API pihak ketiga seperti Googleads untuk mencapai penghantaran automatik dan pengoptimuman maklum balas yang berterusan, akhirnya meningkatkan CTR dan CVR dan mengurangkan CPC, dan melaksanakan sepenuhnya sistem pengiklanan yang didorong oleh AI-Driven.

Pemulihan Solana yang kuat: Bolehkah lonjakan pemaju dan pemacu duit syiling meme berlangsung? Tafsiran mendalam tentang trend Solana membuat kemunculan semula! Selepas tempoh berdiam diri, rantaian awam telah diremajakan semula, harga duit syiling terus meningkat, dan masyarakat pembangunan menjadi semakin meriah. Tetapi di manakah daya penggerak sebenar untuk pemulihan ini? Adakah ia hanya kilat dalam kuali? Mari kita menggali trend teras semasa Solana: Ekologi Pemaju, Meme Fanatik Coin dan Pengembangan Ekologi Keseluruhan. Di sebalik lonjakan harga duit syiling: Aktiviti pembangunan sebenar telah pulih baru -baru ini, harga SOL telah kembali ke atas $ 200 untuk kali pertama sejak Jun, menyebabkan perbincangan yang hangat di pasaran. Ini tidak berasas - menurut data Santiment, pemajunya telah mencapai tahap tinggi baru dalam dua bulan yang lalu. ini

Artikel ini bertujuan untuk menyediakan alternatif untuk mendapatkan nilai lajur yang ditentukan dalam array dalam PHP, dan menyelesaikan masalah definisi berulang fungsi array_column (). Untuk versi lama PHP dan versi baru PHP, penyelesaian yang sepadan diberikan masing -masing, dan contoh kod disediakan untuk membantu pemaju proses pelbagai proses.
