Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengalih keluar Baris dengan Nilai Null daripada Lajur DataFrame Pandas?

Bagaimana untuk mengalih keluar Baris dengan Nilai Null daripada Lajur DataFrame Pandas?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-17 00:32:24
asal
535 orang telah melayarinya

How to Remove Rows with Null Values from a Pandas DataFrame Column?

Menggugurkan Nilai Null daripada Lajur Pandas DataFrame

Untuk mengalih keluar baris daripada Pandas DataFrame berdasarkan nilai nol dalam lajur tertentu, ikut ini langkah:

1. Kenal pasti Lajur:
Tentukan lajur dalam DataFrame anda yang mengandungi nilai nol yang ingin anda alih keluar. Dalam kes ini, ia adalah lajur "EPS".

2. Gunakan Kaedah dropna():
Kaedah dropna() membolehkan anda menjatuhkan baris berdasarkan syarat tertentu. Untuk menggugurkan baris dengan lajur "EPS" adalah batal, gunakan sintaks berikut:

df = df.dropna(subset=['EPS'])
Salin selepas log masuk

3. Pilihan: Tentukan Paksi (Baris lwn. Lajur):
Secara lalai, dropna() menjatuhkan baris dengan nilai nol. Jika anda mahu menjatuhkan lajur sebaliknya, nyatakan axis=1 sebagai hujah tambahan:

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)
Salin selepas log masuk

Contoh:

Pertimbangkan DataFrame yang disediakan dalam soalan:

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})
Salin selepas log masuk

Menggunakan kaedah dropna() menghasilkan perkara berikut Bingkai Data:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Baris dengan Nilai Null daripada Lajur DataFrame Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan