Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Lajur Teks dengan Cekap dalam Bingkai Data Pandas?

Teknik Cekap untuk Menggabungkan Lajur Teks dalam Bingkai Data Pandas

Dalam bidang manipulasi data, keperluan untuk menggabungkan berbilang lajur teks menjadi satu lajur yang padat sering timbul. Mari kita terokai senario biasa yang melibatkan DataFrame dengan lajur 'Tahun' dan 'suku', di mana matlamatnya adalah untuk mencipta lajur 'tempoh' baharu yang mewakili nilai gabungan.

Untuk mencapai matlamat ini, kami menggunakan strategi berikut :

Penggabungan Langsung (String Lajur)

Jika kedua-dua lajur 'Tahun' dan 'suku' adalah daripada jenis rentetan, kita boleh menggabungkannya secara langsung menggunakan:

df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]

Penukaran Jenis (Bukan- Lajur Rentetan)

Jika salah satu daripada lajur tidak ditaip rentetan, kami mesti menukarnya dahulu kepada rentetan:

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

Awas: Kendalikan NaN dengan berhati-hati semasa penggabungan.

Penggabungan untuk Berbilang Lajur Rentetan

Apabila berurusan dengan berbilang lajur rentetan, kita boleh menggunakan 'agg' fungsi:

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

Di sini, '-' berfungsi sebagai pemisah antara nilai lajur.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh dengan mudah menggabungkan lajur teks dalam Pandas DataFrame anda, membuka jalan untuk pemprosesan dan analisis data yang lancar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Lajur Teks dengan Cekap dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!