


Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js
Pengalihan keluar latar belakang ialah tugas biasa dalam pemprosesan imej yang secara tradisinya memerlukan perisian desktop yang kompleks atau perkhidmatan berasaskan awan. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan terkini dalam teknologi web dan model AI, kini mungkin untuk membina pengalih keluar latar belakang yang berkuasa yang berjalan sepenuhnya dalam penyemak imbas. Dalam tutorial ini, kami akan meneroka cara mencipta alat sedemikian menggunakan React, Transformers.js dan model AI yang canggih.
Cuba Alih Keluar Latar Belakang Sekarang!
Ciri-ciri Utama
- ? Pemprosesan sebelah pelanggan - tiada muat naik pelayan diperlukan
- ? Sokongan untuk berbilang model AI (RMBG-1.4 dan ModNet)
- ? Keupayaan pemprosesan kelompok
- ? Editor imej terbina dalam untuk pemprosesan pasca
- ? Berfokuskan privasi - semua pemprosesan berlaku secara setempat
Seni Bina Teknikal
Aplikasi ini dibina dengan beberapa komponen utama:
- UI Depan: Bertindak balas dengan TypeScript untuk keselamatan jenis
- Pemprosesan AI: Transformers.js untuk menjalankan model AI
- Benang Pekerja: Pekerja Web untuk pemprosesan tidak menyekat
- Pengurusan Negeri: React hook untuk pengurusan negeri tempatan
Butiran Pelaksanaan
Menyediakan Model
Kami menggunakan dua model berbeza untuk mengalih keluar latar belakang:
type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";
RMBG-1.4 ialah model disyorkan kami untuk kualiti yang lebih baik, manakala ModNet berfungsi sebagai pilihan alternatif. Kedua-dua model dimuatkan dan dijalankan sepenuhnya dalam penyemak imbas menggunakan Transformers.js.
Komponen Teras
Struktur komponen utama terdiri daripada tiga bidang utama:
- Kawasan Muat Naik: Mengendalikan input fail dan pemilihan model
- Kawasan Edit: Memaparkan imej yang diproses dengan keupayaan mengedit
- Senarai Imej: Menunjukkan semua imej yang dimuat naik dan status pemprosesannya
Pelaksanaan Benang Pekerja
Untuk memastikan UI responsif semasa pemprosesan imej, kami menggunakan Pekerja Web:
const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => { const [files, setFiles] = useState<FileWithMoreInfo[]>([]); const { worker, isModelLoading } = useWorker( (event: WorkerResponseMessageEvent) => { const { type, data, id, status } = event.data; switch (type) { case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE: // Update UI with processed image break; } } ); // ... task management logic };
Memproses Saluran Paip
- Pengguna memuat naik imej
- Imej beratur untuk diproses
- Benang pekerja memuatkan model AI yang dipilih
- Penyingkiran latar belakang dilakukan
- Imej yang diproses dipaparkan dengan latar belakang lutsinar
Ciri Pasca Pemprosesan
Selepas dialih keluar latar belakang, pengguna boleh:
- Putar imej
- Tambah teks atau pelekat
- Gunakan penapis
- Muat turun imej individu atau muat turun kelompok sebagai ZIP
Pertimbangan Prestasi
- Model dicache selepas dimuatkan pertama
- Pemprosesan berlaku dalam ketulan untuk mengelakkan pembekuan UI
- Imej diproses secara berurutan dalam muat naik kelompok
- Pratonton lakaran kecil dijana dengan cekap
Penambahbaikan Masa Depan
- Sokongan untuk lebih banyak model AI
- Ciri penyuntingan lanjutan
- Pilihan penggantian latar belakang
- Pengoptimuman pemprosesan kelompok
- Eksport dalam format berbeza
Kesimpulan
Membina pengalih keluar latar belakang berasaskan pelayar menunjukkan sejauh mana kemajuan teknologi web. Dengan memanfaatkan rangka kerja moden dan model AI, kami boleh mencipta alat pemprosesan imej yang berkuasa yang berfungsi sepenuhnya pada bahagian pelanggan, memastikan prestasi dan privasi.
Kod sumber lengkap mempamerkan cara untuk menstrukturkan aplikasi sedemikian, mengendalikan tugas pemprosesan imej yang kompleks dan memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Jangan ragu untuk meneroka dan menyesuaikan pelaksanaan ini untuk projek anda sendiri!
Sumber
- Dokumentasi Transformers.js
- Model RMBG-1.4
- Dokumentasi ModNet
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pembuang Latar Belakang Dikuasakan AI dengan React dan Transformers.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Skop JavaScript menentukan skop kebolehcapaian pembolehubah, yang dibahagikan kepada skop global, fungsi dan tahap blok; Konteks menentukan arah ini dan bergantung kepada kaedah panggilan fungsi. 1. Skop termasuk skop global (boleh diakses di mana sahaja), skop fungsi (hanya sah dalam fungsi), dan skop peringkat blok (biarkan dan const sah dalam {}). 2. Konteks pelaksanaan mengandungi objek pembolehubah, rantaian skop dan nilai -nilai ini. Ini menunjukkan kepada global atau tidak ditentukan dalam fungsi biasa, kaedah panggilan kaedah ke objek panggilan, pembina menunjuk ke objek baru, dan juga boleh ditentukan secara jelas oleh panggilan/memohon/mengikat. 3. Penutupan merujuk kepada fungsi mengakses dan mengingati pembolehubah skop luaran. Mereka sering digunakan untuk enkapsulasi dan cache, tetapi boleh menyebabkan

Untuk mendapatkan nilai kotak input HTML, terasnya adalah untuk mencari elemen yang sepadan melalui operasi DOM dan membaca atribut nilai. 1. Gunakan document.getelementbyid menjadi cara yang paling langsung. Selepas menambah ID ke input, anda boleh mendapatkan elemen dan membaca nilai melalui kaedah ini; 2. Gunakan QuerySelector untuk menjadi lebih fleksibel, dan anda boleh memilih elemen berdasarkan atribut seperti nama, kelas, jenis, dan lain -lain; 3. Anda boleh menambah input atau menukar pendengar acara untuk mencapai fungsi interaktif, seperti mendapatkan kandungan input dalam masa nyata; 4. Perhatikan masa pelaksanaan skrip, kesilapan ejaan dan penghakiman null, dan pastikan unsur itu wujud sebelum mengakses nilai.

