


Adakah Operator `IN` SQL Sentiasa Cekap? A Performance Deep Dive
Impak prestasi SQL IN
pengendali: analisis mendalam
Apabila membina pertanyaan menggunakan pengendali SQL IN
, anda mesti mempertimbangkan beberapa faktor yang boleh menjejaskan prestasi.
IN
Penulisan semula dalaman klausa
Pangkalan data selalunya menulis semula klausa IN
secara dalaman untuk menggunakan penyambung OR
. Contohnya, col IN ('a','b','c')
akan ditukar kepada: (COL = 'a') OR (COL = 'b') OR (COL = 'c')
. Jika indeks wujud pada lajur col
, rancangan pelaksanaan kedua-dua pertanyaan biasanya setara.
Huraian pendua pertanyaan dinamik
Apabila menggunakan IN
atau OR
dengan bilangan parameter yang berubah-ubah, pangkalan data mesti menghurai semula pertanyaan dan membina semula pelan pelaksanaan setiap kali parameter berubah. Ini adalah proses yang mahal. Untuk memastikan prestasi optimum, penggunaan pembolehubah bind sangat disyorkan. Dengan menggunakan pembolehubah bind, pangkalan data boleh cache rancangan pelaksanaan untuk pertanyaan dengan teks pertanyaan yang sama.
Had kerumitan pertanyaan
Kebanyakan pangkalan data mengehadkan kerumitan pertanyaan yang boleh mereka laksanakan, termasuk bilangan penyambung logik dalam predikat. Walaupun beberapa dozen nilai dalam klausa IN
tidak mungkin mencapai had ini, ratusan atau ribuan nilai mungkin menyebabkan pangkalan data membatalkan pertanyaan.
Keterbatasan Keselarian
Pertanyaan yang mengandungi predikat IN
atau OR
mungkin tidak selalu ditulis semula secara optimum untuk pelaksanaan selari. Dalam sesetengah kes, pengoptimuman selari mungkin tidak digunakan. Sebagai alternatif, apabila boleh dilaksanakan, pertanyaan menggunakan operator UNION ALL
lebih mudah untuk disejajarkan dan harus diutamakan berbanding operator gabungan logik.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Operator `IN` SQL Sentiasa Cekap? A Performance Deep Dive. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

Untuk memaparkan semua pangkalan data dalam MySQL, anda perlu menggunakan perintah ShowDatabases; 1. Selepas log masuk ke pelayan MySQL, anda boleh melaksanakan showdatabases; perintah untuk menyenaraikan semua pangkalan data bahawa pengguna semasa mempunyai kebenaran untuk mengakses; 2. Pangkalan data sistem seperti Maklumat_Schema, MySQL, Performance_Schema dan SYS wujud secara lalai, tetapi pengguna yang mempunyai kebenaran yang tidak mencukupi mungkin tidak dapat melihatnya; 3. Anda juga boleh menanyakan dan menapis pangkalan data melalui selectschema_namefrominformation_schema.schemata; Sebagai contoh, tidak termasuk pangkalan data sistem untuk hanya memaparkan pangkalan data yang dibuat oleh pengguna; Pastikan untuk menggunakan

Untuk menambah kunci utama ke jadual yang sedia ada, gunakan pernyataan altertable dengan klausa AddPrimaryKey. 1. Pastikan lajur sasaran tidak mempunyai nilai null, tiada duplikasi dan ditakrifkan sebagai notnull; 2. Sintaks utama utama tunggal-lajur adalah nama meja altertable AddPrimaryKey (nama lajur); 3. Sintaks utama utama kombinasi Kombinasi Multi-lajur adalah nama jadual Altertable AddPrimaryKey (lajur 1, lajur 2); 4 Jika lajur membenarkan batal, anda mesti terlebih dahulu melaksanakan Modify to menetapkan notnull; 5. Setiap jadual hanya boleh mempunyai satu kunci utama, dan kunci utama lama mesti dipadamkan sebelum menambah; 6. Jika anda perlu meningkatkannya sendiri, anda boleh menggunakan Modify untuk menetapkan auto_increment. Pastikan data sebelum beroperasi
