Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Berkongsi Semula Bingkai Data Pandas Menggunakan `to_clipboard()`?

Bagaimana untuk Berkongsi Semula Bingkai Data Pandas Menggunakan `to_clipboard()`?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-18 12:32:10
asal
279 orang telah melayarinya

How to Reproducibly Share a Pandas DataFrame Using `to_clipboard()`?

Cara menyediakan salinan DataFrame anda dengan to_clipboard()

Ramai pengguna yang bertanya soalan tentang Panda adalah baharu dan tidak berpengalaman. Komponen penting dalam mengemukakan soalan ialah cara membuat contoh Minimal, Lengkap dan Boleh Disahkan. Ini menerangkan "apa" dan "mengapa," tetapi bukan "bagaimana."

Soalan ini membincangkan cara menyalin DataFrame sedia ada dengan .to_clipboard(), menyediakan penyelesaian yang mudah dan berkesan.

Kaedah:

  1. Sediakan output pandas.DataFrame.to_clipboard:
df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)
Salin selepas log masuk

Nota: Apabila kod ini dilaksanakan, hasilnya akan disalin ke papan keratan.

  1. Tampal papan keratan ke dalam blok kod dalam Limpahan Tindanan anda soalan:
,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2
Salin selepas log masuk

Output ini boleh disalin dan digunakan sebagai input untuk kod berikut, yang membina semula DataFrame:

pd.read_clipboard(sep=',')
Salin selepas log masuk

Nota Tambahan :

  • Jika DataFrame mempunyai berbilang indeks, nyatakan yang mana lajur ialah indeks.
  • Untuk pengguna Google Colab, .to_clipboard() tidak akan berfungsi. Gunakan .to_dict() untuk menyalin DataFrame sebaliknya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Berkongsi Semula Bingkai Data Pandas Menggunakan `to_clipboard()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan