Apabila membuat instantitation berbilang objek dari kelas yang sama secara berturut-turut, diperhatikan bahawa mereka berkongsi ID yang sama dalam Python. Tingkah laku ini mungkin kelihatan berlawanan dengan intuisi, kerana seseorang mungkin menjangkakan setiap objek mempunyai pengecam unik.
Dalam Python, fungsi id() mengembalikan alamat memori objek. Alamat ini berfungsi sebagai ID objek dan dijamin unik sepanjang hayatnya. Walau bagaimanapun, objek yang dicipta secara berturut-turut mungkin berada di lokasi memori bersebelahan, menghasilkan ID yang sama.
Pelaksanaan CPython Python menggunakan pengiraan rujukan untuk pengumpulan sampah. Akibatnya, objek boleh diagihkan serta-merta sebaik sahaja kiraan rujukannya mencapai sifar. Dalam senario yang sedang dibincangkan, kedua-dua objek someClass() dicipta dan kemudian segera dimusnahkan oleh pengumpul sampah kerana ia tidak lagi dirujuk selepas panggilan print().
Selain itu, CPython memberikan ID berdasarkan nilai penuding asas kepada objek. Oleh kerana objek someClass() yang pertama diagihkan, lokasi memorinya tersedia untuk pengagihan semula. Akibatnya, objek seterusnya yang dibuat (objek someClass() kedua) mungkin akan diletakkan di lokasi yang sama, mewarisi ID objek sebelumnya.
Untuk mengelakkan perkongsian ID dan mengekalkan pengecam objek yang berbeza, anda disyorkan untuk sama ada:
Oleh memahami nuansa pelaksanaan ini, pengaturcara boleh mengelak daripada bergantung pada ID objek yang sama semasa menggunakan Python untuk pengurusan objek yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Berbilang Objek Python Dicipta dalam Penggantian Pantas Kadangkala Berkongsi ID yang Sama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!