Vue dan Element-UI Cascaded Drop-Down Box Paging Function
Vue dan Element-UI Cascaded Drop-Down Kotak untuk melaksanakan fungsi paging memerlukan: pemuatan asynchronous data: secara beransur-ansur memuatkan tahap data seterusnya mengikut pemilihan pengguna. Parameter Paging: Apabila meminta pelayan, lulus parameter paging (nombor halaman, saiz halaman), dan pelayan mengembalikan data paged dan jumlah data jumlah. Komponen Pagination: Gunakan komponen EL-Pagination Element-UI untuk memaparkan paging dan mengemas kini sifat paging berdasarkan jumlah jumlah data. Kesalahan biasa: Mengendalikan kesilapan permintaan tak segerak untuk memastikan bahawa parameter paging diluluskan dengan betul dan diproses. Pengoptimuman Prestasi: Pertimbangkan menatal maya, caching data dan reka bentuk struktur data yang munasabah.
Vue dan Element-UI Cascaded Drop-Down Box Pagination: Permainan Prestasi dan Pengalaman
Ramai pelajar akan menemui jumlah data besar kotak drop-down cascading apabila menggunakan Vue dan Element-UI untuk melakukan projek. Bayangkan terdapat puluhan bandar di bawah wilayah, dan beratus-ratus daerah dan daerah di bawah setiap bandar ... jika semua data secara langsung disumbat ke dalam kotak drop-down cascading, penyemak imbas akan terjebak dan pengalaman pengguna akan menjadi sangat miskin. Ini bukan jenaka. Oleh itu, penomboran telah menjadi strategi pengoptimuman yang mesti dipertimbangkan. Selepas membaca artikel ini, anda bukan sahaja boleh belajar bagaimana untuk melaksanakan fungsi paging, tetapi juga memahami idea -idea pengoptimuman prestasi di belakangnya, mengelakkan jatuh ke dalam beberapa perangkap biasa.
Mari kita bincangkan asas -asas terlebih dahulu. Komponen elemen-UI el-cascader
tidak menyokong penomboran itu sendiri. Kita perlu melakukannya sendiri dan mempunyai cukup makanan dan pakaian. Ini memerlukan anda mempunyai pemahaman tertentu tentang mekanisme responsif Vue, pemuatan data tak segerak, dan API komponen elemen-UI. Sudah tentu, jika anda tidak biasa dengan ini, jangan risau. Saya akan cuba menerangkan dengan cara yang paling mudah difahami.
Inti terletak pada cara memuatkan data secara asynchronously. Kami tidak dapat memuat semua data dari awal, tetapi secara beransur -ansur memuatkan tahap data seterusnya mengikut pilihan pengguna. Ini memerlukan struktur data pintar dan strategi permintaan. Saya biasanya menggunakan objek untuk menyimpan semua data, dalam bentuk pasangan nilai kunci, kunci adalah ID induk dan nilai adalah pelbagai data kanak-kanak. Contohnya:
<code class="javascript">this.data = { '1': [ // 省份ID为1的市级数据{ value: '101', label: '市A' }, { value: '102', label: '市B' }, // ... ], '101': [ // 市A的区县数据{ value: '10101', label: '区县A1' }, { value: '10102', label: '区县A2' }, // ... ], // ... };</code>
Kemudian, dalam kaedah load
el-cascader
, pelayan diminta secara asynchronously untuk mendapatkan data yang sepadan berdasarkan ID nod yang sedang dipilih. Di sini, kunci penomboran adalah permintaan tidak segerak ini:
<code class="javascript">load(node, resolve) { const { value } = node; const pageSize = 20; // 每页显示20条数据const currentPage = node.currentPage || 1; // 当前页码this.$axios.get('/api/data', { params: { parentId: value, page: currentPage, pageSize } }) .then(response => { const { data, total } = response; node.total = total; // 更新总数据量,用于分页组件resolve(data); }) .catch(error => { console.error(error); resolve([]); // 请求失败,返回空数组}); }</code>
Pernahkah anda perasan parameter pageSize
dan currentPage
? Inilah intipati penomboran. Pelayan perlu mengembalikan data paged mengikut parameter ini dan mengembalikan jumlah jumlah data total
supaya bahagian depan dapat memaparkan komponen paged.
Seterusnya, kita memerlukan komponen penomboran. Komponen el-pagination
yang dilengkapi dengan Element-UI sangat sesuai untuk senario ini. Anda hanya perlu mengemas kini sifat -sifat komponen penomboran secara dinamik mengikut node.total
.
Penggunaan lanjutan? Anda boleh mempertimbangkan menggunakan teknologi menatal maya untuk meningkatkan prestasi, terutamanya apabila jumlah data sangat besar, menatal maya boleh mengelakkan membuat semua data dan hanya membuat data di kawasan yang kini kelihatan, yang merupakan peningkatan yang besar dalam prestasi. Sudah tentu, melaksanakan menatal maya memerlukan lebih banyak kod dan kemahiran, jadi saya tidak akan masuk ke sini.
Kesalahan biasa? Kesilapan yang paling biasa adalah lupa untuk mengendalikan permintaan tak segerak, yang menyebabkan halaman itu tersekat atau memaparkan mesej ralat. Pastikan dengan betul mengendalikan kesilapan permintaan tak segerak dan memberi arahan mesra pengguna. Terdapat juga penghantaran dan pemprosesan parameter paging. Jika anda tidak berhati -hati, ia akan membawa kepada ralat paparan data. Pastikan anda menyemak kod anda dengan teliti untuk memastikan ketepatan parameter paging.
Pengoptimuman Prestasi? Sebagai tambahan kepada paging dan menatal maya, caching data juga boleh dipertimbangkan untuk mengurangkan permintaan rangkaian yang tidak perlu. Reka bentuk struktur data yang rasional dan mengelakkan data berlebihan juga merupakan kunci untuk meningkatkan prestasi. Kebolehbacaan kod juga penting, dan kod yang jelas dan mudah difahami lebih mudah untuk mengekalkan dan mengoptimumkan.
Ringkasnya, Vue dan Element-UI cascaded drop-down pagination adalah masalah yang memerlukan pertimbangan komprehensif prestasi dan pengalaman pengguna. Tidak ada penyelesaian yang sempurna, hanya pilihan terbaik selepas menimbang kebaikan dan keburukan. Semoga artikel ini membantu anda memahami dan menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. Ingat, kod hanya alat, dan lebih penting lagi, pemahaman anda tentang masalah dan pemikiran anda untuk menyelesaikan masalah. Hanya dengan berlatih dan berfikir lebih banyak, anda boleh menjadi tuan pengaturcaraan sebenar!
Atas ialah kandungan terperinci Vue dan Element-UI Cascaded Drop-Down Box Paging Function. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

