Bagaimana untuk Memohon Fungsi pada Lajur DataFrame Berbilang Panda?

Memohon Fungsi pada Berbilang Lajur dalam Pandas DataFrames

Memohon fungsi dari segi elemen pada berbilang lajur dalam bingkai data Pandas boleh menjadi tugas biasa. Dalam contoh ini, kami menunjukkan cara menggunakan fungsi pada dua lajur tertentu, 'col_1' dan 'col_2', untuk mencipta lajur baharu, 'col_3'.

Mula-mula, tentukan fungsi yang anda mahu gunakan. Dalam kes ini, kita mempunyai get_sublist yang mengambil dua hujah, sta dan end. Fungsi ini direka bentuk untuk mengembalikan subsenarai senarai mylist yang dipratentukan berdasarkan argumen input.

Seterusnya, buat Pandas DataFrame (df) yang mengandungi lajur yang anda ingin kerjakan. Pastikan lajur mempunyai jenis data yang sesuai untuk fungsi anda.

Untuk menggunakan fungsi pada berbilang lajur, gunakan fungsi guna Pandas. Fungsi ini mengambil fungsi dan menggunakannya pada setiap baris DataFrame. Ia memerlukan penetapan argumen paksi, yang harus ditetapkan kepada 1 untuk menggunakan fungsi merentas baris.

Walau bagaimanapun, menggunakan fungsi guna dengan argumen kedudukan boleh menyebabkan ralat. Untuk mengatasinya, kita boleh menggunakan fungsi tanpa nama (juga dikenali sebagai fungsi lambda) sebagai hujah untuk digunakan. Fungsi lambda boleh mengakses nilai lajur baris semasa menggunakan nama mereka.

Ini kodnya:

df['col_3'] = df.apply(lambda x: get_sublist(x.col_1, x.col_2), axis=1)

Kod ini mencipta lajur baharu, 'col_3', dengan hasil daripada menggunakan fungsi get_sublist pada setiap baris 'col_1' dan 'col_2'. Fungsi lambda memastikan bahawa argumen yang betul dihantar ke fungsi get_sublist.

Hasilnya, anda akan memperoleh DataFrame dengan output yang diingini, di mana setiap baris dalam 'col_3' mengandungi subsenarai berdasarkan nilai yang sepadan dalam 'col_1' dan 'col_2'.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memohon Fungsi pada Lajur DataFrame Berbilang Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!