Bagaimana untuk Mengira Perbezaan Nilai Baris dalam Jadual SQL?
Mengira Perbezaan Nilai Baris dengan Cekap dalam Jadual SQL
Panduan ini menunjukkan dua kaedah untuk mengira perbezaan antara nilai baris berturut-turut dalam jadual SQL, memfokuskan pada struktur jadual bukan urutan. Kaedah pertama sesuai untuk semua versi SQL, manakala yang kedua menggunakan fungsi tetingkap untuk prestasi yang lebih baik dalam SQL Server 2012 dan kemudian.
Kaedah 1: Sertai Sendiri (Semua Versi SQL)
Pendekatan ini menggunakan LEFT JOIN
untuk membandingkan setiap baris dengan baris berikutnya berdasarkan pengecam baris (rowInt
dalam contoh ini).
SELECT current.rowInt, current.Value, ISNULL(next.Value, 0) - current.Value AS ValueDifference FROM sourceTable AS current LEFT JOIN sourceTable AS next ON next.rowInt = (SELECT MIN(rowInt) FROM sourceTable WHERE rowInt > current.rowInt)
Fungsi ISNULL
mengendalikan kes apabila baris tidak mempunyai pengganti (baris terakhir), memberikan perbezaan 0 untuk mengelakkan nilai NULL
.
Kaedah 2: Fungsi Tetingkap LEAD() (SQL Server 2012 dan lebih baru)
Untuk kecekapan dipertingkatkan dalam versi SQL Server yang lebih baharu, fungsi tetingkap LEAD()
menyediakan penyelesaian yang lebih diperkemas:
SELECT RowInt, Value, LEAD(Value, 1, 0) OVER (ORDER BY RowInt) - Value AS ValueDifference FROM sourceTable
LEAD(Value, 1, 0)
mendapatkan semula nilai dari baris seterusnya (offset 1), lalai kepada 0 jika tiada baris seterusnya wujud. Ini secara langsung mengira perbezaan, menghapuskan keperluan untuk menyertai sendiri. Kaedah ini biasanya lebih pantas dan lebih mudah dibaca.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Perbezaan Nilai Baris dalam Jadual SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin

Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.
