Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Cekap dalam Panda dengan Pembatas?

Bagaimana untuk Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Cekap dalam Panda dengan Pembatas?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-16 19:55:18
asal
345 orang telah melayarinya

How to Efficiently Join Grouped Values in Pandas with a Delimiter?

Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Pembatas dalam Panda

Apabila menggunakan fungsi kumpulan mengikut untuk mengumpulkan data dengan berbilang nilai, adalah perkara biasa untuk menghadapi isu untuk menggabungkan nilai-nilai ini tanpa pembatas. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh memanfaatkan kaedah agg.

Pertimbangkan DataFrame berikut:

col | val
-----|-----
A    | Cat
A    | Tiger
B    | Ball
B    | Bat
Salin selepas log masuk

Untuk mengumpulkan baris ini berdasarkan lajur kol dan menggabungkan nilai dalam lajur val, gunakan kod berikut:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'val': ['Cat', 'Tiger', 'Ball', 'Bat']})
grouped = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini harus menghasilkan yang diingini hasil:

col | val
-----|-----
A    | Cat-Tiger
B    | Ball-Bat
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, jika kaedah guna digunakan sebagai alternatif, ia boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dengan nilai sempang berlaku beberapa kali, seperti yang dilihat di bawah:

df.groupby('col')['val'].apply(lambda x: '-'.join(x))

col | val
-----|-----
A        | C-a-t-T-i-g-e-r
B          | B-a-l-l-B-a-t
Salin selepas log masuk

Untuk mengelakkan isu ini, gunakan kaedah agg, seperti yang ditunjukkan dalam contoh di atas.

Selain itu, untuk menukar indeks terkumpul atau MultiIndex ke lajur biasa, anda boleh menggunakan kaedah reset_index:

df1 = grouped.reset_index(name='new')
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Cekap dalam Panda dengan Pembatas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan