Bagaimanakah Penyertaan Diri Boleh Mendedahkan Hubungan Tersembunyi Dalam Satu Jadual?

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.