Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel

Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-30 22:10:11
asal
454 orang telah melayarinya

Python: A Comprehensive Overview in One Article

Apakah yang paling anda teruja untuk mengetahui tentang Python? Adakah terdapat projek atau konsep khusus yang anda ingin ceburi? Beritahu saya dalam komen!

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi serba boleh yang terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaannya. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai domain seperti pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan banyak lagi. Berikut ialah panduan ringkas tentang keperluan Python.


1. Ciri Utama Python

  • Mudah Dipelajari dan Digunakan: Sintaks Python adalah mudah dan intuitif, menyerupai bahasa Inggeris biasa.
  • Versatile: Menyokong berbilang paradigma, termasuk pengaturcaraan prosedural, berorientasikan objek dan berfungsi.
  • Perpustakaan Luas: Didatangkan dengan perpustakaan standard yang kaya dan beribu-ribu pakej pihak ketiga.
  • Ditafsirkan: Melaksanakan kod baris demi baris, menjadikannya sangat baik untuk nyahpepijat dan membuat prototaip.
  • Rentas Platform: Berfungsi pada Windows, macOS, Linux dan banyak lagi.

2. Bermula

Pemasangan

Muat turun dan pasang Python daripada python.org. Bagi kebanyakan pengguna, Python 3.x disyorkan.

Menulis Program Python Pertama Anda

Simpan kod berikut dalam fail bernama hello.py:

print("Hello, World!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jalankan program dalam terminal anda:

python hello.py
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

3. Asas Sintaks Python

Pembolehubah dan Jenis Data

Python ditaip secara dinamik, bermakna anda tidak perlu mengisytiharkan jenis itu secara eksplisit.

name = "Alice"       # String
age = 25             # Integer
height = 5.7         # Float
is_student = True    # Boolean
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Struktur Kawalan

# Conditional Statements
if age > 18:
    print("Adult")
else:
    print("Minor")

# Loops
for i in range(5):  # Loop from 0 to 4
    print(i)

n = 5
while n > 0:  # Loop until n becomes 0
    print(n)
    n -= 1
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Fungsi

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))
Salin selepas log masuk

4. Struktur Data

Senarai

Koleksi yang dipesan dan boleh ubah.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
Salin selepas log masuk

Tuple

Koleksi yang dipesan dan tidak berubah.

coordinates = (10, 20)
print(coordinates[0])  # 10
Salin selepas log masuk

Kamus

Pasangan nilai kunci.

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])  # Alice
Salin selepas log masuk

set

Koleksi item unik yang tidak tersusun.

numbers = {1, 2, 3, 3}
print(numbers)  # {1, 2, 3}
Salin selepas log masuk

5. Modul dan Perpustakaan

Struktur modular Python membolehkan anda mengimport perpustakaan pra-bina atau tersuai:

print("Hello, World!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Perpustakaan Popular

  • NumPy: Untuk pengiraan berangka.
  • Panda: Untuk manipulasi data.
  • Matplotlib: Untuk visualisasi data.
  • TensorFlow/PyTorch: Untuk pembelajaran mesin.
  • Flask/Django: Untuk pembangunan web.

6. Pengaturcaraan Berorientasikan Objek

Python menyokong prinsip OOP:

python hello.py
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

7. Pengendalian Fail

name = "Alice"       # String
age = 25             # Integer
height = 5.7         # Float
is_student = True    # Boolean
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

8. Ralat Pengendalian

# Conditional Statements
if age > 18:
    print("Adult")
else:
    print("Minor")

# Loops
for i in range(5):  # Loop from 0 to 4
    print(i)

n = 5
while n > 0:  # Loop until n becomes 0
    print(n)
    n -= 1
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

9. Python untuk Aplikasi Lanjutan

Pembangunan Web

Kerangka seperti Django dan Flask memudahkan untuk membina aplikasi web.

Sains Data dan AI

Dengan perpustakaan seperti NumPy, Pandas dan TensorFlow, Python ialah kegemaran saintis data dan penyelidik AI.

Automasi

Skrip yang ditulis dalam Python boleh mengautomasikan tugasan berulang, seperti pengurusan fail dan mengikis web (cth., menggunakan Sup Cantik atau Selenium).


10. Petua untuk Belajar Python

  1. Berlatih Selalu: Kerjakan projek kecil untuk membina keyakinan.
  2. Teroka Perpustakaan: Biasakan diri anda dengan ekosistem Python yang kaya.
  3. Sertai Komuniti: Sertai forum seperti Stack Overflow atau menghadiri pertemuan Python.

Kesimpulan

Python ialah bahasa yang berkuasa dan serba boleh yang sesuai untuk pemula dan profesional. Sama ada anda sedang membina apl web, menganalisis data atau mengautomasikan tugas, Python menawarkan alatan dan kesederhanaan untuk menyelesaikan kerja dengan cekap. Selami dan mulakan pengekodan!

**

Apakah yang paling anda teruja untuk mengetahui tentang Python? Adakah terdapat projek atau konsep khusus yang anda ingin ceburi? Beritahu saya dalam komen!

**

Atas ialah kandungan terperinci Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan