Apakah Perbezaan Antara `iloc` dan `loc` Panda untuk Pemilihan Data?

Bagaimana iloc dan loc Berbeza: Label lwn. Lokasi

Memahami Perbezaan

The perbezaan utama antara iloc dan loc terletak pada cara mereka mengakses baris dan lajur:

• loc: Mengesan data menggunakan baris dan lajur label. Label ini biasanya nilai indeks atau nama lajur.
• iloc: Mengesan data menggunakan baris dan lajur lokasi integer. Lokasi ini merujuk kepada kedudukan elemen dalam DataFrame.

Demonstrasi

Pertimbangkan contoh DataFrame di bawah:

Mengekstrak 5 yang pertama baris:

• loc[:5]: Mengembalikan semua baris dengan label indeks 0 hingga 4 (termasuk).
• iloc[ :5]: Mengembalikan 5 baris pertama di lokasi integer 0 hingga 4 (eksklusif).

Menjelaskan Perbezaan

Untuk menggambarkan lebih lanjut, pertimbangkan indeks tidak monotonik:

Mengakses nilai pada label indeks 0:

• loc[0] mengambil 'd' kerana menggunakan label indeks.
• iloc[0] mengambil 'a ' kerana ia menggunakan lokasi integer (walaupun lokasi integer 'd' ialah 3).

Mengakses sepotong baris:

• loc[0:1] mendapatkan semula baris dengan label indeks 0 dan 1 (termasuk) .
• iloc[0:1] mendapatkan semula hanya baris di lokasi indeks 0 (dan tidak termasuk baris 1).

Pertimbangan Tambahan

• Label yang tiada: loc menimbulkan KeyError jika label yang ditentukan tiada dalam indeks, manakala iloc mengembalikan IndexError.
• Siri Boolean: loc boleh mengindeks melalui Siri Boolean, manakala iloc mengembalikan NotImplementedError.
• Callables: loc dan iloc boleh kedua-duanya menggunakan boleh panggil sebagai pengindeks, tetapi mereka mengendalikan nilai di luar sempadan berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara `iloc` dan `loc` Panda untuk Pemilihan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!