Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam Panda Berdasarkan Lajur Tertentu?

Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam Panda Berdasarkan Lajur Tertentu?

DDD
Lepaskan: 2024-12-17 13:03:26
asal
849 orang telah melayarinya

How to Remove Duplicate Rows in Pandas Based on Specific Columns?

Mengalih Keluar Baris Pendua Berdasarkan Berbilang Lajur dalam Python Panda

Fungsi drop_duplicates dalam Pandas menyediakan cara yang cekap untuk mengalih keluar baris pendua daripada DataFrame . Walau bagaimanapun, bagaimana jika anda mahu menjatuhkan baris hanya jika ia sepadan dengan set lajur tertentu?

Masalah:

Pertimbangkan DataFrame dengan lajur "A," " B," dan "C." Anda ingin mengalih keluar baris yang nilai dalam lajur "A" dan "C" adalah sama. Dalam erti kata lain, anda perlu mengenal pasti dan menggugurkan baris 0 dan 1 daripada contoh DataFrame ini:

A B C
0 foo 0 A
1 foo 1 A
2 foo 1 B
3 bar 1 A

Penyelesaian:

Anda kini boleh mencapai ini dengan mudah menggunakan fungsi drop_duplicates dan parameter subset:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)
Salin selepas log masuk

Parameter keep= menentukan sama ada untuk menggugurkan pendua baris, termasuk kejadian pertama, atau untuk mengecualikannya. Menetapkannya kepada False akan menggugurkan semua pendua.

Hasilnya ialah DataFrame dengan baris 0 dan 1 dialih keluar, meninggalkan hanya baris unik berdasarkan lajur "A" dan "C":

A B C
0 foo 1 B
1 bar 1 A

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam Panda Berdasarkan Lajur Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan