pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimana untuk Menukar Susunan Objek Pelayan SQL kepada Susunan Nilai dalam JSON?
Bagaimana untuk Menukar Susunan Objek Pelayan SQL kepada Susunan Nilai dalam JSON?
Penukaran JSON SQL Server 2016: Mengubah Tatasusunan Objek kepada Tatasusunan Nilai
Keupayaan JSON SQL Server 2016 adalah berkuasa, tetapi menukar tatasusunan objek kepada tatasusunan nilai memerlukan pendekatan khusus. Mari kita gambarkan cabaran dan penyelesaiannya.
Pertimbangkan senario ini:
CREATE TABLE #temp (item_id VARCHAR(256))
INSERT INTO #temp VALUES ('1234'),('5678'),('7890')
SELECT * FROM #temp
-- Initial JSON conversion attempt
SELECT (SELECT item_id
FROM #temp
FOR JSON PATH,root('ids'))
Ini menghasilkan tatasusunan JSON objek:
{
"ids": [{
"item_id": "1234"
},
{
"item_id": "5678"
},
{
"item_id": "7890"
}]
}
Walau bagaimanapun, matlamatnya ialah tatasusunan JSON nilai:
{
"ids": [
"1234",
"5678",
"7890"
]
}
Kuncinya ialah memanfaatkan XML sebagai langkah perantaraan:
SELECT
JSON_QUERY('[' + STUFF(( SELECT ',' + '"' + item_id + '"'
FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') + ']' ) ids
FOR JSON PATH , WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
Pertanyaan ini mula-mula membina rentetan XML yang mewakili nilai, kemudian menggunakan STUFF untuk mengalih keluar koma di hadapan, dan akhirnya membungkus hasilnya dalam kurungan segi empat sama untuk membentuk tatasusunan JSON. Klausa FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER memastikan output ialah tatasusunan nilai JSON tunggal, bukan tatasusunan yang mengandungi satu objek. Ini dengan cekap mencapai struktur JSON yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Susunan Objek Pelayan SQL kepada Susunan Nilai dalam JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Bagaimana cara mengaudit aktiviti pangkalan data di MySQL?
Aug 05, 2025 pm 01:34 PM
UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;
Mengoptimumkan MySQL untuk Penyimpanan Data Kewangan
Jul 27, 2025 am 02:06 AM
MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.
Menjamin MySQL dengan keistimewaan tahap objek
Jul 29, 2025 am 01:34 AM
Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.
Mengoptimumkan MySQL untuk suapan data masa nyata
Jul 26, 2025 am 05:41 AM
Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin
Amalan terbaik untuk menguruskan jadual mysql yang besar
Aug 05, 2025 am 03:55 AM
Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.
Bagaimana cara menggunakan kekangan cek untuk menguatkuasakan peraturan data di MySQL?
Aug 06, 2025 pm 04:49 PM
MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan
Bagaimana untuk melaksanakan sistem penandaan dalam pangkalan data MySQL?
Aug 05, 2025 am 05:41 AM
Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans
Analisis kos-manfaat pangkalan data MySQL untuk penghijrahan awan
Jul 26, 2025 am 03:32 AM
Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
