Tatasusunan 1D lwn. 2D untuk Matriks Padat: Manakah Lebih Cepat dan Lebih Cekap Memori?

tatasusunan 1D atau 2D, apakah yang lebih pantas?

Pengenalan

Perbincangan ini berkisar tentang kecekapan mewakili medan 2D menggunakan tatasusunan 1D atau 2D apabila menghadapi peruntukan memori dinamik. Walaupun kedua-dua pendekatan mempunyai kelebihan masing-masing, satu secara amnya menawarkan prestasi yang lebih baik dan penggunaan memori untuk matriks padat.

Apakah yang Lebih Pantas?

tatasusunan 1D biasanya mempamerkan prestasi yang lebih baik disebabkan oleh:

• Lokasi Memori yang Lebih Baik: Data disimpan bersebelahan, mengurangkan bilangan kesilapan cache yang dialami semasa corak akses baris-utama (atau lajur-utama).
• Kurang Overhed: Tatasusunan 1D mempunyai skema pengurusan memori yang lebih mudah, mengelakkan peruntukan tambahan dan deallokasi yang dikaitkan dengan tatasusunan 2D.

Apa Lebih kecil?

Susun atur 1D dinamik menggunakan kurang memori berbanding rakan 2D mereka. Ini kerana:

• Tiada Penunjuk Tambahan: Tidak seperti tatasusunan 2D, yang memerlukan penuding untuk setiap baris, tatasusunan 1D dinamik hanya memerlukan satu penuding yang merujuk keseluruhan blok data.
• Overhed Peruntukan Dikurangkan: Seperti yang dinyatakan sebelum ini, skim pengurusan ingatan yang dipermudahkan tatasusunan 1D mengurangkan overhed peruntukan, membebaskan lebih banyak ruang untuk storan data.

Catatan

Pengiraan Semula Indeks lwn. Tempat Memori:

Walaupun pengiraan semula indeks untuk tatasusunan 1D mungkin kelihatan lebih kompleks, ia tidak mungkin menjadi prestasi kesesakan. Faedah potensi lokaliti memori yang lebih baik dalam tatasusunan 1D melebihi sebarang potensi overhed daripada manipulasi indeks.

Kesimpulan

Secara amnya, tatasusunan 1D disyorkan untuk mewakili matriks 2D yang padat, menawarkan prestasi yang lebih baik dan kecekapan ingatan. Walau bagaimanapun, tatasusunan 2D mungkin lebih sesuai dalam senario di mana matriksnya jarang (mempunyai banyak baris kosong) atau di mana bilangan lajur berbeza-beza merentas baris (matriks bukan segi empat tepat).

Nota Tambahan:

Adalah penting untuk memprofilkan aplikasi khusus anda untuk menentukan jenis tatasusunan yang optimum. Walau bagaimanapun, sebagai peraturan umum, tatasusunan 1D memberikan kelebihan yang ketara untuk kebanyakan kes penggunaan yang melibatkan matriks 2D padat.

Atas ialah kandungan terperinci Tatasusunan 1D lwn. 2D untuk Matriks Padat: Manakah Lebih Cepat dan Lebih Cekap Memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!