Artikel ini telah memilih satu siri laman web sumber produk siap peringkat tinggi untuk pemaju dan pelajar Vue. Melalui platform ini, anda boleh menyemak imbas, belajar, dan juga menggunakan semula projek lengkap Vue berkualiti tinggi secara dalam talian secara percuma, dengan itu dengan cepat meningkatkan kemahiran pembangunan dan keupayaan amalan projek anda.

1. PHP terutamanya menjalankan pengumpulan data, komunikasi API, pemprosesan peraturan perniagaan, pengoptimuman cache dan paparan cadangan dalam sistem cadangan kandungan AI, dan bukan secara langsung melaksanakan latihan model kompleks; 2. Sistem ini mengumpul tingkah laku pengguna dan data kandungan melalui PHP, memanggil perkhidmatan AI back-end (seperti model Python) untuk mendapatkan hasil cadangan, dan menggunakan Redis Cache untuk meningkatkan prestasi; 3. Algoritma cadangan asas seperti penapisan kolaboratif atau persamaan kandungan boleh melaksanakan logik ringan dalam PHP, tetapi pengkomputeran besar-besaran masih bergantung kepada perkhidmatan AI profesional; 4. Pengoptimuman perlu memberi perhatian kepada masa nyata, permulaan sejuk, kepelbagaian dan maklum balas yang ditutup gelung, dan cabaran termasuk prestasi konkurensi tinggi, kestabilan kemas kini model, pematuhan data dan tafsiran cadangan. PHP perlu bekerjasama untuk membina maklumat yang stabil, pangkalan data dan front-end.

