Bagaimanakah Saya Menyimpan dan Memulihkan Model TensorFlow?

Menyimpan dan Memulihkan Model dalam TensorFlow

Selepas melatih model dalam TensorFlow, adalah penting untuk menyimpannya untuk kegunaan kemudian. Begini cara untuk melaksanakan operasi ini:

Menyimpan Model

Dalam TensorFlow versi 0.11 dan ke atas, menyimpan model melibatkan:

1. Mencipta objek tf.train.Saver untuk menyimpan semua nilai pembolehubah.
2. Memanggil saver.save() untuk menyimpan model ke fail (dengan nama yang ditentukan dan langkah global).

Memulihkan Model

Untuk memulihkan yang disimpan model:

1. Buat sesi TensorFlow baharu.
2. Buat objek Saver dan gunakan tf.train.import_meta_graph() untuk memuatkan graf meta model.
3. Panggil saver.restore() untuk memulihkan nilai pembolehubah daripada fail yang disimpan.
4. Akses pembolehubah yang disimpan secara terus menggunakan sess. run('variable_name:0').
5. Buat ruang letak untuk data input baharu dan buat suapan kamus untuk menghantarnya ke dalam graf.
6. Dapatkan operasi dipulihkan yang anda mahu jalankan.
7. Panggil sess.run(op_to_run, feed_dict) untuk melaksanakan operasi dengan data input baharu.

Untuk senario simpanan dan pemulihan lanjutan, rujuk kepada tutorial:

[Tutorial Cepat Lengkap untuk Menyimpan dan Memulihkan Model TensorFlow](pautan disediakan)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menyimpan dan Memulihkan Model TensorFlow?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!