Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Isih Senarai dengan Cekap dengan Pelbagai Atribut dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Isih Senarai dengan Cekap dengan Pelbagai Atribut dalam Python?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-12-15 17:05:17
asal
436 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Sort Lists with Multiple Attributes in Python?

Isih Senarai yang Berkesan dengan Berbilang Atribut

Apabila menguruskan senarai senarai, adalah perlu untuk mengisih senarai tersebut dengan cekap berdasarkan atribut tertentu. Senario biasa timbul apabila kita perlu mengisih mengikut berbilang atribut secara serentak, seperti mengisih senarai warna dan ketinggian.

Pertimbangkan senarai senarai berikut:

[[12, 'tall', 'blue', 1],
[2, 'short', 'red', 9],
[4, 'tall', 'blue', 13]]
Salin selepas log masuk

Biasanya, mengisih mengikut satu atribut boleh dicapai menggunakan sorted(s, key = itemgetter(1)). Walau bagaimanapun, untuk berbilang atribut, pendekatan yang lebih cekap wujud.

Kunci boleh ditakrifkan sebagai fungsi yang mengembalikan tuple. Dengan menggunakan fungsi lambda atau itemgetter, kita boleh mencipta kunci yang mempertimbangkan berbilang atribut:

Fungsi Lambda:

s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))
Salin selepas log masuk

Menggunakan Itemgetter (Lebih Cepat) :

import operator
s = sorted(s, key = operator.itemgetter(1, 2))
Salin selepas log masuk

Selain itu, kaedah isihan boleh digunakan terus dengan yang disediakan kunci:

s.sort(key = operator.itemgetter(1, 2))
Salin selepas log masuk

Dengan pendekatan ini, senarai akan diisih secara berkesan berdasarkan atribut yang ditentukan. Kaedah ini jauh lebih pantas dan mengelakkan panggilan fungsi Python yang tidak diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Isih Senarai dengan Cekap dengan Pelbagai Atribut dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan