Memahami Elixir ' s ecto pertanyaan DSL: asas -asas
ecto pertanyaan dalam elixir: Panduan pemula
Artikel ini memperkenalkan bahasa pertanyaan Ecto, Elixir, membimbing anda melalui teknik pertanyaan asas. Kami akan meliputi gabungan, persatuan, pengagregatan, dan banyak lagi, dengan menganggap pemahaman asas mengenai fundamental elixir dan Ecto.
Konsep Utama:
- ecto adalah DSL Elixir untuk interaksi pangkalan data, mencerminkan SQL.
- Ia menawarkan sintaks Kata Kunci dan makro pertanyaan, bersamaan dengan fungsi tetapi berbeza dalam gaya.
- fungsi teras seperti
where
,limit
,offset
, dandistinct
membolehkan pemilihan data yang tepat. - Fungsi Agregasi (
group_by
,having
,count
,avg
,sum
,min
,max
) Dayakan pengiraan data kompleks.
Bermula dengan aplikasi ectoing
:
Contoh menggunakan aplikasi ectoing
. Klon, sediakan, dan berhijrah pangkalan data seperti berikut:
git clone https://github.com/tpunt/ectoing cd ectoing mix deps.get # Update credentials in config/config.exs mix ecto.create mix ecto.migrate mix run priv/repo/seeds.exs
(MySQL digunakan di sini; sementara yang boleh disesuaikan dengan pangkalan data lain, beberapa contoh kemudian mungkin MySQL-spesifik.)
Skema pangkalan data:
Pertanyaan Asas:
mari kita mulakan dengan pertanyaan mudah. Ingatlah untuk mengimport dalam shell Elixir (Ecto.Query
). iex -S mix
SQL:
ecto (sintaks kata kunci):
SELECT * FROM users;
ecto (sintaks makro):
query = Ectoing.User Ectoing.Repo.all(query)
memilih medan tertentu (nama pertama, nama keluarga):
query = Ectoing.User |> Ecto.Query.all() Ectoing.Repo.all(query)
SQL:
ecto (sintaks kata kunci):
SELECT firstname, surname FROM users;
ecto (sintaks makro):
query = from u in Ectoing.User, select: [u.firstname, u.surname] Ectoing.Repo.all(query)
Hasilnya akan menjadi senarai senarai, tuples, atau peta bergantung kepada struktur klausa
.query = Ectoing.User |> Ecto.Query.select([u], [u.firstname, u.surname]) Ectoing.Repo.all(query)
select
penapisan dan penyesuaian hasil:
mari memperbaiki pertanyaan untuk memilih subset data. memilih pengguna dengan nama keluarga "Doe":
SQL:
ecto (sintaks kata kunci):
ecto (sintaks makro):
SELECT * FROM users WHERE surname = "doe";
Memilih nama keluarga yang berbeza, diperintahkan, dan terhad:
surname = "doe" query = from u in Ectoing.User, where: u.surname == ^surname Ectoing.Repo.all(query)
SQL:
surname = "doe" query = Ectoing.User |> Ecto.Query.where([u], u.surname == ^surname) Ectoing.Repo.all(query)ecto (sintaks kata kunci):
ecto (sintaks makro):
SELECT DISTINCT surname FROM users LIMIT 3 ORDER BY surname;
Pertanyaan Agregasi:
query = from u in Ectoing.User, select: u.surname, distinct: true, limit: 3, order_by: u.surname Ectoing.Repo.all(query)
Ecto menyokong fungsi agregasi.
query = Ectoing.User |> Ecto.Query.select([u], u.surname) |> Ecto.Query.distinct(true) |> Ecto.Query.limit(3) |> Ecto.Query.order_by([u], u.surname) Ectoing.Repo.all(query)
Mencari pengguna dengan penilaian rakan rata -rata 4 atau lebih besar:
SQL:
ecto (sintaks kata kunci):
ecto (sintaks makro): (struktur yang serupa dengan sintaks kata kunci, menggunakan operator paip)
SELECT friend_id, avg(friend_rating) AS avg_rating FROM friends GROUP BY friend_id HAVING avg_rating >= 4 ORDER BY avg_rating DESC;Kesimpulan:
query = from f in Ectoing.Friend, select: %{friend_id: f.friend_id, avg_rating: avg(f.friend_rating)}, group_by: f.friend_id, having: avg(f.friend_rating) >= 4, order_by: [desc: avg(f.friend_rating)] Ectoing.Repo.all(query)Pengenalan ini meliputi asas -asas pertanyaan Ecto. Langkah seterusnya melibatkan meneroka gabungan, pertanyaan kompleks, dan teknik lanjutan. Rujuk dokumentasi ECTO untuk panduan komprehensif.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Elixir ' s ecto pertanyaan DSL: asas -asas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Perbelanjaan yang berkaitan

Dalam pasaran yang pantas, kompetitif, resume anda bukan sekadar dokumen. Ia adalah kerja sepanjang hidup anda yang dinyatakan dalam beberapa baris - jenama pemasaran peribadi anda. Dengan pengambilan pengurus membelanjakan purata a

Openai menggulung kawalan ibu bapa untuk chatgptarents kini boleh berhubung dengan akaun remaja mereka, had ciri, dan mendapatkan makluman jika tekanan emosi dikesan perbualan berisiko akan dikendalikan oleh model khas yang dilatih untuk menyokong penggunaan

NotebookLM oleh Google Now mempunyai format gambaran audio baru: penambahan ringkas, kritikan, dan debatethese membawa interaksi yang lebih baik dan perbincangan berstruktur untuk memuat naik kandungan yang ditingkatkan mendorong alat lebih dekat ke interaktif, gaya podcast AI

Microsoft telah mengeluarkan amaran mengenai latensi rangkaian yang lebih tinggi yang mempengaruhi perkhidmatan Azure kerana gangguan di bawah kabel bawah laut yang terletak di Laut Merah, memaksa syarikat itu mengalihkan trafik melalui laluan alternatif. "Walaupun sambungan rangkaian

Pembebasan terbaru GPT-5 telah mengambil dunia dengan ribut. Model perdana terbaru Openai telah menerima ulasan bercampur - sementara beberapa memuji keupayaannya, yang lain menyerlahkan kekurangannya. Ini membuat saya tertanya-tanya: Adakah GPT-

Pada tahun 2025, beberapa pembantu pengaturcaraan AI yang boleh diakses terus dari terminal akan dikeluarkan satu demi satu. Codex CLI, Gemini CLI, dan Kod Claude adalah beberapa alat popular yang membenamkan model bahasa besar ke dalam alur kerja baris arahan. Alat pengaturcaraan ini mampu menghasilkan dan membaiki kod melalui arahan bahasa semulajadi, dan sangat kuat. Kami mengkaji prestasi ketiga -tiga alat ini dalam tugas yang berbeza untuk menentukan yang mana lebih praktikal. Setiap pembantu didasarkan pada model AI canggih seperti O4-Mini, Gemini 2.5 Pro atau Claude Sonnet 4, yang direka untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Kami meletakkan tiga dalam persekitaran yang sama dan menggunakan metrik tertentu

Sekiranya anda memberitahu bilik yang penuh dengan eksekutif insurans yang tidak berisiko lima tahun yang lalu bahawa hampir separuh daripada pengguna UK akan segera mengalu-alukan nasihat kesihatan dari AI, anda akan bertemu dengan keraguan yang serius, jika tidak ketawa.
