Bagaimanakah Kita Boleh Mengalgoritkan Interpolasi Warna Cat untuk Meniru Percampuran Fizikal?

Algoritma untuk Interpolasi Warna dalam Campuran Cat

Apabila mengadun warna dalam cat, warna yang terhasil berbeza daripada pencampuran warna dalam paparan digital kerana kepada sifat serap cat. Tidak seperti warna RGB, yang memancar dan menghasilkan cahaya putih apabila digabungkan, pigmen cat menyerap panjang gelombang cahaya tertentu.

Mencampurkan dua warna serap, seperti cat biru dan kuning, menghasilkan warna yang lebih gelap dan kurang tepu disebabkan oleh penyerapan lebih panjang gelombang. Ini berbeza dengan sifat tambahan warna RGB, di mana pengadunan biru dan kuning menghasilkan hijau yang lebih terang.

Namun, apabila matlamatnya adalah untuk menginterpolasi warna seolah-olah mencampur cat, dan bukannya mereplikasi kelakuan tepat pigmen , algoritma boleh digunakan. Satu algoritma sedemikian menggunakan ruang warna HSL (Hue, Saturation, Lightness):

1. Tukar warna RGB kepada HSL:

   • Ekstrak nilai warna, ketepuan dan kecerahan daripada setiap RGB warna.

2. Purata Warna:

   • Kira purata dua nilai warna.

3. Purata Ketepuan dan Keringanan:

   • Kira purata bagi dua nilai ketepuan dan kecerahan, menghasilkan purata ketepuan dan kecerahan.

4. Tukarkan Nilai Purata kepada RGB:

   • Gunakan purata nilai warna, ketepuan dan kecerahan untuk menukar kembali kepada warna RGB.

Algoritma ini menyediakan purata persepsi bagi kedua-dua warna, meniru gabungan intuitif warna cat. Ambil perhatian bahawa pendekatan ini tidak mengambil kira sifat tidak linear bagi pencampuran cat, tetapi ia menghasilkan hasil yang memuaskan dalam banyak kes.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Mengalgoritkan Interpolasi Warna Cat untuk Meniru Percampuran Fizikal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!