Terdapat dua kaedah teras untuk mendapatkan nilai butang radio yang dipilih. 1. Gunakan QuerySelector untuk mendapatkan item yang dipilih secara langsung, dan gunakan input [NAME = "NAMA-NAMA ANDA"]: Pemilih yang diperiksa untuk mendapatkan elemen yang dipilih dan membaca atribut nilainya. Ia sesuai untuk pelayar moden dan mempunyai kod ringkas; 2. Gunakan Document.GetElementsByName untuk melintasi dan mencari radio yang diperiksa pertama melalui nodelist gelung dan mendapatkan nilainya, yang sesuai untuk senario yang serasi dengan pelayar lama atau memerlukan kawalan manual proses; Di samping itu, anda perlu memberi perhatian kepada ejaan atribut nama, mengendalikan situasi yang tidak dipilih, dan pemuatan kandungan dinamik

Untuk menggunakan JavaScript untuk membuat iframe kotak pasir yang selamat, mula-mula gunakan atribut kotak pasir HTML untuk mengehadkan tingkah laku iframe, seperti melarang pelaksanaan skrip, tingkap pop timbul dan penyerahan bentuk; kedua, dengan menambah token tertentu seperti skrip membenarkan untuk melegakan keizinan seperti yang diperlukan; kemudian menggabungkan postmessage () untuk mencapai komunikasi silang domain yang selamat, sambil mengesahkan sumber mesej dan data yang ketat; Akhirnya elakkan kesilapan konfigurasi biasa, seperti tidak mengesahkan sumber, tidak menubuhkan CSP, dan lain -lain, dan melakukan ujian keselamatan sebelum pergi dalam talian.

COMPOSISAPI dalam VUE3 lebih sesuai untuk logik dan jenis derivasi yang kompleks, dan OptionsAPI sesuai untuk senario dan pemula yang mudah; 1. Optionsapi menganjurkan kod mengikut pilihan seperti data dan kaedah, dan mempunyai struktur yang jelas tetapi komponen kompleks dipecah -pecah; 2. CompositionAPI menggunakan persediaan untuk menumpukan logik yang berkaitan, yang kondusif untuk penyelenggaraan dan penggunaan semula; 3. Compositionapi menyedari penggunaan semula logik bebas konflik dan parameternya melalui fungsi kompos yang lebih baik daripada Mixin; 4. CompositionAPI mempunyai sokongan yang lebih baik untuk typescript dan derivasi jenis yang lebih tepat; 5. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam jumlah prestasi dan pembungkusan kedua -duanya; 6.

Debugging Aplikasi JavaScript kompleks memerlukan alat penggunaan sistematik. 1. Tetapkan titik putus dan titik putus bersyarat untuk memintas proses yang mencurigakan, seperti sebelum masuk fungsi, gelung, panggilan balik asynchronous dan penapis mengikut keadaan; 2. Membolehkan fungsi Blackboxing untuk menyekat gangguan perpustakaan pihak ketiga; 3. Gunakan pernyataan debugger untuk mengawal kemasukan debug berdasarkan penghakiman alam sekitar; 4. Jejak pautan panggilan melalui CallStack, menganalisis laluan pelaksanaan dan status berubah -ubah, dengan itu dengan cekap mencari punca utama masalah.

Terdapat perbezaan penting antara pekerja web JavaScript dan Javathreads dalam pemprosesan serentak. 1. JavaScript mengamalkan model tunggal-thread. WebWorkers adalah benang bebas yang disediakan oleh penyemak imbas. Ia sesuai untuk melaksanakan tugas-tugas yang memakan masa yang tidak menghalang UI, tetapi tidak dapat mengendalikan DOM; 2. Java menyokong multithreading sebenar dari tahap bahasa, yang dibuat melalui kelas thread, sesuai untuk logik serentak dan pemprosesan sisi serentak; 3. WebWorkers menggunakan postmessage () untuk berkomunikasi dengan benang utama, yang sangat selamat dan terpencil; Benang Java boleh berkongsi ingatan, jadi isu penyegerakan perlu diberi perhatian; 4. Pekerja web lebih sesuai untuk pengkomputeran selari depan, seperti pemprosesan imej, dan

Pemutus jenis adalah tingkah laku secara automatik menukar satu jenis nilai kepada jenis lain dalam JavaScript. Senario biasa termasuk: 1. Apabila menggunakan pengendali, jika satu sisi adalah rentetan, sisi lain juga akan ditukar kepada rentetan, seperti '5' 5. Hasilnya ialah "55"; 2. 3. Null mengambil bahagian dalam operasi berangka dan akan ditukar kepada 0, dan undefined akan ditukar kepada NAN; 4. Masalah yang disebabkan oleh penukaran tersirat boleh dielakkan melalui fungsi penukaran eksplisit seperti nombor (), rentetan (), dan boolean (). Menguasai peraturan ini membantu
