


Bagaimana Saya Membetulkan 'SyntaxError: Aksara Bukan ASCII...' Ralat dalam Kod Python Saya?
Menyelesaikan masalah "SyntaxError: Non-ASCII Character..." Ralat dalam Skrip Python
Menghadapi "SyntaxError: Non-ASCII character. .." ralat semasa cuba menggunakan aksara bukan ASCII dalam skrip Python boleh mengecewakan. Ralat ini timbul kerana skrip cuba menggunakan aksara yang berada di luar had set aksara ASCII, menyebabkan jurubahasa mengemukakan pengecualian.
Memahami Ralat
Mesej ralat menunjuk kepada aksara tertentu dalam fail yang menyebabkan isu tersebut. Aksara ini diwakili oleh kod perenambelasan, seperti 'xa3' dalam contoh anda.
Dalam Python 2, ralat ini berlaku kerana skrip menganggap pengekodan ASCII, yang tidak termasuk tanda paun (£). Dalam Python 3, ralat berlaku jika fail disimpan dengan pengekodan aksara yang tidak menyokong tanda paun, seperti Latin-1.
Menyelesaikan Isu
Untuk menyelesaikan isu ini, anda boleh menggunakan salah satu daripada dua pendekatan:
- Isytiharkan Fail Pengekodan: Tambahkan perisytiharan pengekodan di bahagian atas skrip, seperti "# -- pengekodan: utf-8 --". Ini akan memaklumkan penterjemah bahawa skrip harus dirawat menggunakan pengekodan khusus, seperti UTF-8, yang menyokong aksara bukan ASCII.
- Enkod Rentetan Secara Manual: Jika anda hanya perlu benamkan aksara bukan ASCII dalam rentetan tertentu, anda boleh mengekodnya secara manual. Ini boleh dilakukan menggunakan fungsi seperti str.encode() dalam Python 2 atau bytes().decode() dalam Python 3.
Menggunakan Pound Sign Literal
Jika matlamat anda adalah untuk memasukkan literal sign pound (£) dalam kod anda, anda perlu memilih pengekodan yang menyokongnya sepanjang fail. UTF-8 ialah pengekodan yang digunakan secara meluas yang menyokong kebanyakan aksara biasa, termasuk tanda paun.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Membetulkan 'SyntaxError: Aksara Bukan ASCII...' Ralat dalam Kod Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk menggabungkan penyesuai LORA PEFT dengan model asas untuk menghasilkan model yang sepenuhnya bebas. Artikel ini menunjukkan bahawa adalah salah untuk menggunakan transformer.automodel secara langsung untuk memuatkan penyesuai dan menggabungkan berat secara manual, dan menyediakan proses yang betul untuk menggunakan kaedah Merge_and_unload di perpustakaan PEFT. Di samping itu, tutorial juga menekankan pentingnya menangani segmen perkataan dan membincangkan isu dan penyelesaian keserasian versi PEFT.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Artikel ini bertujuan untuk meneroka masalah biasa ketepatan pengiraan yang tidak mencukupi bagi nombor titik terapung di Python dan Numpy, dan menjelaskan bahawa punca akarnya terletak pada batasan perwakilan nombor terapung 64-bit standard. Untuk senario pengkomputeran yang memerlukan ketepatan yang lebih tinggi, artikel itu akan memperkenalkan dan membandingkan kaedah penggunaan, ciri-ciri dan senario yang berkenaan dengan perpustakaan matematik ketepatan tinggi seperti MPMATH, SYMPY dan GMPY untuk membantu pembaca memilih alat yang tepat untuk menyelesaikan keperluan ketepatan yang rumit.

PYPDF2, PDFPlumber dan FPDF adalah perpustakaan teras untuk Python untuk memproses PDF. Gunakan pypdf2 untuk melakukan pengekstrakan teks, penggabungan, pemisahan dan penyulitan, seperti membaca halaman melalui pdfreader dan memanggil extract_text () untuk mendapatkan kandungan; PDFplumber lebih sesuai untuk mengekalkan pengekstrakan teks susun atur dan pengiktirafan jadual, dan menyokong extract_tables () untuk menangkap data jadual dengan tepat; FPDF (disyorkan FPDF2) digunakan untuk menjana PDF, dan dokumen dibina dan dikeluarkan melalui add_page (), set_font () dan sel (). Apabila menggabungkan PDF, kaedah tambahan PDFWriter () dapat mengintegrasikan pelbagai fail

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __

Mendapatkan masa semasa boleh dilaksanakan di Python melalui modul DateTime. 1. Gunakan datetime.now () untuk mendapatkan masa semasa tempatan, 2. Gunakan strftime ("%y-%m-%d%h:%m:%s") untuk memformat tahun, bulan, hari, jam, minit dan kedua, 3 menggunakan datetime.d. UTCNOW (), dan operasi harian dapat memenuhi keperluan dengan menggabungkan datetime.now () dengan rentetan yang diformat.
