


Bagaimana untuk memuatkan topik secara dinamik dan melaksanakan kesimpulan jenis menggunakan import.meta.glob dalam VUE3?
Topik beban secara dinamik dan melaksanakan keselamatan jenis dalam Vue 3
Artikel ini membincangkan cara mengimport fail topik secara dinamik menggunakan import.meta.glob
dalam Vue 3 dan menyelesaikan masalah kesimpulan jenis. Masalah teras adalah bagaimana untuk menyimpulkan dengan tepat nama nama tema ThemeName
dari objek tema yang dihasilkan semasa runtime.
Kami menggunakan import.meta.glob('./themes/*.ts', { eager: true })
untuk mengimport semua fail .ts
di bawah folder themes
. Fail-fail ini semua mengeksport harta default
dengan jenis GlobalThemeOverrides
(dari Naive-UI, yang boleh diabaikan di sini). Fungsi formatImports
mengendalikan hasil import, menukarkan nama fail (mis. gray.ts
) ke nama subjek (mis. gray
), dan membina objek themes
.
Matlamatnya adalah untuk menghasilkan jenis ThemeName
yang mengandungi semua nama topik yang dimuatkan, seperti 'gray' | 'slate'
. Tidak as const
atau kesimpulan jenis tambahan akan berkuatkuasa pada masa penyusunan, kerana hasil import.meta.glob
hanya dapat ditentukan pada masa runtime. Kesimpulan jenis TypeScript berlaku pada masa kompilasi dan data runtime tidak dapat diakses.
Masalahnya ialah sistem jenis TypeScript tidak dapat mengakses data dinamik secara langsung yang dijana pada masa runtime. Objek modules
tidak diketahui pada masa penyusunan, dan kandungannya hanya boleh ditentukan pada masa runtime. Oleh itu, ia tidak boleh disimpulkan jenis ThemeName
pada masa penyusunan. Penyelesaian perlu mempertimbangkan untuk mengambil nama topik semasa runtime dan lulus ke TypeScript, tetapi ini adalah di luar keupayaan pemeriksaan jenis kompilasi TypeScript. Oleh itu, dengan menggunakan any
jenis atau jenis pemeriksaan pada runtime adalah penyelesaian yang lebih praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memuatkan topik secara dinamik dan melaksanakan kesimpulan jenis menggunakan import.meta.glob dalam VUE3?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Sebagai token Payfi, Remittix (RTX) bersedia untuk menggoncang ekosistem Cardano dan mencabar kedudukan teras ADA? Mari kita ambil analisis yang lebih mendalam tentang trend utama dan pandangan yang berpandangan ke hadapan yang membentuk semula landskap defi. Memasuki 2025, ekosistem Cardano telah menunjukkan daya hidup yang kuat, tetapi kekuatan yang muncul, Remittix (RTX), telah meningkat dengan kuat pada trek Payfi, yang mungkin menimbulkan ancaman besar kepada dominasi Ada. Adakah drama mengenai serangan balik dalam nilai pasaran akan berlaku? Laluan Cardano yang mantap ke hadapan Cardano telah lama menubuhkan imej penanda aras blok hijau, dan telah berkembang dengan mantap berdasarkan mekanisme bukti penjimatan tenaga (POS) dan skalabilitasnya yang semakin meningkat. Hydra

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Idea utama mengintegrasikan keupayaan pemahaman visual AI ke dalam aplikasi PHP adalah menggunakan API Perkhidmatan Visual AI pihak ketiga, yang bertanggungjawab untuk memuat naik imej, menghantar permintaan, menerima dan menghuraikan hasil JSON, dan menyimpan tag ke pangkalan data; 2. Penandaan imej automatik dapat meningkatkan kecekapan dengan ketara, meningkatkan pencarian kandungan, mengoptimumkan pengurusan dan cadangan, dan mengubah kandungan visual dari "data mati" kepada "data hidup"; 3. Memilih perkhidmatan AI memerlukan penghakiman yang komprehensif berdasarkan pencocokan fungsional, ketepatan, kos, kemudahan penggunaan, kelewatan serantau dan pematuhan data, dan disyorkan untuk memulakan dari perkhidmatan umum seperti Google CloudVision; 4. Cabaran umum termasuk masa tamat rangkaian, keselamatan utama, pemprosesan ralat, batasan format imej, kawalan kos, keperluan pemprosesan tak segerak dan isu ketepatan pengiktirafan AI.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

Direktori Apakah mata wang puffverse (PFVs)? Apakah nilai masa depan syiling PFVS? Adakah duit syiling PFV mempunyai prospek? PFVS Token Ekonomi dan Pengagihan 1. Jumlah Struktur Bekalan dan Pengedaran 2. Pengagihan yang berpusatkan masyarakat 3. Masa yang mampan Atribusi Garis Masa Koin PFVS adalah tanda asli Puffverse, dan fungsi utamanya adalah pembayaran dan ganjaran

PHP menyediakan asas input untuk model AI dengan mengumpul data pengguna (seperti sejarah pelayaran, lokasi geografi) dan pra-pemprosesan; 2. Gunakan curl atau GRPC untuk berhubung dengan model AI untuk mendapatkan keputusan ramalan kadar klik dan penukaran kadar; 3. Secara dinamik menyesuaikan kekerapan paparan pengiklanan, populasi sasaran dan strategi lain berdasarkan ramalan; 4. Uji varian pengiklanan yang berbeza melalui A/B dan data rekod, dan menggabungkan analisis statistik untuk mengoptimumkan kesannya; 5. Gunakan PHP untuk memantau sumber lalu lintas dan tingkah laku pengguna dan mengintegrasikan dengan API pihak ketiga seperti Googleads untuk mencapai penghantaran automatik dan pengoptimuman maklum balas yang berterusan, akhirnya meningkatkan CTR dan CVR dan mengurangkan CPC, dan melaksanakan sepenuhnya sistem pengiklanan yang didorong oleh AI-Driven.