Jadual Kandungan Apakah Indeks Pelarasan PCE? Apakah PCE Core? Mengapa indeks pelarasan PCE penting? Bagaimana indeks pelarasan PCE berfungsi? Batasan indeks pelarasan PCE dan indeks pelarasan CPIPCE Apakah perbezaan antara indeks PCE dan indeks CPI? Bagaimana Peranan Indeks Pelarasan PCE dalam Pasaran Crypto Bagaimana Indeks Pelarasan PCE Kesimpulan Memahami PCE dan Indeks Pelarasannya adalah penting untuk pembuat dasar, ahli ekonomi, dan pelabur crypto dan peserta udara yang prihatin terhadap inflasi. Indeks pelarasan PCE, iaitu, indeks harga perbelanjaan penggunaan peribadi yang berwajaran rantaian, adalah alat pengukuran inflasi yang paling disukai oleh Fed. Artikel ini ditulis oleh pasukan kandungan pintu dan akan menganalisis definisi, mekanisme operasi, perbandingan dengan CPI, batasannya, dan

Bagi pemaju Vue, projek atau templat siap berkualiti tinggi adalah alat yang berkuasa untuk memulakan projek baru dengan cepat dan mempelajari amalan terbaik. Artikel ini telah memilih pelbagai portal sumber produk siap Vue dan navigasi laman web untuk membantu anda mencari penyelesaian front-end yang anda perlukan dengan cekap, sama ada sistem pengurusan belakang, perpustakaan komponen UI, atau templat untuk senario perniagaan tertentu, anda boleh mendapatkannya dengan mudah.

Merancang sistem PHPCRM yang kedua-dua praktikal dan boleh dimonetisasi, pertama sekali, kita mesti membuat MVP yang merangkumi fungsi teras seperti pengurusan pelanggan, penjejakan jualan, dan proses automasi, dan mengguna pakai seni bina modular (seperti Laravel) untuk menyokong pengembangan fungsi tambah nilai berikutnya; 2. Kurangkan ambang penggunaan melalui reka bentuk UX intuitif (seperti front-end vue.js), supaya pengguna sanggup membayar secara berterusan; 3. Gunakan laporan analisis data (seperti corong jualan, analisis prestasi) untuk membantu pelanggan meningkatkan kecekapan membuat keputusan, dan fungsi asas percuma dan laporan lanjutan untuk mencapai pengewangan; 4. Melaksanakan seni bina multi-penyewa untuk memastikan pengasingan data, meletakkan asas bagi model SaaS, dan mengelakkan pembinaan semula kemudian yang mempengaruhi pengkomersialan; 5. Pengewangan bukan sahaja bergantung kepada yuran langganan, tetapi juga manfaat melalui keterbukaan API, pembangunan tersuai, sokongan teknikal dan pasaran pelbagai pasaran

1. Rangka kerja arus perdana PHP e-dagang backend termasuk Laravel (pembangunan cepat, ekologi yang kuat), simfoni (peringkat perusahaan, struktur stabil), YII (prestasi cemerlang, sesuai untuk modul standard); 2. Stack teknologi perlu dilengkapi dengan cache MySQL Redis, rabbitmq/kafka giliran mesej, nginx php-fpm, dan pemisahan front-end dipertimbangkan; 3. Senibina konkurensi tinggi harus berlapis dan modular, pangkalan data membaca dan menulis pangkalan data pemisahan/diedarkan, dipercepat dengan cache dan CDN, pemprosesan tak segerak tugas, perkongsian pengimbangan beban dan sesi, secara beransur -ansur mikroservis, dan menubuhkan sistem pemantauan dan penggera; 4. Laluan pengewangan berganda termasuk perbezaan harga produk atau komisen platform, pengiklanan tapak, langganan SaaS, pembangunan tersuai dan pasaran plug-in, sambungan API
