


Bagaimana untuk melaksanakan tepi putih di CSS dan menambah kesan bayangan?
Petua Gaya CSS: Buat teks yang menarik, dengan mengambil kira tepi putih dan bayang-bayang
Dalam reka bentuk web, menambah tepi putih dan bayang -bayang ke teks dapat meningkatkan visual dan kebolehbacaan dengan ketara. Artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai kesan ini dengan cekap dan menyelesaikan masalah biasa.
Sesetengah pemaju cuba membuat teks putih teks melalui harta text-shadow
, tetapi kesannya tidak sesuai, terutama ketika menambah bayang-bayang. Sebagai contoh, walaupun kod berikut boleh menghasilkan tepi putih, ia tidak dapat menambah bayang -bayang yang sah pada masa yang sama:
.text-with-sorder { Warna: Hitam; /* warna teks*/ bayang-bayang teks: -1px -1px 0 #fff, /* bayangan putih di kiri atas* / 1px -1px 0 #fff, /* bayangan putih di sebelah kanan atas* / -1px 1px 0 #fff, /* bayangan putih di sebelah kiri bawah* / 1px 1px 0 #fff; /* Bayangan putih di sebelah kanan bawah*/ }
Penyelesaian yang lebih cekap adalah menggunakan atribut -webkit-text-stroke
. Harta ini digunakan secara khusus untuk membuat strok teks, yang membolehkan kawalan tepat lebar dan warna strok. Kod berikut menunjukkan cara membuat tepi putih menggunakan -webkit-text-stroke
:
.teks { -Webkit-Text-Stroke: 2px White; /* 2 piksel strok putih lebar*/ }
Untuk menambah kesan bayangan pada masa yang sama, hanya menggabungkan harta text-shadow
:
.teks { -WebKit-Text-Stroke: 6px White; /* 6 piksel strok putih lebar*/ Teks-bayang-bayang: 0 4px 0 hitam; /* bayangan hitam*/ }
Melalui kaedah ini, kami berjaya menambah tepi putih yang jelas dan bayang -bayang ke teks, yang meningkatkan kesan visual teks dan menyediakan pereka dengan kawalan gaya yang lebih fleksibel. Ingat, -webkit-text-stroke
mempunyai isu keserasian pelayar dan perlu memilih alternatif yang sesuai atau menambah awalan berdasarkan keadaan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan tepi putih di CSS dan menambah kesan bayangan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Penyemak imbas yang berbeza mempunyai perbezaan dalam parsing CSS, mengakibatkan kesan paparan yang tidak konsisten, terutamanya termasuk perbezaan gaya lalai, kaedah pengiraan model kotak, flexbox dan tahap sokongan susun atur grid, dan tingkah laku yang tidak konsisten bagi atribut CSS tertentu. 1. Pemprosesan gaya lalai tidak konsisten. Penyelesaiannya adalah menggunakan cssreset atau normalisasi.css untuk menyatukan gaya awal; 2. Kaedah pengiraan model kotak versi lama IE adalah berbeza. Adalah disyorkan untuk menggunakan kotak-kotak: kotak sempadan dengan cara yang bersatu; 3. Flexbox dan grid melakukan secara berbeza dalam kes kelebihan atau dalam versi lama. Lebih banyak ujian dan gunakan autoprefixer; 4. Beberapa tingkah laku atribut CSS tidak konsisten. CANIUSE mesti dirujuk dan diturunkan.

Peranan utama homebrew dalam pembinaan persekitaran MAC adalah untuk memudahkan pemasangan dan pengurusan perisian. 1. Homebrew secara automatik mengendalikan kebergantungan dan merangkumi kompilasi kompleks dan proses pemasangan ke dalam arahan mudah; 2. Menyediakan ekosistem pakej perisian bersatu untuk memastikan penyeragaman lokasi pemasangan perisian dan konfigurasi; 3. Mengintegrasikan fungsi pengurusan perkhidmatan, dan dengan mudah boleh memulakan dan menghentikan perkhidmatan melalui brewservices; 4. Menaik taraf dan penyelenggaraan perisian yang mudah, dan meningkatkan keselamatan dan fungsi sistem.

Pilih platform pembayaran berdasarkan potret pengguna. WeChat Pay sesuai untuk pengguna dalam ekosistem WeChat, dan Alipay sesuai untuk kumpulan pengguna yang matang dan pembayaran berskala besar PC; 2. Mendaftarkan akaun saudagar untuk mendapatkan AppID, McHid, kekunci API dan kelayakan lain adalah prasyarat; 3. Menggunakan antara muka bersepadu PHPSDK rasmi dapat memudahkan pembangunan dan meningkatkan keselamatan; 4. Backend PHP menjana pesanan dan memulakan permintaan prabayar, dan akhir depan memerlukan pembayaran berdasarkan data yang dikembalikan; 5. 6. Pesanan masa tamat ditutup melalui tugas -tugas yang ditetapkan, bayaran balik mesti dipanggil ke API dan mengendalikan pelbagai negeri, perdamaian perlu kerap dibandingkan dengan aliran platform dan perintah sistem untuk memastikan konsistensi dana, dan keseluruhan aliran

Untuk membina platform pembayaran kandungan PHP, adalah perlu untuk membina pengurusan pengguna, pengurusan kandungan, pembayaran dan sistem kawalan kebenaran. Pertama, tentukan sistem pengesahan pengguna dan gunakan JWT untuk mencapai pengesahan ringan; kedua, reka bentuk antara muka pengurusan backend dan bidang pangkalan data untuk menguruskan kandungan berbayar; ketiga, mengintegrasikan pembayaran Alipay atau WeChat dan memastikan keselamatan proses; Keempat, mengawal hak akses pengguna melalui sesi atau kuki. Memilih rangka kerja Laravel dapat meningkatkan kecekapan pembangunan, menggunakan tanda air dan pengurusan pengguna untuk mencegah kecurian kandungan, mengoptimumkan prestasi memerlukan peningkatan kod, pangkalan data, cache dan konfigurasi pelayan yang diselaraskan, dan dasar yang jelas mesti dirumuskan dan tingkah laku berniat jahat mesti dicegah.

Idea utama PHP menggabungkan AI untuk analisis kandungan video adalah untuk membiarkan PHP berfungsi sebagai backend "gam", pertama memuat naik video ke penyimpanan awan, dan kemudian hubungi perkhidmatan AI (seperti Google CloudVideoi, dll) untuk analisis asynchronous; 2. PHP mengasingkan keputusan JSON, mengekstrak orang, objek, adegan, suara dan maklumat lain untuk menghasilkan tag pintar dan menyimpannya dalam pangkalan data; 3. Kelebihannya adalah menggunakan ekosistem web matang PHP untuk mengintegrasikan keupayaan AI dengan cepat, yang sesuai untuk projek dengan sistem PHP yang sedia ada untuk melaksanakan dengan cekap; 4. Cabaran umum termasuk pemprosesan fail yang besar (dihantar secara langsung ke penyimpanan awan dengan URL yang telah ditandatangani), tugas tak segerak (memperkenalkan beratur mesej), kawalan kos (analisis atas permintaan, pemantauan belanjawan) dan pengoptimuman hasil (standardisasi label); 5. Tag pintar meningkatkan visual dengan ketara
