Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Subset DataFrame Pandas Berdasarkan Berbilang Nilai?

Bagaimana untuk Subset DataFrame Pandas Berdasarkan Berbilang Nilai?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-16 20:37:24
asal
210 orang telah melayarinya

How to Subset a Pandas DataFrame Based on Multiple Values?

Mensubset DataFrame Panda Berdasarkan Berbilang Nilai

Dalam Panda, subset DataFrame berdasarkan nilai tertentu adalah mudah, seperti yang ditunjukkan oleh contoh berikut:

import pandas as pd

# Dataframe initialization
df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

# Subset based on a single value
x = df[df['A'] == 3]
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, cabaran timbul apabila memilih baris yang sepadan dengan senarai nilai. Pertimbangkan kes penggunaan berikut:

# List of values to filter on
list_of_values = [3, 6]

# Subset attempt (incorrect syntax)
y = df[df['A'] in list_of_values]
Salin selepas log masuk

Sintaks ini akan mengakibatkan ralat, kerana Pandas memerlukan sintaks yang sedikit berbeza untuk subset berdasarkan berbilang nilai.

Penyelesaian: Menggunakan isin() Kaedah

Cara yang betul untuk mensubset DataFrame berdasarkan senarai nilai adalah dengan menggunakan kaedah isin(). Berikut ialah kod yang diperbetulkan:

y = df[df['A'].isin(list_of_values)]
Salin selepas log masuk

Output:

     A  B
1    6  2
2    3  3
Salin selepas log masuk

Kaedah isin() mengambil senarai atau tatasusunan nilai sebagai input dan mengembalikan DataFrame yang mengandungi baris di mana lajur yang ditentukan sepadan sebarang nilai dalam input.

Pemilihan Songsang

Untuk memilih baris di mana nilai lajur tidak sepadan dengan senarai yang dibekalkan, anda boleh menggunakan operator ~ bersama isin(). Contohnya:

# Inverse subset
z = df[~df['A'].isin(list_of_values)]
Salin selepas log masuk

Output:

   A  B
0  5  1
3  4  5
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Subset DataFrame Pandas Berdasarkan Berbilang Nilai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan