Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menapis Baris DataFrame Panda Berdasarkan Senarai Nilai Lajur?

Bagaimana untuk Menapis Baris DataFrame Panda Berdasarkan Senarai Nilai Lajur?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-17 12:10:25
asal
211 orang telah melayarinya

How to Filter Pandas DataFrame Rows Based on a List of Column Values?

Menapis DataFrames mengikut Nilai Lajur dalam Senarai

Apabila bekerja dengan panda DataFrames, adalah penting untuk dapat menapis baris berdasarkan kriteria tertentu. Salah satu senario biasa ialah memilih baris yang mempunyai nilai lajur dalam senarai yang disediakan.

Sebagai contoh, pertimbangkan rpt DataFrame dengan lajur STK_ID, STK_Name, RPT_Date dan jualan. Kita boleh menapis baris dengan mudah untuk ID stok tertentu menggunakan operator ==:

rpt[rpt['STK_ID'] == '600809']
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, bagaimana jika kita mahu menapis baris di mana lajur STK_ID mengandungi nilai daripada senarai, seperti ['600809 ','600141','600329']? Menggunakan operator == dengan senarai tidak berfungsi dalam panda.

Untuk mencapai ini, kita boleh menggunakan kaedah isin:

stk_list = ['600809','600141','600329']
rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]
Salin selepas log masuk

Kaedah isin menyemak sama ada nilai lajur hadir dalam senarai yang disediakan dan mengembalikan topeng boolean. DataFrame yang terhasil hanya akan mengandungi baris yang nilai STK_ID sepadan dengan sekurang-kurangnya satu daripada nilai dalam senarai.

Kaedah ini amat berguna apabila berurusan dengan DataFrames yang besar atau apabila senarai nilai untuk ditapis adalah dinamik atau kerap berubah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menapis Baris DataFrame Panda Berdasarkan Senarai Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan