Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Produk Cartesian Berbilang Senarai dengan Cekap dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Produk Cartesian Berbilang Senarai dengan Cekap dalam Python?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-24 16:55:21
asal
105 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Generate Cartesian Products of Multiple Lists in Python?

Menjana Produk Cartesian daripada Pelbagai Senarai

Mendapatkan produk Cartesian bagi berbilang senarai, di mana setiap gabungan nilai yang mungkin dihasilkan, adalah perkara biasa tugas dalam pengaturcaraan. Menggunakan itertools.product, modul Python berkuasa yang tersedia sejak Python 2.6, anda boleh mencapai matlamat ini dengan mudah.

Untuk menggunakan itertools.product, cuma sediakan senarai yang ingin anda gabungkan sebagai hujah. Contohnya, memandangkan set senarai berikut:

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]
Salin selepas log masuk

Anda boleh mendapatkan produk Cartesian seperti berikut:

import itertools

for element in itertools.product(*somelists):
    print(element)
Salin selepas log masuk

Kod ini dengan berkesan menjana semua kemungkinan gabungan nilai daripada senarai input . Outputnya ialah:

(1, 'a', 4)
(1, 'a', 5)
(1, 'b', 4)
(1, 'b', 5)
(2, 'a', 4)
(2, 'a', 5)
...
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, jika senarai diluluskan secara eksplisit sebagai hujah berasingan, kod tersebut akan kelihatan seperti ini:

for element in itertools.product([1, 2, 3], ['a', 'b'], [4, 5]):
    print(element)
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan fleksibiliti itertools.product , anda boleh mengendalikan kes kompleks dengan mudah di mana data input terdiri daripada senarai bersarang atau senarai dengan panjang yang berbeza-beza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Produk Cartesian Berbilang Senarai dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan