Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Pengoptimuman pertanyaan dalam MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar

Pengoptimuman pertanyaan dalam MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-25 00:46:11
asal
538 orang telah melayarinya

Query optimization in MySQL is crucial for improving database performance, especially when dealing with large datasets

1. Gunakan Pengindeksan yang Betul

  • Indeks mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';
Salin selepas log masuk
  • jika anda menanyakan satu lajur jadual beberapa kali maka buat indeks untuk lajur itu

  • jika anda atau apl anda memerlukan data daripada berbilang lajur berdasarkan syarat, maka buat indeks komposit

2. Elakkan PILIH *

  • Pilih hanya lajur yang diperlukan jika anda memilih semua lajur yang tidak diperlukan, ini hanya akan menggunakan lebih banyak ram pelayan dan membawa kepada memperlahankan pelayan dalam masa beban atau frekuensi tinggi

Cth. Jadual anda mengandungi lajur seperti create_at dan updated_At dan timesptamps kemudian elakkan daripada memilih * kerana ia tidak diperlukan dalam senario biasa

Pertanyaan Tidak Cekap

SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

Salin selepas log masuk

Pertanyaan Dioptimumkan

SELECT order_id, customer_id FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

Salin selepas log masuk
  1. Optimumkan Sertaan
  • Pastikan indeks wujud pada lajur yang digunakan dalam keadaan JOIN.

jika anda menyertai jadual dengan kunci utama maka tidak perlu mencipta kerana kunci Utama sudah menjadi indeks

SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
WHERE customers.country = 'USA';
Salin selepas log masuk

dalam pertanyaan di atas orders.customer_id perlu diindeks dan hubungannya dari jadual lain

customers.id ialah kunci utama jadual pelanggan jadi tidak perlu membuat indeks

pelanggan.negara perlu diindeks kerana ia adalah syarat

5. Elakkan Subkueri; Gunakan Joins Sebaliknya

6. Gunakan Query Caching

  • Jika hasil pertanyaan anda tidak kerap berubah, gunakan cache pertanyaan MySQL.

seperti penyenaraian pengguna dan pesanan serta barangan lain yang tidak kerap berubah

7. Pembahagian Meja Besar

CREATE TABLE orders (
    order_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    ...
    PRIMARY KEY (order_id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman pertanyaan dalam MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan