Bagaimanakah Saya Boleh Memaparkan Berbilang DataFrames Panda dengan Cekap dalam Subplot Matplotlib?

Memaparkan Berbilang DataFrames dalam Subplot

Merancang Pandas DataFrames yang berasingan sebagai plot individu boleh menyusahkan apabila anda ingin menggambarkannya bersama-sama. Membuat subplot secara manual dalam matplotlib menawarkan penyelesaian untuk menggabungkan bingkai data ini menjadi satu plot yang koheren.

Penyelesaian:

1. Buat Subplot:

   • Import Matplotlib (import matplotlib.pyplot sebagai plt).
   • Buat angka dan subplot ("rajah", "paksi") menggunakan plt.subplots().

2. Tetapkan DataFrames kepada Subplot:

   • Lelar melalui bingkai data dan plot setiap satu pada subplot tertentu menggunakan kata kunci ax=axes[row,column].

Contoh (2x2 Subplot):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
df3.plot(ax=axes[1,0])
df4.plot(ax=axes[1,1])

Kod ini akan menjana grid 2x2 subplot, dengan setiap bingkai data diperuntukkan kepada subplotnya sendiri.

Nota Tambahan:

Untuk memastikan semua subplot berkongsi paksi-x yang sama, berikan sharex=True to plt.subplots semasa penciptaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memaparkan Berbilang DataFrames Panda dengan Cekap dalam Subplot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!